Biến quan sát Mã hóa
1. Nhân viên trong bộ phận của anh/chị sẵn sàng hợp tác với nhau và
làm việc như một đội LVN1
2. Các thành viên trong bộ phận của anh/chị khi làm việc nhóm mang
lại hiệu quả cao LVN2
3. Khi cần hỗ trợ, Anh/chị luôn nhận được sự hợp tác của các thành
viên trong bộ phận, các phịng ban, bộ phận khác trong cơng ty LVN3
4. Làm việc nhóm ln được khuyến khích và thực hiện trong cơng ty
Thang đo Làm việc nhóm được kế thừa từ nghiên cứu của Ricardo và Jolly (1997), Đỗ Thụy Lan Hương (2008) và Đặng Tấn Thành (2016). Sau khi thào luận nhóm, thang đo Trao đổi thông tin bao gồm 4 biến quan sát.
3.3.1.6 Thang đo Sự cơng bằng và tính nhất qn trong các chính sách quản trị
Thang đo Sự cơng bằng và tính nhất qn trong các chính sách quản trị được kế thừa từ nghiên cứu của Ricardo và Jolly (1997), Đỗ Thụy Lan Hương (2008) và Đặng Tấn Thành (2016). Sau khi thào luận nhóm, thang đo Trao đổi thông tin bao gồm 4 biến quan sát
Bảng 3.6: Thang đo Sự công bằng và tính nhất quán trong các chính sách quản trị
Biến quan sát Mã hóa
1. Tại đơn vị Anh/Chị có các chính sách khen thưởng, thăng tiến
minh bạch, rõ ràng CBNQ1
2. Không tồn tại sự thiên vị trong việc xét nâng lương hay thăng
chức CBNQ2
3. Anh/chị được đối xử công bằng như mọi người trong công ty CBNQ3
4. Cấp quản lý ln có sự nhất qn trong việc thực thi các chính
sách quản trị đối với nhân viên CBNQ4
Nguồn: Kết quả nghiên cứu định tính của tác giả
3.3.2 Thang đo cam kết của nhân viên với tổ chức
Thang đo Trao đổi thông tin được kế thừa từ nghiên cứu của Ricardo và Jolly (1997), Đỗ Thụy Lan Hương (2008) và Đặng Tấn Thành (2016). Sau khi thảo luận nhóm, thang đo Cam kết của nhân viên với tổ chức bao gồm 5 biến quan sát
Bảng 3.7: Thang đo cam kết của nhân viên với tổ chức
Biến quan sát Mã hóa
1. Anh/chị cảm thấy tự hào khi là một phần của công ty CK1 2. Anh/chị muốn nỗ lực cao hơn để giúp công ty thành công CK2
3. Anh/chị chấp nhận mọi sự phân cơng cơng việc để có thể tiếp tục làm
việc tại công ty CK3
4. Anh/chị muốn gắn bó lâu dài với cơng ty CK4
5. Anh/chị sẵn sàng hy sinh quyền lợi cá nhân khi cần thiết, để giúp công ty đạt hiệu quả cao hơn
CK5
Nguồn: Kết quả nghiên cứu định tính của tác giả
Mã hóa các biến định tính (đặc điểm cá nhân)
Để thuận tiện cho viêc phân tích dữ liệu, thành phần các biến được mã hóa lại (xem bảng 3.8)
Bảng 3.8: Bảng mã hóa các biến Biến thành phần Thành phần Mã hóa Giới tính Nam 1 Nữ 2 Độ tuổi Dưới 30 1 Từ 30 – dưới 40 2 Trên 40 3 Học Vấn PTTH 1 Trung cấp - Cao đẳng 2 Đại học 3 Sau đại học 4
Chức danh/Vị trí cơng việc Quản lý 1
Giám sát 2
Vị trí khác (nhân viên) 3
Điều kiện làm việc Làm việ trong văn phòng 1
Làm việc trên thị trường 2
Thâm niên công việc Dưới 1 năm 1
Từ 1- dưới 3 năm 2
Từ 3- dưới 5 năm 3
Trên 5 năm 4
3.4 Nghiên cứu định lượng
3.4.1 Thiết kế nghiên cứu định lượng:
Phương pháp chọn mẫu: Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), trong phân tích nhân tố thì số quan sát (cỡ mẫu) ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến quan sát. Đối với phân tích nhân tố (EFA) cỡ mẫu tối thiểu n>5 x p (p: tổng số biến quan sát); Mặt khác theo tác giả Tabachnik và Fidell (1996) để phân tích hồi qui một cách tốt nhất, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo cơng thức n> 50 + 8m (trong đó m là biến độc lập). Trong nghiên cứu này tác giả chọn mẫu như thế nào thỏa mãn hai điều kiện là phân tích nhân tố (EFA) và phương pháp hồi qui bội N> max (cỡ mẫu theo yêu cầu EFA và hồi qui bội), ứng với thang đo lý thuyết gồm 25 biến quan sát của 6 thang đo, số quan sát yêu cầu tối thiểu là N> max (5 * 25; 50 +8 * 6) = 125 quan sát. Như vậy số quan sát ít nhất là 125 quan sát. Tuy nhiên số quan sát càng nhiều thì sai số thống kê càng giảm, ngồi ra tác giả cũng dự phịng loại trừ một số lượng phiếu không hợp lệ, nên quyết định chọn mẫu là 200 quan sát.
