Chương 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.5 Kiểm định mơ hình nghiên cứu
Mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết sẽ được kiểm định thơng qua phân tích hồi quy. Phương trình hồi quy bội giúp xác định tác động của các yếu tố độc lập lên Sự cam kết với tổ chức của nhân viên (biến phụ thuộc).
Kết quả hồi quy tại bảng 4.8 cho thấy giá trị R2 hiệu chỉnh = 0,620 = 62,0% có nghĩa là mơ hình này giải thích được 62,0% sự biến thiên của biến phụ thuộc “Sự cam kết với tổ chức của nhân viên” bị tác động bởi các biến độc lập.
Giá trị thống kê F = 43,82 tại mức ý nghĩa (Sig.) = 0,00 < 0,05 nên có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế.
Bảng 4.8: Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
R R2 R2 hiệu chỉnh F thay đổi Sg.F thay đổi
0,795a 0,633 0,620 43,820 1.803
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Kết quả hồi quy tại bảng 4.10 cho thấy 6 biến độc lập F1, F2, F4, F5, F6 có mức ý nghĩa (Sig.) nhỏ hơn 0.01. Như vậy, các biến độc lập F1, F2, F4, F5, F6 tương quan có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc (Y) với mức ý nghĩa 5%. Độ phóng đại phương sai (VIF) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.9: Các thơng số mơ hình hồi quy bội
Biến Hệ số hồi quy chưa
chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa Giá trị kiểm định
Sig. Đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF Hằng số -0,688 0,242 -2.847 0,005 F1 0,163 0,037 0,226 4.352 0,000 0,770 1.299 F2 0,158 0,033 0,238 4.828 0,000 0,851 1.175 F3 0,172 0,053 0,163 3.262 0,001 0,829 1.207 F4 0,246 0,055 0,237 4.477 0,000 0,742 1.347 F5 0,244 0,050 0,243 4.904 0,000 0,846 1.181 F6 0,212 0,046 0,227 4.601 0,000 0,856 1.169
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp bình phương bé nhất (OLS) được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy, để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc đó tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết.
Về giả định liên hệ tuyến tính phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot. Nhìn vào biểu đồ ta thấy, phần dư không thay đổi theo một trật tự nào đối với giá trị dự đốn. Đo đó, giả thuyết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm. Giả định phân phối chuẩn của phần dư được kiểm tra qua biểu đồ Histogram và đồ thị P- P plot.
Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy, phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1. Đồ thị P-P plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn.
Kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến: Như đã đề cập ở phần phân tích tương quan, giữa các biến độc lập có tương quan với nhau, điều này sẽ tạo ra khả năng đa cộng tuyến của mơ hình. Vì vậy ta sẽ kiểm tra thêm hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Kết quả phân tích cũng cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến là tương đối nhỏ (tất cả đều nhỏ hơn 10). Do đó khơng có hiện tương đa cộng tuyến trong mơ hình nghiên cứu.
Do đó, mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng theo phương trình trên khơng vi phạm các giả định cần thiết trong hồi qui tuyến tính.
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn
Kiểm tra giả định về phân phối chuẩn phần dư cho thấy: Độ lệch chuẩn 0,983 gần bằng 1 và Mcan xấp xỉ bằng 0 (hình 4.1), do đó giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư khi xây dựng mơ hình khơng vi phạm.
Hình 4.1: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa Histogram
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Dựa vào biểu đồ P-P plot ( hình 4.4) cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên ta có thể kết luận giả thuyết phân phối chuẩn khơng vi phạm
Hình 4.2: Biểu đồ P-P plot
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Kết quả hình 4.5 cho thấy, phần dư chuẩn hóa đã phân tán ngẫu nhiên trên đồ thị, khơng tạo thành hình dạng nhất định nào. Như vậy, giá trị dự đoán và phần dư độc lập nhau và phương sai của phần dư khơng đổi. Mơ hình hồi quy là phù hợp.
Hình 4.3: Biểu đồ Scatterplot
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Như vậy, mơ hình nghiên cứu ở trên là phù hợp. Các yếu tố VHDN ảnh hưởng đến cam kết với tổ chức của nhân viên có ý nghĩa thống kê trong mơ hình nghiên cứu gồm: Yếu tố 1 (F1) “Trao đổi thông tin trong tổ chức”; Yếu tố 2 (F2) “Hiệu quả trong
việc ra quyết định”; Yếu tố 3 (F3) “Phần thưởng và sự công nhận”; Yếu tố 4 (F4) “Làm việc nhóm”; Yếu tố 5 (F5) “Sự cơng bằng và tính nhất qn trong các chính sách quản trị”; Yếu tố 6 (F6) “Đào tạo và phát triển”.
Sắp xếp các yếu tố VHDN tác động đến sự cam kết với tổ chức của nhân viên mức độ tác động từ cao đến thấp: Yếu tố “Trao đổi thông tin trong tổ chức” tác động
mạnh nhất đối với “Cam kết với tổ chức của nhân viên” (hệ số beta 0,243); Thứ hai là yếu tố “Hiệu quả trong việc ra quyết định” (hệ số beta 0,238); Thứ ba là yếu tố “Phần thưởng và sự công nhận” (hệ số beta 0,237); Thứ tư là yếu tố “Làm việc nhóm” (hệ số beta 0,227); Thứ năm là yếu tố “Sự cơng bằng và tính nhất qn trong các chính
sách quản trị” (hệ số beta 0,226); Thứ sáu là yếu tố “Đào tạo và phát triển” (hệ số beta
0,163).