Chương 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.7. Phương pháp phân tích số liệu
Toàn bộ dữ liệu nhận được sẽ xử lý bằng phần mềm SPSS 18.0 và Microsoft Excel.
Với phần mềm Microsoft Excel, SPSS thực hiện phân tích dữ liệu thơng qua các công cụ như thống kê mô tả (discriptive statistics), kiểm định độ tin cậy của các thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân tố khám phá (factor analysis), phân tích hồi quy (linear regression). Ngồi ra, luận văn cịn sử dụng thống kê, tổng hợp để có các đánh giá chính xác hơn về vấn đề nghiên cứu.
Công cụ Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các biến (Reliability Analysis). Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach’s Alpha thì sẽ được loại bỏ để Cronbach’s Alpha tăng lên, các biến cịn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó.
Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu lượng biến thu thập khá lớn nhưng các biến có liên hệ với nhau nên gơm chúng thành các nhóm biến có liên hệ để xem xét và trình bày dưới dạng một số ít nhân tố cơ bản có ảnh hưởng đến mức độ hài lịng của khách hàng đến CLDV BHYT.
Sau khi phân tích nhân tố, thang đo được đưa vào phân tích tương quan và hồi quy đa biến với đầu vào là số nhân tố đã được xác định nhằm xem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến mức độ hài lịng của khách hàng khi tham gia BHYT.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3 tác giả đã xây dựng quy trình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, phương pháp phân tích số liệu, tiến hành tham khảo ý kiến, phỏng vấn thử, dựa trên thực tiễn tại địa phương xây dựng thang đo bằng phương pháp định tính, đưa ra mơ hình nghiên cứu chính thức, xác định kích thước mẫu.
Chương 4: TỔNG QUAN VỀ ĐỊA BÀN NGHIÊN CỨU KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU