Tần số % Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy Valid Có 48 25.7 25.7 25.7 Không 139 74.3 74.3 100.0 Total 187 100.0 100.0
Kết quả kháo sát cho ta thấy với 187 viên chức tại Đài PT và THtỉnh BR-VT, số lượng viên chức nắm giữ chức vụ là 48 người (chiếm 25,7%), số lượng viên chức không nắm chức vụ là 139 ( chiếm 74,3 % ).
4.3 Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
4.3.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhân tố “Động lực làm việc” - WM Khi chạy kiểm định 4 biến đo lường nhân tố động lực làm việc, phân tích từ Khi chạy kiểm định 4 biến đo lường nhân tố động lực làm việc, phân tích từ SPSS cho ra kết quả như sau:
Bảng 4.6 Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố “Động lực làm việc”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị Cronbach Alpha loại biến
Giá trị Cronbach’s Alpha : 0.849
WM1 9.61 6.207 .714 .799
WM2 9.61 6.078 .642 .827
WM3 9.66 6.044 .754 .783
WM4 9.53 5.455 .666 .824
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Từ Bảng 4.6 cho thấy kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) phù hợp (≥ 0.3).
Hệ số Cronbach Alpha (Cronbach's Alpha)= 0.849 ≥ 0.6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy. Mà theo lý thuyết, mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha:từ 0.8 đến gần bằng 1 là thang đo lường rất tốt. Do đó ta thấy 4 biến WM1, WM2, WM3, WM4 có mối quan hệ chặt chẽ với nhân tố “Động lực làm việc”.
4.3.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhân tố “Khó khăn của mục tiêu- cơng việc” –JG cơng việc” –JG
Để đo lường nhân tố “Khó khăn của mục tiêu-công việc”, trong nghiên cứu này sử dụng 3 thang đo tương ứng với 3 biến JG1, JG2, JG3. Kết quả sau khi chạy SPSS 20 như sau:
Bảng 4.7Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố “Khó khăn của mục tiêu-cơng việc”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha : 0.809
JG1 6.58 2.857 .660 .740
JG2 6.63 2.578 .669 .729
JG3 6.57 2.698 .650 .748
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Từ Bảng 4.7 cho thấy hệ số Cronbach's Alpha bằng 0.809 cho thấy 3 mục hỏi (3 biến JG1, JG2, JG3) là rất tốt để đo lường nhân tố “Khó khăn của mục tiêu – cơng việc”.
Và kết quả từ cột cuối cùng của bảng là Cronbach's Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted) cho thấy không nên loại bất kỳ biến nào trong 3 biến JG1, JG2, JG3 vì nếu bỏ bất kỳ biến nào cũng đều làm cho hệ số Cronbach's Alpha thấp hơn khi xem xét cả 3 biến cùng một lúc. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation)phù hợp (≥ 0.3).
4.3.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhân tố “Sự tự tin” – SE
Để đo lường nhân tố “Sự tự tin”, nghiên cứu sử dụng 3 thang đo tương ứng với 3 biến: SE1, SE2, SE3. Bước đầu tiên chúng ta chạy kiểm định độ tin cậy với cả 3 biến này, kết quả được phân tích bời SPSS 20 như sau:
Bảng 4.8 Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo nhân tố “Sự tự tin” Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha : 0.850
SE1 6.50 4.090 .708 .800
SE2 6.45 4.098 .722 .787
SE3 6.42 4.115 .725 .784
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Từ Bảng 4.8 cho thấy kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát SE1, SE2, SE3 đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation)phù hợp (≥ 0.3). Hệ số Cronbach Alpha (Cronbach'sAlpha)= 0.850 ≥ 0.6 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy. Mà theo lý thuyết, mức giá trị hệ số CronbachAlpha:từ 0.8 đến gần bằng 1 là thang đo lường rất tốt. Do đó ta thấy 3 biến SE1, SE2, SE3 có mối quan hệ chặt chẽ với nhân tố “Sự tự tin”.