Bảng 3.9: Số lượng nhân viên các chi nhánh và số bảng câu hỏi khảo sát
Các đơn vị Các đơn vị Số người khảo sát
Văn phịng chính 35
Khối Kinh doanh 100
Văn Phòng Hà Nội 15
Nhà máy Bắc Giang 30
Nhà máy Nam Tân Uyên 20
Tổng cộng 200
Đối tượng khảo sát bao gồm các nhà quản lý và nhân viên thuộc phịng/đơn vị trực thuộc cơng ty TNHH MTV TNI Corporation.
3.4.2 Thiết kế bảng câu hỏi và thu thập dữ liệu
Bảng câu hỏi được thiết kế gồm 2 phần chính:
Phần 1: Các câu hỏi được thiết kế và sử dụng thang đo Likert 5 điểm, với sự lựa chọn từ 1 đến 5 như sau: 1. Rất không đồng ý; 2. Không đồng ý; 3. Phân vân, khơng biết có đồng ý hay khơng (trung lập); 4. Đồng ý; 5. Rất đồng ý. Các câu hỏi này được phân chia theo từng nội dung cụ thể để tập trung tìm hiểu và làm rõ mục đích nghiên cứu.
Phần 2: Các câu hỏi ngắn gọn và thích hợp nhằm thu thập thơng tin cơ bản nhất và đối tượng điều tra như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, chức danh và thâm niên cơng tác. Từ đó, có thể xem xét những thơng tin trên có ảnh hưởng như thế nào đến câu trả lời của đối tượng điều tra.
Tiến hành xem xét tính hợp lệ của các câu hỏi, tác giả đã tiến hành một nghiên cứu sơ bộ trước khi phát bảng câu hỏi chính thức. Mackey và Gass (2005) cho rằng nghiên cứu sơ bộ là một phương tiện quan trọng để đánh giá tính khả thi và tính hữu dụng của việc thu thập dữ liệu và có thể thực hiện bất kỳ sửa đổi cần thiết trước khi chúng được phát chính thức cho những người tham gia trả lời bảng câu hỏi. Ngoài ra Anderson (1990) cho rằng việc nghiên cứu sơ bộ sẽ xác định và điều chỉnh các từ ngữ chưa rõ ràng của câu hỏi, và nhận ra thiếu sót hoặc nhận biết câu trả lời cho nhiều sự lựa chọn phân loại trong câu hỏi.
Bảng câu hỏi sơ bộ: Bảng câu hỏi được thiết kế tiến hành phỏng vấn thử khoảng 10 nhân viên để đánh giá và điều chỉnh phù hợp về hình thức, câu chữ, nhằm đảm bảo đối tượng khảo sát có thể hiểu rõ và trả lời đúng theo mục đích của tác giả nghiên cứu.
Bảng câu hỏi chính thức trong nghiên cứu này gồm 6 yếu tố và 25 biến quan sát (xem phụ lục 2)
3.4.3 Phương pháp phân tích dữ liệu 3.4.3.1 Đánh giá thang đo 3.4.3.1 Đánh giá thang đo
Đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Trong phần này các thang đo sẽ được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha bằng phần mềm SPSS 20. Mục đích nhằm tìm ra những mục câu hỏi cần giữ lại và những mục câu hỏi cần bỏ đi trong các mục đưa vào kiểm tra (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) hay nói cách khác là giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt. các biến quan sát có hệ số tương quan tổng biến (Corrected Iten – total Correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally và Bernsteri, 1994, Slater, 1995). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố được sử dụng chủ yếu để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Trong phân tích nhân tố EFA, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn gồm:
- Thứ nhất chỉ số KMO (Kaise – Mayer – Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự tích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp. Nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp cac dữ liệu.
- Thứ hai, kiểm định Bartlett’s xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa (Sig.≤ 0.5)
thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
- Thứ ba, các giá trị đặc trưng (Eigenvalue) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Do đó điều kiện là >1, nhằm xác định nhân tố được rút ra (Hair và cộng sự, 1998).
- Thứ tư, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing và Anderson, 1988), tỷ lệ giải thích của nhân tố được rút ra.
- Thứ năm, hệ số nhân tố tải (factor loading) ≥ 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, dùng để xác định biến cần chọn lựa theo nhân tố phương pháp trích “Principall component” với phép xoay “varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố.
3.4.4 Kiểm định sự phù hợp
Trước hết hệ số tương quan (Pearson) giữa cam kết với tổ chức với các yếu tố VHDN sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính bội bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường cũng được thực hiện.
Phân tích bằng phương pháp Enter, kết quả hồi quy được đánh giá thông qua hệ số R2 hiệu chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mơ hình.
Nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng là phù hợp, tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong trong phần này gồm liên hệ tuyến tính, phương sai của phần dư khơng đổi, phân phối chuẩn của phần dư, tính độc lập của phần dư, hiện tượng đa cộng tuyến (hệ số phóng đại VIF). Cụ thể chúng ta cần phải kiểm định phần dư chuẩn hóa của mơ hình để đảm bảo phần dư chuẩn hóa có dạng phân phối chuẩn với tất cả các biến độc lập. Cách kiểm định có thể sử dụng là vẽ đường cong chuẩn hóa của phân bổ phần dư này.
Tóm tắt chương 3
Trong chương này tác giả trình bày phương pháp nghiên cứu bao gồm:
Nghiên cứu định tính: Thảo luận nhóm với 2 nhóm gồm 5 nhà quản lý và một 10 nhiên viên ở các phịng, đơn vị thuộc cơng ty để điều chỉnh thang đo.
Nghiên cứu định lượng: sau khi bảng câu hỏi được hoàn thiện, tác giả thiết kế thang đo và mã hóa thang đo 6 yếu tố với 25 biến quan sát trong câu hỏi bảng khảo sát phục vụ cho việc phân tích dữ liệu, thu thập dữ liệu thông qua bảng câu hỏi và tiến hành xử lý bằng phần mềm SPSS 20.
Xây dựng qui trình thực hiện nghiên cứu, vận dụng các kỹ thuật đánh giá thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan và hồi qui.
Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1 Thống kê mô tả mẫu
Tổng số phiếu khảo sát phát ra là 200, thu về 195, sau khi sàng lọc, loại bỏ các phiếu không đạt yêu cầu thì thu được 184 phiếu hợp lệ. Như vậy số lượng quan sát của mẫu là 184 > cỡ mẫu tối thiểu là 180, thỏa mãn điều kiện cỡ mẫu nghiên cứu.
Đặc điểm mẫu nghiên cứu được trình bày tại bảng 4.1, cụ thể:
Về giới tính: nữ giới là 49 người, chiếm 26,6%; Nam giới là 135 người, chiếm 73,4%.
Về độ tuổi: dưới 30 tuổi là 31 người, chiếm 16,8%; Từ 30 tuổi đến dưới 40 tuồi, là 111 người, chiếm 60,3%; Trên 40 tuổi là 42 người, chiếm 22,8%.
Về học vấn: Trung học phố thông (THPT) là 36 người, chiếm 19,6%; Trung cấp-Cao đẳng là 38 người, chiếm 20,7%; Đại học là 106 người, chiếm 57,6%; Trên đại học 4 người, chiếm 2,2%.
Vị trí cá nhân: Quản lý là 26 người, chiếm 14,1%: Giám sát là 52 người, chiếm 28,3%; Nhân viên là 106 người, chiếm 57,6%.
Kinh nghiệm làm việc: dưới 1 năm là 19 người, chiếm 10,3%; Từ 1 năm đến dưới 3 năm là 40 người, chiếm 21,7%; Từ 3 năm đến dưới 5 năm là 36 người, chiếm 19,6%; Trên 5 năm là 89 người, chiếm 48,4%.
