Biến quan sát Nhân tố Nguồn nhân lực Lợi thế về chi phí Cơ sở hạ tầng Tài nguyên thiên nhiên Thị trường tiềm năng Ưu đãi và hỗ trợ Vị trí địa lý TT1 .649 TT2 .707 TT3 .852 CP1 .756 CP2 .698 CP3 .847 CP4 .838 CP5 .838 NL1 .740 NL2 .847 NL3 .790 NL4 .778 NL5 .700 NL6 .824 TN1 .788 TN3 .811 TN4 .766 HT1 .776 HT2 .826 HT3 .713 HT4 .855 VT1 .856 VT2 .845 UD1 .790 UD2 .817 UD3 .664 Eigenv alues 8.340 2.984 2.561 1.527 1.354 1.151 1.047 Phươn g sai trích 32.078 43.554 53.404 59.278 64.486 68.915 72.941
4.3.2. Phân tích khám phá thang đo đầu tư trực tiếp nước ngoài
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng 5b-7, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.678 đáp ứng được yêu cầu.
Tại mức giá trị Eigenvalues = 2.047 (bảng 5b-8, phụ lục 5), đã rút trích được một từ ba biến quan sát và với phương sai trích là 68.219 % (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. Ba biến DT1, DT2, DT3 đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 đều phù hợp.
Bảng 4.3: Kết quả phân tích nhân tố đầu tư trực tiếp nước ngoài.
Biến quan sát Nhân tố 1 DT1 .776 DT2 .860 DT3 .840 Eigenvalues 2.047 Phương sai trích (%) 68.219
Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS
Bảng 4.4: Diễn giải các biến quan sát sau khi xoay nhân tố.
STT Mã hóa Diễn giải
Nhân tố thị trường tiềm năng (TT)
1
TT1 Tốc độ tăng trưởng GDP của tỉnh
TT2 Dung lượng thị trường lớn với tiềm năng tăng trưởng cao TT3 Kim ngạch xuất nhập khẩu
Nhân tố lợi thế về chi phí (CP)
2
CP1 Chi phí tiền lương lao động thấp
CP2 Chi phí nguyên nhiên vật liệu cạnh tranh
CP3 Chi phí vận chuyển thấp giúp tiết kiệm cho nhà đầu tư CP4 Chi phí thuê, mướn đất và mặt bằng thấp
CP5 Chi phí năng lượng (điện, nước, viễn thông,vv) thấp
Nhân tố nguồn nhân lực (NL)
3
NL1 Nguồn lao động dồi dào và trẻ NL2 Lao động tay nghề sẵn có NL3 Năng suất lao động
NL4 Năng lực quản lý của đội ngũ lãnh đạo NL5 Ý thức, trách nhiệm của lao động cao
Nhân tố tài nguyên thiên nhiên (TN)
4
TN1 Nguồn nông, thủy, hải sản dồi dào TN3 Tài nguyên rừng
TN4 Tài nguyên đất phù sa
Nhân tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật (HT)
5
HT1 Hạ tầng giao thông (đường bộ, đường sắt, hàng không, cảng sông, biển ) thuận tiện
HT2 Hệ thống công nghệ thông tin, viễn thông, năng lượng đầy đủ HT3 Hệ thống xử lý nước thải, chất thải đầy đủ
HT4 Hạ tầng các khu kinh tế và khu cơng nghiệp hiện đại
Nhân tố vị trí địa lý (VT) 6
VT1 Vị trí địa lý kết nối giữa Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ VT2 Vị trí địa lý cửa ngõ nối liền Đơng Nam Bộ với khu vực Đồng
bằng sông Cửu Long
Nhân tố ưu đãi và hỗ trợ (UD) 7
UD1 Chính sách (thuế, thương mại, hỗ trợ xây dựng, v.v) ưu đãi và hỗ trợ đầu tư.
UD2 Thủ tục hành chính ngày càng cải thiện thuận tiện và nhanh chóng
UD3 Hoạt động xúc tiến đầu tư ngày càng được thực hiện tăng cường hiệu quả.
Nhân tố đầu tư trực tiếp nước ngoài (DT)
DT
DT1 Quyết định đầu tư vào Long An mang lại hiệu quả cho chủ đầu tư
DT2 Doanh nghiệp sẽ mở rộng khu vực đầu tư tại Long An
DT3 Doanh nghiệp sẽ tiếp tục mở rộng quy mô và đầu tư lâu dài tại Long An
4.4. Mơ hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố
Sau khi phân tích và kiểm định bằng hệ tin cậy Cronbach’s alpha và khám phá (EFA), thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngồi đã có sự thay đổi và chỉ cịn lại 26 biến quan sát (bảng 4.2). Thang đo lợi ích về chi phí bị loại 1 biến là CP6, 5 biến cịn lại vẫn mang tính chất của chất lượng lợi ích chi phí nên tên nhân tố này vẫn giữ nguyên như ban đầu. Nhân tố tài nguyên thiên nhiên bị loại 1 biến TN2, nhưng 3 biến cịn lại vẫn mang tính chất của tài nguyên thiên nhiên nên tên nhân tố này không thay đổi. Tương tự nhân tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật bị loại 1 biến HT5, nhưng 4 biến cịn lại vẫn mang tính chất của cơ sở hạ tầng kỹ thuật nên tên nhân tố này khơng thay đổi. Các nhân tố cịn lại vẫn giữ nguyên.
Thang đo đầu tư trực tiếp nước ngoài gồm 3 biến quan sát (bảng 4.3) vẫn giữ ngun. Mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết ban đầu (trình bày ở chương 2) vẫn giữ nguyên.
4.5. Phân tích hồi qui tuyến tính bội
Bảy nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài cùng với nhân tố đầu tư trực tiếp nước ngồi sẽ được đưa vào phân tích tương quan và hồi qui tuyến tính bội.
4.5.1. Xác định biến độc lập và biến phụ thuộc
Nếu kết luận được là các biến độc lập và biến phụ thuộc có tương quan tuyến tính với nhau qua hệ số tương quan Pearson, đồng thời giả định rằng chúng ta đã cân nhắc kỹ bản chất của mối liên hệ và xem như đã xác định đúng hướng của một mối quan hệ nhân quả giữa chúng, thì chúng ta có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng bằng mơ hình hồi qui tuyến tính bội, trong đó một biến được gọi là biến phụ thuộc và biến còn lại gọi là các biến độc lập (Hoàng Trọng và Chu
Nguyễn Mộng Ngọc,(2008)).
DT = β0 + β1*NL + β2*CP + β3*HT + β4*TN + β5*TT + β6*UD+ β7*VT
Trong đó:
DT: Biến phụ thuộc: Đầu tư trực tiếp nước ngoài
Các biến độc lập: nguồn nhân lực (NL), lợi ích về chi phí (CP), cơ sở hạ
tầng kỹ thuật (HT), tài nguyên thiên nhiên (TN), thị trường tiềm năng (TT), ưu đãi và hỗ trợ (UD)và vị trí địa lý (VT).
βk: Hệ số hồi qui riêng phần. (k = 0…7)
4.5.2. Phân tích tương quan
Phân tích tương quan bằng hệ số tương quan Pearson (bảng 4.5) cho thấy có sự tương quan giữa các nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoàivà đầu tư trực tiếp nước ngoàivà những mối liên hệ này là cùng chiều vì mang dấu dương. Các giá trị sig. đều nhỏ (< 0.05), do vậy chúng đều có ý nghĩa về mặt thống kê.
Bảng 4.5: Ma trận tương quan giữa các nhân tố DT NL CP HT TN TT UD VT DT NL CP HT TN TT UD VT DT Tương quan Pearson 1 .379** .579** .556** .517** .515** .505** .497** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 NL Tương quan Pearson .379** 1 .265** .258** .274** .276** .309** .225** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 CP Tương quan Pearson .579** .265** 1 .352** .484** .361** .367** .441** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 HT Tương quan Pearson .556** .258** .352** 1 .431** .522** .521** .302** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 TN Tương quan Pearson .517** .274** .484** .431** 1 .315** .329** .286** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 TT Tương quan Pearson .515** .276** .361** .522** .315** 1 .484** .221** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 UD Tương quan Pearson .505** .309** .367** .521** .329** .484** 1 .277** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 VT Tương quan Pearson .497** .225** .441** .302** .286** .221** .277** 1 Sig. (2-chiều) .000 .001 .000 .000 .000 .001 .000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS
Đồng thời cũng có tương quan giữa các nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài với nhau nên mối quan hệ giữa các này cần phải xem xét kỹ trong phần phân tích hồi qui tuyến tính bội dưới đây nhằm tránh hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.5.3. Hồi qui tuyến tính bội
Để kiểm định sự phù hợp giữa 7 nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài và đầu tư trực tiếp nước ngồi, hàm hồi qui tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) được sử dụng. Nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đưa vào một lần và đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến. Hệ số hồi qui riêng phần đã chuẩn hóa của nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng của nó đến đầu tư trực tiếp nước ngoài càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hưởng thuận chiều và ngược lại. Bảy nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài là biến
độc lập (Independents) và đầu tư trực tiếp nước ngoài là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ được đưa vào chạy hồi qui cùng một lúc.