4.3.4 Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhân tố “Giá trị sứ mệnh” – MV Để đo lường nhân tố “Giá trị sứ mệnh” – MV, trong nghiên cứu này sử dụng Để đo lường nhân tố “Giá trị sứ mệnh” – MV, trong nghiên cứu này sử dụng 3 thang đo tương ứng với 3 biến MV1, MV2, MV3. Kết quả sau khi chạy SPSS 20 như sau:
Bảng 4.9Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố“Giá trị sứ mệnh”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến Giá trị Cronbach’s Alpha : 0.772
MV1 6.68 3.316 .654 .639
MV2 6.78 3.401 .623 .673
MV3 6.79 3.747 .544 .759
Từ bảng 4.9 hệ số Cronbach's Alpha bằng 0.772 cho thấy 3 mục hỏi (3 biến MV1, MV2, MV3) là thang đo lường tốt để đo lường nhân tố “Giá trị sứ mệnh”. Và kết quả từ cột cuối cùng của bảng là giá trị Cronbach's Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted) cho thấy không nên loại bất kỳ biến nào trong 3 biến MV1, MV2, MV3 vì nếu bỏ bất kỳ biến nào cũng đều làm cho hệ số Cronbach's Alpha thấp hơn khi xem xét cả 3 biến cùng một lúc. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) phù hợp (≥ 0.3).
4.3.5 Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhân tố “Phần thưởng bên ngoài” – ER Để đo lường nhân tố “Phần thưởng bên ngoài”, trong nghiên cứu này sử dụng 3 Để đo lường nhân tố “Phần thưởng bên ngoài”, trong nghiên cứu này sử dụng 3 thang đo tương ứng với 3 biến ER1, ER2, ER3. Kết quả sau khi chạy SPSS 20 như sau:
Bảng 4.10 Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo nhân tố “Phần thưởng bên ngồi”
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan
biến tổng Giá trị Cronbach Alpha nếu loại biến Giá trị Cronbach’s Alpha : 0.797
ER1 6.67 3.008 .637 .735
ER2 6.30 3.867 .650 .734
ER3 6.61 3.066 .664 .699
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Từ Bảng 4.10 cho thấy hệ số Cronbach's Alpha bằng 0.797 cho thấy 3 mục hỏi (3 biến ER1, ER2, ER3) là thang đo lường tốt để đo lường nhân tố “Phần thưởng bên ngoài”. Và kết quả từ cột cuối cùng của Bảng là Cronbach's Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted) cho thấy không nên loại bất kỳ biến nào trong 3 biến ER1, ER2, ER3 vì nếu bỏ bất kỳ biến nào cũng đều làm cho hệ số Cronbach's Alpha thấp hơn khi xem xét cả 3 biến cùng một lúc.Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation)phù hợp (≥0.3).
Tóm lại sau khi chạy kiểm định độ tin cậy của các thang đo thì kết quả các thang đo đều đạt độ tin cậy và có mối quan hệ chặt chẽ với các nhân tố, kết quả như sau: có 4
biến MW1, MW2, MW3, MW4 được sử dụng để đo lường nhân tố “ Động lực làm việc”; 3 biến JG1, JG2, JG3 được sử dụng để đo lường nhân tố “Khó khăn của mục tiêu- cơng việc”; 3 biến SE1, SE2, SE3 được sử dụng để đo lường nhân tố “Sự tự tin”; 3 biến MV1, MV2, MV3 được sử dụng để đo lường nhân tố “Giá trị nhiệm vụ”; 3 biến ER1, ER2, ER3 được sử dụng để đo lường nhân tố “ Phần thưởng bên ngoài”.
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo, tác giả sẽ tiến hành tạo biến đại diện để đưa ra các bước chạy tương quan và hồi quy, nhằm đánh giá các nhân tố độc lập tác động như thế nào đến nhân tố phụ thuộc.
4.4 Phân tích liên hệ giữa các biến độc lập và phụ thuộc với các biến định tính
4.4.1 Phân tích T– Test
Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng phương pháp Independent Samples Test để kiểm định sự khác biệt trung bìnhđối với biến định tính có hai giá trị như: Biến giới tính, Biến chức vụ, để xem có sự khác nhau về động lực làm việc giữa viên chức nam và nữ, giữa người có nắm giữ chức vụ và người khơng nắm giữ chức vụ hay không.