Qua kết quả thống kê số mẫu thu thập được, cho thấy số lượng là 184, và các đặc điểm mẫu nghiên cứu, kết luận số mẫu trên đủ điều kiện đưa vào phân tích các nghiên cứu tiếp theo.
Bảng 4.1: Đặc điểm mẫu khảo sát
Stt Đặc điểm Số lượng quan sát Tỷ lệ (%)
1 Giới tính Nữ Nam 184 49 135 100,0 26,6 73,4 2 Độ tuổi Dưới 30 tuổi Từ 30 đến dưới 40 tuổi Trên 40 tuổi 184 31 111 42 100,0 16,8 60,3 22,8 3 Học vấn PTTH Trung cấp, Cao đẳng Đại học Trên Đại học 184 36 38 106 4 100,0 19,6 20,7 57,6 2,2 4 Vị trí cá nhân Quản lý Giám sát Nhân viên 184 26 52 106 100,0 14,1 28,3 57,6 5
Kinh nghiệm làm việc (Số năm
làm việc)
Dưới 1 năm
Từ 1 năm đến dưới 3 năm Từ 3 năm đến dưới 5 năm Trên 5 năm 184 19 40 36 89 100,0 10,3 21,7 19,6 48,4
4.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Thang đo được đánh giá độ tin cậy thông qua là hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để loại các biến không phù hợp (biến rác). Thang đo được đánh giá là tốt khi hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0,3 (Trần Thọ Đạt, 2011)
Bảng 4.2 tổng hợp kết quả đánh giá độ tin cậy của ác thang đo. Giá trị Cronbach’s Alpha tổng thể của thang đo “Trao đổi thông tin trong tổ chức” là 0,882 > 0,6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3 (hệ số nhỏ nhất là 0,728 - biến TDTT4) nên thang đo “Trao đổi thông tin trong tổ chức” có chất lượng tốt, thang đo cịn lại đủ 4 biến quan sát là TDTT1, TDTT2, TDTT3, TDTT4.
Bảng 4.2: Tổng hợp kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha các thang đo.
Stt Thang đo Cronbach’s
Alpha
Biến
loại ra Biến còn lại
1 Trao đổi thông tin trong tổ
chức 0,882 -
TDTT1, TDTT2, TDTT3, TDTT4 2 Đào tạo và phát triển 0,865 DTPT3 DTPT1, DTPT2,
DTPT4 3 Phần thưởng và sự công
nhận 0,844 PTCN4
PTCN1, PTCN2, PTCN3, PTCN5 4 Hiệu quả trong việc ra
quyết định 0,851 - HQQD1, HQQD2, HQQD3, HQQD4 5 Làm việc nhóm 0,836 - LVN1, LVN2, LVN3, LVN4 6 Sự cơng bằng và tính nhất qn trong các chính sách quản trị 0,783 - CBNQ1, CBNQ2, CBNQ3, CBNQ4 7 Cam kết của nhân viên với
tổ chức 0,866 -
CK1, CK2, CK3, CK4
Giá trị Cronbach’s Alpha tổng thể của thang đo “Đào tạo và phát triển” là 0,681 > 0,6. Tuy nhiên biến DTPT3 “Chính sách đào tạo của cơng ty là rõ ràng và cơng khai” có hệ số tương quan biến tổng là 0,103 < 0,3, nên bị loại. Sau khi phân tích Cronbach’s Alpha lần 2 với 3 biến còn lại, thang đo “Đào tạo và phát triển” có α = 0,865 > 0,6; và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 (hệ số nhỏ nhất là 0,691 - biến DTPT1) nên thang đo “Đào tạo và phát triển” đạt yêu cầu và có 3 biến quan sát là DTPT1, DTPT2, DTPT4.
Giá trị Cronbach’s Alpha tổng thể của thang đo “Phần thưởng và sự công nhận” là 0,724 > 0.6. Tuy nhiên, biến PTCN3 “Cơng ty sử dụng nhiều hình thức khen thưởng, kết hợp giữa khen thưởng vật chất và tinh thần” có hệ số tương quan biến tổng là 0,206 < 0,3, nên bị loại. Sau khi phân tích Cronbach’s Alpha lần 2 với 4 biến cịn lại, thang đo “Phần thưởng và sự cơng nhận” có α = 0,844 > 0,6; và tất cả các