Với kết quả phân tích hồi qui tại bảng 4.6, các giá trị Sig. tương ứng với các biến NL, CP, HT, TN, TT, UD, VT lần lựợt là 0.028, 0.000, 0.002, 0.003, 0.003, 0.045 và 0.000 đều nhỏ hơn 0.05. Vì vậy, có thể khẳng định lần nữa các biến này có ý nghĩa trong mơ hình.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích hồi qui bội
Model
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi qui
đã chuẩn hóa T Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Hằng số .054 .222 .245 .807 NL .096 .043 .105 2.213 .028 .846 1.182 CP .229 .057 .220 4.003 .000 .624 1.602 HT .125 .040 .177 3.093 .002 .576 1.736 TN .163 .055 .157 2.975 .003 .677 1.478 TT .108 .036 .164 3.016 .003 .641 1.561 UD .082 .041 .110 2.015 .045 .629 1.589 VT .181 .042 .212 4.275 .000 .770 1.298
Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS
4.6. Kiểm tra các giả định hồi qui
Phân tích hồi qui khơng chỉ là việc mơ tả các dữ liệu quan sát được mà còn phải suy rộng cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể từ các kết quả quan sát được trong mẫu đó. Kết quả của mẫu suy rộng ra cho giá trị của tổng thể phải đáp ứng các giả định cần thiết dưới đây:
- Giả định liên hệ tuyến tính: giả định này sẽ được kiểm tra bằng biểu đồ phân
tán scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự dốn chuẩn hóa (Standardized predicted value). Kết quả tại biểu đồ 4.1 cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, khơng tạo thành một hình dạng nào cụ thể nào. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính được đáp ứng.
Biểu đồ 4.1: Biểu đồ phân tán của phần dư
- Giả định phương sai của sai số không đổi: kết quả kiểm định tương quan hạng Spearman (bảng 5c-5, phụ lục 5) giữa trị tuyệt đối của phần dư (ký hiệu là ABS1) với 7 biến độc lập là NL, CP, HT, TN, TT, UD, VT cho thấy giá trị sig. của các nhân tố NL, CP, HT, TN, TT, UD, VT lần lượt là: 0.715; 0.968; 0.103; 0.055; 0.316; 0.389 và 0.080 đều lớn hơn 0.05. Nghĩa là phương sai của sai số không đổi. Như vậy, giả định phương sai của sai số không đổi không bị vi phạm.
- Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư: đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) được dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất. Vùng chấp nhận là (d) nằm trong khoảng [dU; 4- dU]. Kết quả hồi qui nhận được từ bảng 4.7 cho thấy đại lượng thống kê Durbin-Watson có giá trị là 1.903. Tra bảng Durbin- Watson với mẫu là n = 224 quan sát và biến độc lập k = 7, thì dU: 1.841, dL: 1.697. Do đó, vùng chấp nhận của giá trị d là [1.841; 2.159] nên chấp nhận giả thuyết khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
- Giả định phần dư có phân phối chuẩn: kiểm tra biểu đồ phân tán của phần
dư (hình 4.2) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. = 0.984 gần bằng 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.1: Đồ thị Histogram
4.7. Kiểm định độ phù hợp mơ hình và hiện tượng đa cộng tuyến. 4.7.1. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R² điều chỉnh là thước đo sự phù hợp được sử dụng cho tình huống hồi qui tuyến tính bội vì nó khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của hệ số R². Kết quả phân tích hồi qui bội (bảng 4.7) cho thấy R² điều chỉnh (Adjusted R Square) bằng 0.579, nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 57.9%. Cịn lại 43.1% xuất phát từ các nhân tố khác. Có thể nói các biến được đưa vào mơ hình đạt kết quả giải thích khá tốt.
