Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thu được từ 10 quốc gia châu Á (Nhật Bản, Hàn Quốc, Hồng Kông, Israel, Singapore, Malaysia, Thái Lan, Indonesia, Philippines và Sri Lanka) trong giai đoạn 1999 đến 2015. Dữ liệu được thu thập là dữ liệu bảng, các biến được lấy giá trị theo năm cho 10 nước Châu Á, bằng cách này chúng ta có 17 quan sát cho mỗi nước. Như vậy tổng số quan sát là 170.
Nghiên cứu quyết định chọn mẫu là các quốc gia từ châu Á vì các quốc gia này là một trong những đối tượng nhận FDI lớn trong giai đoạn phân tích. Ngồi ra, các nền kinh tế châu Á được đặc trưng bởi thâm hụt tương đối nhỏ, tỷ lệ tiết kiệm cao, tự do
hóa thị trường tài chính và tăng trưởng kinh tế cao và bền vững. Sau khủng hoảng những năm 1980, khu vực này đã trải qua một sự đột biến đáng chú ý của dòng vốn đầu tư từ những năm 1990, với sự gia tăng tỷ lệ của FDI chảy vào trên tổng dòng vốn (Baharumshah and Thanoon, 2006). Đặc biệt sau cuộc khủng hoảng tài chính Châu Á năm 1997 và cuộc khủng hoảng tài chính tồn cầu năm 2008, thị trường tài chính châu Á đã phục hồi và phát triển ngày càng mạnh mẽ, ổn định và hiệu quả hơn. Với những nguyên nhân trên, tác giả quyết định lựa chọn châu Á là khu vực để thu thập dữ liệu nghiên cứu.
Các quốc gia châu Á được chọn mẫu một cách ngẫu nhiên, tiêu chí lựa chọn sẽ ưu tiên những quốc gia có đầy đủ thơng tin thống kê, đảm bảo các biến đều có dữ liệu cho các năm. Mục đích để đảm bảo tính đa dạng của dữ liệu, tính đầy đủ nhất có thể và giúp cho các kết quả hồi quy đạt khả năng có ý nghĩa thống kê cao nhất.
Bài nghiên cứu dựa trên việc phân tích dữ liệu bảng cho các nước, theo Baltagi (1997), dữ liệu bảng có nhiều ưu điểm so với dữ liệu chéo và dữ liệu thời gian. Cụ thể, dữ liệu bảng có những ưu điểm nổi trội như sau:
- Dữ liệu bảng làm tăng kích thước mẫu một cách đáng kể, giảm thiểu sự thiên
lệch có thể xảy ra nếu ta chỉ sử dụng dữ liệu chéo hoặc dữ liệu theo thời gian.
- Dữ liệu bảng có thể phát hiện và đo lường tốt hơn các tác động không thể quan
sát được trong dữ liệu chuỗi thời gian hay dữ liệu chéo thuần túy.
- Bằng cách kết hợp chuỗi thời gian của các quan sát chéo, dữ liệu bảng cung
cấp dữ liệu chứa nhiều thông tin hữu ích hơn, tính biến thiên ít hơn, ít hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến hơn, nhiều bậc tự do hơn và hiệu quả cao hơn.
- Vì dữ liệu bảng liên quan đến các cá nhân, doanh nghiệp, quốc gia… theo thời
gian nên chắc chắn có tính dị biệt (khơng đồng nhất) giữa các đơn vị này. Kỹ thuật ước lượng dữ liệu bảng có thể xem xét các biến số có tính đặc thù theo từng đơn vị.
- Dữ liệu bảng phù hợp hơn để nghiên cứu tính động của thay đổi do nghiên cứu
Tóm lại, dữ liệu bảng có thể làm phong phú các phân tích thực nghiệm theo những cách thức, mơ hình phức tạp hơn mà nếu ta chỉ sử dụng dữ liệu theo chuỗi thời gian hay khơng gian thuần túy thì khơng thể đạt được.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Chương 3 trình bày mơ hình thực nghiệm, phương pháp ước lượng, cách thức chọn mẫu và lấy dữ liệu.
Thứ nhất, dựa trên tình hình thu hút FDI của các quốc gia trên thế giới thời gian qua, nghiên cứu quyết định lựa chọn mẫu là 10 quốc gia ở Châu Á giai đoạn 1999 đến 2015.
Thứ hai, tác giả đánh giá mối quan hệ giữa FDI và sự phát triển thị trường tài chính thơng qua ba đại diện của thị trường tài chính là thị trường chứng khốn, khu vực ngân hàng và thị trường bảo hiểm. Ứng với từng thị trường, tác giả sẽ đưa vào mơ hình thực nghiệm các biến đại diện tương ứng cho sự phát triển của mỗi thị trường. Cuối cùng, vì mơ hình có thể xảy ra hiện tượng nội sinh do mối quan hệ tương hỗ giữa FDI và sự phát triển thị trường tài chính cho nên tác giả quyết định sử dụng phương pháp ước lượng 2SLS với biến công cụ để tránh kết quả ước lượng không vững.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN