STT Biến Nhân tố 1 1 HL1 .727 2 HL2 .665 3 HL3 .796 4 HL4 .787 5 HL5 .735 Eigenvalue 2.801 Phương sai trích (%) 56.018 % KMO .812
Bartlett: Chi- square 452.961
Df 10
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu khảo sát của tác giả) Khi phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc, phương sai trích đạt 56.018 %. Các hệ số khác đều đạt yêu cầu (KMO = 0.812 > 0.5; Sig. =0.000 < 0.05; Eigenvalue = 2.801 > 1).
Tại giá trị Eigenvalue 2.801, rút trích theo phương pháp principal component và phép xoay varimax chỉ có một nhân tố được trích với phương sai trích được là 56.018 % (>50%), đạt yêu cầu. Điều này th hiện rằng nhân tố được trích ra này có th giải thích được 56.018 % biến thiên của dữ liệu. Đạt yêu cầu.
Tất cả các nhân tố được rút trích sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA nhóm biến độc lập và biến phụ thuộc sẽ được đưa vào phân tích hồi quy đ ki m định sự tác động giữa nhóm biến độc lập lên biến phụ thuộc.
4.5. Kết quả phân tích hồi quy
Sau khi được ki m định độ tin cậy và đánh giá giá trị của các thang đo trong mơ hình đề xuất, các biến quan sát đã được ki m định mức độ ý nghĩa trong mơ hình lý thuyết thơng qua phân tích hồi quy đ biết được cụ th trọng số của từng thành phần tác động lên chất lượng dịch vụ thẻ tại ngân hàng.
Phân tích tương quan giữa các nhân tố
Trước khi đi vào phân tích hồi quy bội, tác giả tiến hành phân tích tương quan Pearson đ xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.