4.4.1.1Phân tích T– Test đối với Biến giới tính
Sau khi chạy SPSS 20 ta có kết quả sau:
Bảng 4.11Kết quả kiểm định sự khác biệt về Động lực làm việc theo biến giới tính Động lực làm việc (WM) Giới tính N Trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Nam 80 3.2563 .79054 .08839 Nữ 170 3.1589 .79606 .07696 Kiểm định Independent Samples Kiểm định Levene’s Kiểm định T-test
F Sig. t Df Sig. (2-tailed)
Phương sai đồng nhất .009 .926 .830 185 .408
Phương sai không
đồng nhất .831 170.959 .407
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Kết quả cho thấy giá trị Sig Levene's Test = 0.926 > 0.05. Ta sử dụng kết quả t hàng Equal variances assumed. Sig kiểm định t = 0.408>0.05 như vậy cho thấy
khơng có sự khác biệt về động lực làm việc giữa 2 nhóm giới tính nam và nữ tại Đài Phát thanh và Truyền hình tỉnh BR-VT.
4.4.1.2 Phân tích T– Test đối với Biến Chức vụ
Sau khi chạy SPSS 20 ta có kết quả sau:
Bảng 4.12Kết quả kiểm định sự khác biệt về Động lực làm việc theo biến chức vụ Động lực làm việc (WM) Chức vụ N Trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Có chức vụ 48 3.0833 .79949 .11540 Khơng có chức vụ 139 3.2410 .78966 .06698 Kiểm định Independent Samples
Kiểm định Levene’s Kiểm định T-test
F Sig. t df Sig. (2-
tailed)
Phương sai đồng nhất .006 .939 -1.189 185 .236
Phương sai không
đồng nhất .-1.182 80.875 .241
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Kết quả cho thấy giá trị Sig Levene's Test = 0.939 > 0.05 thì phương sai giữa 2 giới tính là khơng khác nhau, chúng ta sẽ sử dụng giá trị t hàng Equal variances assumed. Sig kiểm định t = 0.236>0.05 như vậy cho thấy khơng có sự khác biệt về giá trị trung bình động lực làm việc giữa 2 nhóm có chức vụ và khơng có chức vụ tại Đài Phát thanh và Truyền hình tỉnh BR-VT.
4.4.2. Phân tích ANOVA
Tác giả sử dụng phương pháp One-Way Anova kiểm định sự khác biệt trung bình, đối với biến định tính có 3 giá trị trở lên như: biến độ tuổi, biến học vấn, biến
4.4.2.1 Phân tích ANOVA đối với Biến độ tuổi
Bảng 4.13Kết quả kiểm định Levene động lực làm việc giữa các nhóm độ tuổi
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.920 2 184 .149
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Kết quả kiểm định Lenvene trong Bảng 4.13 có Sig = 0.149 >0.05, cho thấy phương sai đánh giá về động lực làm việc giữa các nhóm độ tuổi là khơng khác nhau một cách có ý nghĩa. Vì vậy ta sử dụngkết quả Sig kiểm định F ở bảng ANOVA.
Bảng 4.14Kết quả kiểm định phương sai (ANOVA) động lực làm việc giữa các nhóm độ tuổi ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.065 2 1.033 1.653 .194 Within Groups 114.915 184 .625 Total 116.980 186
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Sig kiểm định F bằng 0.194 > 0.05, như vậy khơng có khác biệt động lực làm việc giữa các độ tuổi khác nhau. Hay nói cách khác là chưa có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình về động lực làm việc giữa các nhóm tuổi khác nhau ở mức ý nghĩa 5%
4.4.2.2 Phân tích ANOVA đối với Biến học vấn
Sau khi chạy SPSS 20 ta có kết quả sau:
Bảng 4.15 Kết quả kiểm định Levene động lực làm việc giữa các trình độ học vấn
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.142 2 184 .321
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Kết quả kiểm định Lenvene trong Bảng 4.15 có Sig = 0.321> 0.05, cho thấy phương sai đánh giá về động lực làm việcgiữa các trình độ học vấn là khơng khác nhau một cách có ý nghĩa.Vì vậy ta sử dụng kết quả Sig kiểm định F ở bảng ANOVA.
Bảng 4.16 Kết quả kiểm định phương sai (ANOVA) động lực làm việc giữa các trình độ học vấn Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Between Groups .656 2 .328 .519 .596 Within Groups 116.324 184 .632 Total 116.980 186
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Sig kiểm định F bằng 0.596> 0.05, như vậy khơng có khác biệt động lực làm việc giữa các trình độ học vấn khác nhau. Hay nói cách khác là chưa có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình về động lực làm việcgiữa các trình độhọc vấn khác nhau ở mức ý nghĩa 5%.
