Sau khi thu thập dữ liệu tác giả tiến hành xử lý sơ bộ dữ liệu nhằm loại bỏ sơ bộ các câu trả lời trong bảng câu hỏi bị khuyết, sau đó tác giả tiến hành phân tích đặc điểm mẫu khảo sát bao gồm giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thời gian làm việc, kế đến đánh giá độ tin cậy thang đo của thang đo các biến độc lập, thang đo biến phụ thuộc thông qua kiểm định hệ số Cronbach alpha. Theo nhiều nhà nghiên cứu thì thang đo có hệ số Cronbach Anpha từ 0.7 trở lên là thang đo lường tốt. Ngoài ra, đối với các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại khỏi thang đo. (Nunnally và Bernstein, 1994).
Sau khi đã loại các biến quan sát không phù hợp, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo các biến độc lập, và thang đo các biến phụ thuộc nhằm xem xét số lượng nhân tố trích có phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng thành phần của thang đo, trọng số nhân tố và tổng
phương sai trích. Một số tiêu chuẩn mà các nhà nghiên cứu cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau:
Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) >= 0.5
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett <= 0.05
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.4 nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.4 sẽ bị loại.
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích >= 50%
Sau khi đánh giá giá trị thang đo bằng EFA, tác giả tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính nhằm xác định được cường độ tác động của từng nhân tố của thang đo văn hóa lên kết quả làm việc của người lao động, một số thông số mà nhà nghiên cứu cần quan tâm: Hệ số xác định điều chỉnh R2, với mức ý nghĩa sigma, hệ số phóng đại phương sai VIF < 10 (Hoàng Trọng & Mộng Ngọc, 2008).