Xuất hướng nghiên cứu tiếp theo

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến nợ xấu tại các ngân hàng thương mại việt nam (Trang 71 - 79)

CHƯƠNG 5 : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

5.3 Hạn chế của đề tài và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo

5.3.2 xuất hướng nghiên cứu tiếp theo

Từ những hạn chế của đề tài, tác xin đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo. Thứ nhất mở rộng cỡ mẫu nghiên cứu và số năm nghiên cứu. Thứ hai, sẽ mở rộng phạm vi nghiên cứu thêm các ngân hàng hoặc chi nhánh ngân hàng nước ngoài theo tính chất sở hữu

tổng quát hơn tác động của yếu tố này đến. Sau cùng, nghiên cứu các yếu tố định tính, ví dụ như năng suất lao động của nhân viên tín dụng … tác động đến nợ xấu. Hướng nghiên cứu tiếp theo của đề tài sẽ mở rộng hoặc tập trung vào các yếu tố vừa nêu.

Trong phạm vi nghiên bài nghiên cứu này, tác giả dựa trên mơ hình đo lường tác động của các yếu tố lên biến phụ thuộc tỷ lệ nợ xấu. Các tác động các yếu này ở thời gian tương ứng đồng thời. Các nghiên cứu sau có thể xây dựng các hướng tiếp cận khác như độ trễ của các yếu tố độc lập ảnh hưởng tới tỷ lệ nợ xấu.

Tóm tắt chương 5

Tác giả căn cứ vào tình hình nợ xấu tại chương 3 cùng với kết quả mơ hình nghiên cứu chương 4 đề xuất một số kiến nghị và giải pháp đối với tình hình nợ xấu tại các NHTM tại Việt Nam nhằm quản lý tốt hơn nưa tình trạng nợ xấu.

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu Tiếng Việt

Các báo cáo tài chính, báo cáo thường niên của 24 NHTM Việt Nam giai đoạn 2006- 2016.

Các báo cáo thu thập từ website của Vietstock http://finance.vietstock.vn/ Ngân hàng nhà nước Việt Nam, 2010. Luật các tổ chức tín dụng.

Ngân hàng nhà nước Việt Nam, 2010. Thông tư 13 quy định về các tỷ lệ bảo đảm an toàn

trong hoạt động của tổ chức tín dụng.

Ngân hàng nhà nước Việt Nam, 2010. Thông tư 19 về sửa đổi, bổ sung một số điều của

Thông tư số 13/2010/TT-NHNN ngày 20/5/2010 của Thống đốc Ngân hàng Nhà nước quy định về các tỷ lệ bảo đảm an toàn trong hoạt động của tổ chức tín dụng.

Ngân hàng nhà nước Việt Nam, 2013. Thông tư 02/2013/TT-NHNN: về quy định về phân

loại tài sản có, mức trích, phương pháp trích lập dự phịng rủi ro và việc sử dụng dự phòng để xử lý rủi ro trong hoạt động của tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài.

Ngân hàng nhà nước Việt Nam, 2015. Chỉ thị 02 về tăng cường xử lý nợ xấu của tổ chức

tín dụng.

Nguyễn Lê, 2017. Thống đốc sẽ không dùng ngân sách để giải quyết nợ xấu.

VnEconomy, [online] Available at: < http://vneconomy.vn/thoi-su/thong-doc-se-

khong-dung-ngan-sach-de-xu-ly-no-xau-20170607022340845.htm> [truy cập ngày 20/9/2017]

Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam, 2010, ”Luật các Tổ chức tín dụng”. Vũ Minh, 2012. Thống đốc lý giải nợ xấu cao. VnEconomy, [online] Available at: <

http://vneconomy.vn/tai-chinh/thong-doc-ly-giai-no-xau-cao- 20120820115354439.htm> [truy cập ngày 21/9/2017]

Tài liệu Tiếng Anh

Achen, C.H., 1982. Interpreting and using regression (Vol. 29). Sage.

Al-Khazali, O. M. and Mirzaei, A., 2017. The impact of oil price movements on bank non-performing loans: Global evidence from oil-exporting countries. Emerging

Markets Review, 1 (31), pp.193-208.

Al-Smadi, M.O. and Ahmad, N.H., 2009. Factors affecting banks’ credit risk: Evidence from Jordan. Collage of Business, University Utara Malaysia, Malaysia.

Arellano, M. and Bover, O., 1995. Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of econometrics, 68(1), pp.29-51.

Basel Committee on Banking Supervision, 2005. Amendment to the Capital Accord to

incorporate market risks.

Berger, A. and R. Deyoung, 1997. Problem Loans and Cost Efficiency in Commercial Banks. Journal of Banking and Finance, 21, pp.849–870.

Breusch, T.S. and Pagan, A.R., 1980. The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), pp.239-253.

