CHƯƠNG 2 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.6. Phần mềm sử dụng và các phương pháp phân tắch dữ liệu
Các thông tin thu thập được kiểm tra và chỉnh lý nhờ q trình đọc sốt lại để tránh sai sót, mâu thuẫn. Sau đó tất cả các thơng tin thu thập được mã hóa các câu trả lời và tiến hành nhập dữ liệu vào máy tắnh. Các phần mềm thống kê được sử dụng để mô tả hoặc phân tắch, kiểm định giả thuyết đối với các biến số cần nghiên cứu.
Hai công cụ chắnh để tóm tắt và trình bày các kết quả nghiên cứu là việc xây dựng các bảng biểu thống kê và sử dụng hệ số CronbachỖs Alpha để sàng lọc các thang đo từ những khái niệm nghiên cứu. Công cụ phân tắch nhân tố khám phá (EFA) để tìm ra các nhân tố ảnh hưởng tới ý định mở rộng đầu tư của các doanh nghiệp trên địa bàn, phương pháp hồi qui bội để xác định mức độ ảnh hưởng của những yếu tố nghiên cứu. Tất cả các thủ tục trên đều được thực hiện bằng phần mềm thống kê SPSS 16.0 và Excel để hỗ trợ cho việc giải quyết vấn đề nghiên cứu.
2.6.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Một trong những hình thức đo lường được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu kinh tế xã hội là thang đo do Rennis Likert giới thiệu.
Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau. Công thức của hệ số Cronbach α là:
α = Np/ [ 1+ p(N-1)]
Trong đó:
- p: là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi
Theo quy ước thì một tập hợp các mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá tốt nhất phải có hệ số α lớn hơn hoặc bằng 0,8. Hệ số α của Cronbach cho ta biết các đo lường có liên kết với nhau hay khơng.
2.6.2. Phân tắch nhân tố EFA
Để đánh giá các yếu tố thuộc môi trường kinh doanh ảnh hưởng như thế nào tới ý định mở rộng đầu tư của doanh nghiệp, nghiên cứu đã sử dụng phương pháp thang đo để đo lường các yếu tố thuộc về môi trường kinh doanh của địa phương tới quyết định mở rộng đầu tư kinh doanh của các doanh nghiệp trên địa bàn. Phương pháp phân tắch EFA được sử dụng để nhận diện các yếu tố nghiên cứu và cuối cùng phương pháp phân tắch hồi qui để phân tắch mức độ ảnh hưởng của những yếu tố này đến quyết định mở rộng đầu tư của doanh nghiệp.
Phân tắch nhân tố là các thủ tục được sử dụng chủ yếu là để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Chúng ta có thể thu thập được một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng phải được giảm bớt xuống đến một số lượng mà chúng ta có thể sử dụng được. Liên hệ giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét và trình bày dưới dạng một số ắt các nhân tố cơ bản
. Một số biến số thống kê được sử dụng trong nghiên cứu này:
- Eigenvalue: đại diện cho phần biến thiên được giải thắch bởi mỗi nhân tố
- Correlation Matrix: cho biết hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến trong phân tắch
- Factor loadings (hệ số tải nhân tố): là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố
- Kaiser Ờ Meyer Ờ Olin (KMO): là một chỉ số dùng để xem xét sự thắch hợp của phân tắch nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) có ý nghĩa là phân tắch nhân tố là thắch hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tắch nhân tố có khả năng khơng thắch hợp với các dữ liệu.
2.6.3. Phân tắch hồi quy Ờ Kiểm định sự phù hợp mơ hình
Một cơng việc quan trọng của bất kỳ thủ tục thống kê xây dựng mơ hình từ dữ liệu nào cũng đều là chứng minh sự phù hợp của mơ hình. Để biết mơ hình hồi quy tuyến tắnh đã xây dựng trên dữ liệu mẫu phù hợp đến mức độ nào với dữ liệu thì chúng ta cần dùng một thước đo về sự phù hợp của nó. Thước đo thường dùng là hệ số xác định R2. Công thức tắnh R2 như sau:
0< R2< 1
2.6.4. Kiểm định các giả thuyết
Xây dựng xong một mơ hình hồi quy tuyến tắnh, vấn đề quan tâm đầu tiên là xem xét sự phù hợp của mơ hình đối với tập dữ liệu thơng qua giá trị R2. Sự phù hợp đó mới chỉ thể hiện giữa mơ hình xây dựng và thu thập dữ liệu. Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể chúng ta đặt giả thuyết R2 = 0. Nếu sau khi tiến hành bài toán kiểm định, chúng ta có đủ bằng chứng bác bỏ giả thuyết R2 = 0 thì đây là thành cơng bước đầu của mơ hình hồi quy tuyến tắnh. Đại lượng F được sử dụng cho kiểm định này. Nếu xác suất F nhỏ thì giả thuyết R2 = 0 bị bác bỏ.
TÓM LƯỢC CHƯƠNG 2
Trong chương 2, luận văn đã trình bày chi tiết về qui trình nghiên cứu của luận văn. Về cơ bản, luận văn được tổ chức 2 bước bao gồm nghiên cứu định tắnh và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tắnh được dựa trên cơ sở lý thuyết và tổng quan các nghiên cứu liên quan nhằm hình thành khung phân tắch cho đề tài. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc điều tra các doanh nghiệp trên địa bàn.
Bên cạnh đó, nội dung của chương cịn trình bày các mơ hình nghiên cứu. Đối với mơ hình về yếu tố ảnh hưởng tới hiệu quả đầu tư, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi qui đa biến. Đối với những yếu tố bên ngoài ảnh hưởng tới ý định đầu tư nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tắch EFA để khám phá những yếu tố bên ngoài thuộc về thể chế chắnh sách ảnh hưởng tới ý định đầu tư.
Ngồi ra, luận văn đã trình bày cơ sở khoa học về mẫu nghiên cứu, như nội dung của phiếu điều tra, qui mô mẫu, phương pháp chọn mẫu nghiên cứu, phương pháp phân tắch và xử lý dữ liệu nghiên cứu cũng được trình bày chi tiết trong nội dung của chương 2 này.
CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HOẠT ĐỘNG ĐẦU TƯ CỦA CÁC DOANH NGHIỆP TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH
KIÊN GIANG