Bảng 4.7: Model Summaryb
Model R R² R² điều chỉnh Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 .770a .592 .579 .38816 1.903
Bảng 4.8: ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regressio
n
47.256 7 6.751 44.806 .000a
Residual 32.545 216 .151
Total 79.801 223
44.806 với giá trị Sig. rất nhỏ (= 0.000 < 0.05) cho thấy sẽ an toàn bác bỏ giả thiết Ho. Như vậy, có thể kết luận rằng mơ hình hồi qui bội thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
4.7.2. Hiện tượng đa cộng tuyến
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, hệ số phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng và khi VIF < 10 nghĩa là các biến độc lập khơng có tương quan tuyến tính với nhau. Kết quả nhận được từ bảng (bảng 4.6) với hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị thấp nhất là 1.182 và cao nhất là 1.736 đạt yêu cầu (VIF < 10). Có thể kết luận mơ hình hồi qui tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Như vậy, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến việc giải thích mơ hình hồi qui tuyến tính bội.
4.8. Phương trình hồi qui tuyến tính bội
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng 4.7 thì phương trình hồi qui bội thể hiện những nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngồi có dạng:
DT = 0.054 + 0.096*NL + 0.229*CP + 0.125*HT + 0.163*TN + 0.108*TT + 0.082*UD+ 0.181*VT
Trong đó:
- DT: đầu tư trực tiếp nước ngoài - NL: nguồn nhân lực
- CP: lợi ích về chi phí - HT: cơ sở hạ tầng kỹ thuật - TN: tài nguyên thiên nhiên - TT: thị trường tiềm năng - UD: ưu đãi và hỗ trợ - VT: vị trí địa lý
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy các biến ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngồi có hệ số β đều dương nên tất cả các nhân tố trong mơ hình hồi qui đều ảnh hưởng cùng chiều đến đầu tư trực tiếp nước ngồi.
4.9. Tóm tắt kết quả kiểm định các giả thuyết
Bảy nhân tố là nguồn nhân lực (NL), lợi ích về chi phí (CP), cơ sở hạ tầng kỹ thuật (HT), tài nguyên thiên nhiên (TN), thị trường tiềm năng (TT), ưu đãi và hỗ trợ (UD) và vị trí địa lý (VT) đều có mức ý nghĩa quan sát Sig. < 0.05 (bảng 4.7), do đó đều có ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định các giả thuyết.
Giả
thuyết Tên giả thuyết Sig VIF Kết quả
H1 Thị trường tiềm năng có ảnh hưởng tích cực
đến đầu tư trực tiếp nước ngoài 0.003 1.561
Chấp nhận
H2 Lợi thế về chi phí có ảnh hưởng tích cực đến
đầu tư trực tiếp nước ngoài 0.000 1.602
Chấp nhận
H3 Nguồn nhân lực có ảnh hưởng tích cực đến
đầu tư trực tiếp nước ngoài 0.028 1.182
Chấp nhận
H4 Tài ngun thiên nhiên có ảnh hưởng tích
cực đến đầu tư trực tiếp nước ngoài 0.003 1.478
Chấp nhận
H5 Cơ sở hạ tầng kỹ thuật có ảnh hưởng tích
cực đến đầu tư trực tiếp nước ngoài 0.002 1.736
Chấp nhận
H6 Vị trí địa lý có ảnh hưởng tích cực đến đầu
tư trực tiếp nước ngồi 0.000 1.298
Chấp nhận
H7 Ưu đãi và hỗ trợ có ảnh hưởng tích cực đến
đầu tư trực tiếp nước ngoài 0.045 1.589
Chấp nhận Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7 trong mơ hình nghiên cứu đề xuất được chấp nhận. Nói chính xác, nguồn nhân lực (NL), lợi ích về chi phí (CP), cơ sở hạ tầng kỹ thuật (HT), tài nguyên thiên nhiên (TN), thị trường tiềm năng (TT), ưu đãi và hỗ trợ (UD) và vị trí địa lý (VT) ảnh hưởng thuận chiều với đầu tư trực tiếp nước ngồi.
Tóm tắt chương 4
Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu bao gồm thống kê mô tả, kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá thang đo 6 nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài. Bảy nhân tố này được xem là biến độc lập đầu tư trực tiếp nước ngồi là biến phụ thuộc được đưa vào phân tích hồi qui bội.
cơ sở hạ tầng kỹ thuật, tài nguyên thiên nhiên, thị trường tiềm năng, ưu đãi và hỗ trợ