Brownbridge, M., 1998, March. The causes of financial distress in local banks in Africa and implications for prudential policy. United Nations Conference on Trade and Development.

Caprio, G. and Klingebiel, D., 1996, April. Bank insolvency: bad luck, bad policy, or bad banking?. In Annual World Bank conference on development economics (Vol. 79) Coase, R.H., 2013. The problem of social cost. The journal of Law and Economics, 56(4),

pp.837-877.

Collins, N. J. and Wanju, K., 2011. The effects of interest rate spread on the level of non- performing assets: A case of commercial banks in Kenya, Intenational Journal of Business and Public Management, 1(1), pp.58-65.

Das, A. and Ghosh, S., 2007. Determinants of credit risk in Indian state-owned banks: An empirical investigation.

Dash, M., and Kabra, G., 2010. The determinants of non-performing assets in Indian commercial bank: An econometric study", Middle Eastern Finance and Economics, 7, pp.94-106.

Deegan, C., 2014. An overview of legitimacy theory as applied within the social and environmental accounting literature. Sustainability accounting and accountability, pp.248-272.

Drukker., 2003. Testing for serial correlation in linear panel-data models. The Stata

Journal, (3)2, pp.168-177.

Edward, F.R., 1984. Strategic Management: A stakeholder approach. Boston:

Pitman, 46.

Ekanayake, E.M.N.N., and A.A. Azeez., 2015. Determinants of Non-performing loans in licensed commercial banks: Evidence from Srilanka", Asian Economic and

Financial Review, 5(6), pp.868-882.

Ghoshal, S., 2005. Bad management theories are destroying good management practices. Academy of Management learning & education, 4(1), pp.75-91.

Green, S., B., 1991. How many subjects does it take to do a regression analysis?,

Multivariate behavioral research, 26(3), pp.499-510.

Greene, 2000. Econometric analysis. International edition.

International Accounting Standard (IAS), 2011. IAS 39. Financial Instruments: Recognition and Measurement.

International Monetary Fund (IMF), 2004. Financial soundness indicator (FSIs): Compilation Guide.

Jimenez, G. and J. Saurina., 2006. Credit cycles, credit risk and prudential regulation.

International Journal of Central Banking, 2(5), pp.65-98.

Keeton, R., & Morris., S., 1987. Why do banks’ loan losses differ?, Federal Reserve Bank of Kansas City Economic Review, 72(5), 3-21.

Klein, N., 2013. Non-performing loans in CESEE: Determinants and impact on macroeconomic performance. IMF Country Report, No. 13/86.

estimators", Econometrica: Journal of the Econometric Society, pp.1029-1054.

Lean, H. H. and Smyth, R., 2011. REITs, interest rates and stock prices in Malaysia.

Monash University Business and Economics Discussion Paper 01/11, pp.1441- 5429.

Makri, V., Tsagkanos, A., & Bellas, A., 2014. Determinants of non-performing loans: The case of Eurozone. Panoeconomicus, 61(2), P.193.

International Settlement, [online] Available at <http://www.bis.org/repofficepubl/arpresearch201003.08.pdf>, [truy cập ngày 20/8/2017].

Nezianya, N. P. and Izuchuku, D.., 2014.The implications of non-performing loans Nigerian economic growth (1992-2009), IOSR Journal of Business and Management, 16(2), pp.6-11.

Pouvelle, C., 2012. Bank credit, asset prices and financial stability: Evidence from French banks. IMF Working Paper, WP/12/103, pp.1-39.

Ravazzolo, F. and Vespignani, J.L., (2015). A new monthly indicator of global real economic activity. The Australian National University.

Salas, V. and Saurina, J., 2002. Credit Risk in Two Institutional Regimes: Spanish Commercial and Savings Banks, Journal of Financial Services Research, 22(3),

pp.203-224.

Škarica, B., 2014. Determinants of non-performing loans in Central and Eastern European countries. Financial theory and practice, 38(1), pp.37-59.

Stiglitz J. E. & Weiss A. (1981). Credit rationing in markets with imperfect information. Stulz, R., 1988. “Managerial control of voting rights: Finacing policies and the market for

corporate control”, Journal of Financial Economics 20, 25-54.

Stern, G.H. and Feldman, R.J., 2004. Too big to fail: The hazards of bank bailouts. Brookings Institution Press.

Webster’s, A. R. T. F. L. (1913), “Webster’s Revised Unabridged Dictionary (G & C. Merriam Co., 1913, edited by Noah Porter) ARTFL (Project for American and French Research on the Treasury of the French Language)”. Chicago: Divisions of

the Humanities, University of Chicago. [online] Available at < http://humanities. uchicago. edu/forms_unrest/webster. form. Html>, [Accessed 21 August 2017] . Wooldridge, J.M., 2002. Econometric analysis of cross section and panel data. MIT

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến nợ xấu tại các ngân hàng thương mại việt nam (Trang 71 - 79)