Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc sự hài lòng của người dân. Kết quả bảng 4.10 cho thấy kệ số KMO = 0,679 > 0,6 với mức ý nghĩa 1%. Kết quả bảng 4.11, cho biết nhân tố sự hài lòng được rút ra bởi 3 biến quan sát là SHL1, SHL2, SHL3.
Bảng 4.10: KMO và kiểm định Bartlett
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát ( n=200)
Bảng 4.11: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc Nhân tố Nhân tố
1
HL1 .883
HL2 .830
HL3 .804
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu khảo sát ( n=200)
Phương pháp trích yếu tố Principal Component và phép xoay Varimax, thang đo mức độ hài lòng người dân đối với dịch vụ hành chính cơng lĩnh vực đất đai tại UBND thành phố Rạch Giá đã trích được một nhân tố từ 3 biến quan sát, hệ số nhân tố của 3 biến hài lòng khá cao (>.8).
4.4.3. Giải thích các nhân tố sau khi phân tích EFA
(1) Nhân tố thứ nhất (ký hiệu F1) gồm 05 biến quan sát sau: NL4, NL5, NL2, NL1, NL3. Đặt tên nhân tố F1 là “NLNV”
(2) Nhân tố thứ hai (ký hiệu F2) gồm 04 biến quan sát sau: DC1, DC2, DC4, DC3. Đặt tên nhân tố F2 là “DCNV”
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .679 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 183.649
Df 3
DTC4, DTC6. Đặt tên nhân tố F3 là “DTC”
(4) Nhân tố thứ tư (ký hiệu F4) gồm 05 biến quan sát sau: CSVC4, CSVC5, CSVC3, CSVC1, CSVC2. Đặt tên nhân tố F4 là “CSVC”
(5) Nhân tố thứ năm (ký hiệu F5) gồm 04 biến quan sát sau: TD4, TD5, TD3, TD1. Đặt tên nhân tố F5 là “TDPV”
(6) Nhân tố thứ 6 (ký hiệu SAT) gồm 03 biến quan sát: HL1, HL2, HL3. Đặt tên nhân tố SAT là “Sự hài lòng”.
4.4.4. Các nhân tố mới
Sau khi có nhân tố mới F1 (NLNV) có 05 biến quan sát: NL4, NL5, NL2, NL1, NL3 ta chạy lại kiểm định thang đo cơ sở vật chất Cronbach’s Alpha (trong bảng Reliability Statistics) có hệ số của tổng thể là .871 hệ số thỏa điều kiện theo lý thuyết hệ số có ý nghĩa sử dụng cho phân tích tiếp theo. Hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item - Total Correlation) của các biến trong đó có biến đảm bảo tiêu chuẩn cho phép 0.3 thỏa điều kiện để đánh giá chất lượng.
F2(DCNV): DC1, DC2, DC4, DC3 kiểm định Cronbach’s Alpha (trong bảng Reliability Statistics) có hệ số của tổng thể là .916 hệ số thỏa điều kiện theo lý thuyết hệ số có ý nghĩa sử dụng cho phân tích tiếp theo. Hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item - Total Correlation) của các biến trong đó có biến đảm bảo tiêu chuẩn cho phép 0.3 thỏa điều kiện để đánh giá chất lượng.
F3(DTC): DTC5, DTC3, DTC4, DTC6 kiểm định Cronbach’s Alpha (trong bảng Reliability Statistics) có hệ số của tổng thể là .889 hệ số thỏa điều kiện theo lý thuyết hệ số có ý nghĩa sử dụng cho phân tích tiếp theo. Hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item - Total Correlation) của các biến trong đó có biến đảm bảo tiêu chuẩn cho phép 0.3 thỏa điều kiện để đánh giá chất lượng.
F4(CSVC): CSVC4, CSVC5, CSVC3, CSVC1, CSVC2 kiểm định Cronbach’s Alpha (trong bảng Reliability Statistics) có hệ số của tổng thể là .824 hệ số thỏa điều kiện theo lý thuyết hệ số có ý nghĩa sử dụng cho phân tích tiếp theo. Hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item - Total Correlation) của các biến trong đó có biến đảm bảo tiêu chuẩn cho phép 0.3 thỏa điều kiện để đánh giá chất
lượng.
F5 (TDPV): TD4, TD5, TD3, TD1 kiểm định Cronbach’s Alpha (trong bảng Reliability Statistics) có hệ số của tổng thể là .775 hệ số thỏa điều kiện theo lý thuyết hệ số có ý nghĩa sử dụng cho phân tích tiếp theo. Hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item - Total Correlation) của các biến trong đó có biến đảm bảo tiêu chuẩn cho phép 0.3 thỏa điều kiện để đánh giá chất lượng.
4.5. THỰC HIỆN PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐA BIẾN
Phân tích hồi qui bình phương bé nhất (OLS) được sử dụng để xem xét ảnh hưởng của các yếu tố chất lượng dịch vụ đến sự hài lòng của người dân. Biến số phụ thuộc là sự hài lòng qua đánh giá cảm nhận và biến độc lập là các yếu tố chất lượng dịch vụ.
Kết quả phân tích kiểm định F (ANOVA) về sự phù hợp của mơ hình có giá trị F = 87,728và có nghĩa thống kê ở mức 1%. Điều này có nghĩa là khơng phải tất cả các biến số độc lập có giá trị bằng zero. Hệ số R bình phương điều chỉnh bằng 0,685, cho thấy 5 biến số độc lập trong mơ hình chỉ giải thích được 68,5% sự thay đổi về mức độ sự hài lịng của người dân, và nói lên rằng cịn có nhiều biến số khác cũng đang ảnh hưởng đến sự hài lòng.
Biểu đồ 4.6: Phân phối phần dư của biến sự hài lòng
Kết quả phân tích kiểm định mức độ quan hệ đa cộng tuyến qua hệ số VIF và Tolerance (độ chấp nhận) cho thấy mức độ cộng tuyến giữa các biến số độc lập là ở trong phạm vi cho phép để tiến hành phân tích hồi qui.
Kết quả kiểm tra giả định về phân phối chuẩn của phần dư cho thấy: độ lệch chuẩn 0,987 xấp xỉ bằng 1 (Biểu đồ 4.6), do vậy giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.