. 4.4.2.3 Phân tích ANOVA đối với Biến thâm niên
Bảng 4.17 Kết quả kiểm định Levene động lực làm việc giữa các nhóm thâm niên
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.847 2 184 .161
Kết quả kiểm định Lenvene trong Bảng 4.17 có Sig = 0.161 > 0.05, cho thấy phương sai đánh giá về động lực làm việc giữa các nhóm thâm niên là khơng khác nhau một cách có ý nghĩa.Vì vậy ta sử dụng kết quả Sig kiểm định F ở bảng ANOVA.
Bảng 4.18 Kết quả kiểm định phương sai ( ANOVA) động lực làm việc giữa các nhóm thâm niên
Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Between Groups 4.485 2 2.243 3.668 .027 Within Groups 112.495 184 .611 Total 116.980 186
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
Sig kiểm định F bằng 0.027< 0.05, như vậy có khác biệt động lực làm việc giữa các nhóm thâm niên khác nhau. Biều đồ hình 4.1 cho thấy thâm niên càng cao thì động lực làm việccàng cao.
Hình 4.1 Biểu đồ mơ tả Động lực làm việc giữa các nhóm thâm niên.
4.5. Phân tích tương quan Pearson:
Để kiểm tra mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến đại diện độc lập và phụ thuộc, tác giả tiến hành phân tích tương quan Pearson. Kết quả sau khi chạy SPSS 20 như sau:
Bảng 4.19 Kiểm định tương quan giữa các biếnđại diện độc lập và phụ thuộc
WM JG SE MV ER Động lực làm việc (WM) Hệ số tương quan Pearson 1 .366 ** .703** .664** .548** Sig. (2-phía) .000 .000 .000 .000 Mẫu 187 187 187 187 187 Khó khăn của mục tiêu – công việc (JG) Hệ số tương quan Pearson .366 ** 1 .277** .256** .362** Sig. (2-phía) .000 .000 .000 .001 Mẫu 187 187 187 187 187 Sự tự tin (SE) Hệ số tương quan Pearson .703 ** .277** 1 .350** .414** Sig. (2-phía) .000 .000 .000 .000 Mẫu 187 187 187 187 187 Giá trị Sứ mệnh (MV) Hệ số tương quan Pearson .664 ** .256** .35** 1 .417** Sig. (2-phía) .000 .000 .000 .000 Mẫu 187 187 187 187 187 Phần thưởng bên ngoài (ER) Hệ số tương quan Pearson .548 ** .326** .441** .417** 1 Sig. (2-phía) .000 .000 .000 .000 Mẫu 187 187 187 187 187
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu trên SPSS 20
- Hệ số Sig của các biến đại diện độc lập JG (Khó khăn mục tiêu – cơng việc), SE (Sự tự tin), MV (Giá trị sứ mệnh), ER (Phần thưởng bên ngoài) với biến phụ thuộc WM (Động lực làm việc) đều < 0.05 cho thấy tương quan có ý nghĩa. Như vậy có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập JG, SE, MV, ER với biến phụ thuộc WM, nên không loại nhân tố nào.
Giữa biến SE và WM có mối tương quan mạnh nhất, với hệ số r = 0.703, kế tiếp là MV và WM với r = 0.664, thứ 3 là ER và WM với hệ số r =0.548. Giữa JG và WM có mối tương quan yếu nhất với hệ số r = 0.366.
- Các cặp biến độc lập đều có mức tương quan khá yếu với nhau nên hiện tượng đa cộng tuyến khó có thể xảy ra.
4.6. Phân tích hồi quy
Kết quả phân tích hồi quy nhằm xác định mức độ ảnh hưởng từng nhân tố trong mơ hình với biến phụ thuộc là động lực làm việc. Các mức độ ảnh hưởng này được xác định thông qua hệ số hồi quy. Mơ hình hồi quy như sau:
Bảng 4.20 Phân tích hồi quy đa biến Mơ hình Hệ số hồi quy
chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn
Beta Độ chấp
nhận
Hệ số phóng đại phương sai
( VIF) Hằng số .018 .311 .057 .954 GIOITINH -.029 .065 -.018 -.454 .650 .946 1.057 DOTUOI .002 .055 .001 .032 .974 .896 1.116