Mơ hình chi2 Prob > chi2
1 14.00 0.000 2 2.50 3 7.39 4 5.80 5 6.78
Kết quả bảng 4.9 cho thấy kiểm định chi2 có P-value < 0.05, điều này cho thấy chấp nhận Giả thuyết H1: Mơ hình có phương sai sai số thay đổi. Kết quả này là tương đồng với kiểm định White.
Như vậy, qua các kiểm định đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai sai số thay đổi đã thực hiện cho mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ công bố thông tin trách nhiệm xã hội của các doanh nghiệp niêm yết trên SGDCK TPHCM với dữ liệu trong giai đoạn 2011-2016 thì đều cho kết quả các mơ hình đều mắc khuyết tật tự tương quan và phương sai sai số thay đổi. Do đó, tác giả sẽ tiến hành hồi quy Robust bằng phần mềm STATA 14 nhằm khắc phục các khuyết tật của mơ hình hồi quy OLS các nhân tố ảnh hưởng và từ đó đánh giá thực nghiệm dựa trên mơ hình hồi quy Robust.
Mơ hình sai số chuẩn vững (robust standard errors) hay còn gọi là Ước lượng sai số chuẩn vững. Khi mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi, các ước lượng OLS cho các hệ số vẫn là ước lượng khơng chệch, chỉ có phương sai của các hệ số ước lượng và hiệp phương sai giữa các hệ số ước lượng thu được bằng phương pháp OLS là chệch. Từ đó, White (1980) đề xuất phương pháp sai số chuẩn vững như sau: vẫn sử dụng các hệ số ước lượng từ phương pháp OLS, tuy nhiên phương sai các hệ số ước lượng thì được tính tốn lại mà khơng sử dụng đến Giả thuyết phương sai sai số khơng đổi. Ước lượng mơ hình sai số chuẩn vững sẽ cho một kết quả ước lượng đúng của sai số chuẩn trong đó chấp nhận sự hiện diện của hiện tượng phương sai thay đổi (Heteroskedasticity).
4.2.4. Kết quả hồi quy Robust mơ hình nghiên cứu
Hệ số hồi quy của các mơ hình hồi quy Robust được tác giả tiến hành trích xuất trong bảng 4.10 như sau: