7. Kết cấu của luận văn
1.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1.2.3.3. Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Kiểm định Cronbach’s Alpha)
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach’s Alpha. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố EFA để loại các biến khơng phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; nhưng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại. Khi đó, việc tính tốn hệ số tương quan giữa biến - tổng sẽ giúp loại ra những biến quan sát nào khơng đóng góp nhiều cho sự mơ tả của khái niệm cần đo (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Tương quan giữa biến - tổng là hệ số cho biến mức độ liên kết giữa một biến quan sát trong yếu tố với các biến cịn lại. Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của yếu tố của một biến quan sát cụ thể.
- Từ đó, mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha đối với thang đo theo Hair et al (2006) được xác định như sau:
+ Nếu hệ số Cronbach’s Alpha < 0,6: Thang đo yếu tố là không phù hợp (có thể trong mơi trường nghiên cứu đối tượng khơng có cảm nhận về yếu tố đó).
+ Nếu hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng 0,6 – 0,7: Độ tin cậy của thang đo là chấp nhận được với các nghiên cứu mới.
+ Nếu hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng 0,7 – 0,8: Độ tin cậy của thang đo chấp nhận được.
+ Nếu hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng 0.8 – 0.95: Thang đo sử dụng tốt.
+ Nếu hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0.95: Chấp nhận được nhưng không tốt, nên xem xét các biến quan sát có thể có hiện tượng “trùng biến” (hiện tượng nhiều biến trong thang đo khơng có gì khác biệt nhau, chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu).
- Hệ số tương quan biến - tổng: Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3 (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
- Ngoài ra, cần chú ý đến giá trị của cột Cronbach's Alpha nếu loại biến,
cột này biểu diễn hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đang xem xét. Nếu giá trị Cronbach's Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của thang đo thì sẽ loại biến quan sát để tăng độ tin cậy của thang đo.
Như vậy, tác giả quyết định sử dụng tiêu chuẩn hệ số Cronbach’s Alpha đối với thang đo trong luận văn là lớn hơn 0,7 bởi vì các biến quan sát này tương đối quen thuộc đối với đối tượng được khảo sát. Tiếp đến tác giả sẽ loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0,3 và giá trị Cronbach's Alpha nếu loại biến lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của thang đo để tăng độ tin cậy của thang đo vì những biến quan sát này khơng phù hợp hoặc khơng có ý nghĩa đối với thang đo. Bên cạnh đó, việc loại biến quan sát hay khơng khơng chỉ đơn thuần nhìn vào con số thống kê mà còn phải xem xét giá trị nội dung của khái niệm. Nếu nội dung của biến có ý nghĩa quan trọng, khơng nhất thiết chỉ vì để tăng hệ số Cronbach’s Alpha mà loại đi một biến chất lượng (Nguyễn Đình Thọ, 2011).