1.1.1 .Khu vực công
3.1.2 Nghiên cứu định lượng
Thông tin khảo sát được thu thập thơng qua các hình thức phát bảng câu hỏi tại Hội nghị đối thoại DN, phát tại các Chi cục Hải quan trực thuộc khi DN đến liên hệ công tác.
Phương pháp phân tích dữ liệu chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy bội.
Kích thước mẫu có liên quan trực tiếp đến độ tin cậy của các tham số thống kê. Mỗi phương pháp phân tích thống kê địi hỏi kích thước mẫu khác nhau [15]. Theo Hair và các cộng sự, để có thể phân tích nhân tố khám phá cần thu thập dữ liệu với kích thước mẫu ít nhất năm mẫu trên một biến quan sát [21]. Mơ hình nghiên cứu có 28 biến quan sát, kích thước mẫu cần thiết theo tiêu chuẩn là n=140.Dữ liệu thu thập được trước khi đưa vào xử lý bằng phần mềm SPSS 16 được mã hóa như phụ lục 8.
Thông qua công cụ hệ số tin cậy Cronbach Alpha, các biến trong thang đo được kiểm định về mức độ tương quan chặt chẽ, làm cơ sở để loại bỏ các biến không phù hợp. Thang đo được đánh giá có mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến phải có hệ số Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên [16].
Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng để thu nhỏ số lượng biến ban đầu thành tập hợp các biến cần thiết sử dụng cho nghiên cứu và tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau. Phương pháp phân tích nhân tố chỉ thích hợp sử dụng cho ra các chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) có giá trị khoảng từ 0.5 đến 1; nếu chỉ số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố khơng thích hợp với dữ liệu.
Phương pháp trích hệ số được sử dụng trong phân tích nhân tố là Principal Component Analysis với phép xoay Varimax. Các biến quan sát có trọng số factor loading nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 0.5.
Sau khi phân tích nhân tố, mơ hình lý thuyết được điều chỉnh và phương pháp phân tích hồi quy bội được sử dụng để kiểm định sự phù hợp của mơ hình, đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến sự hài lòng của DN đối với thủ tục HQĐT.