Yếu tố Mức độ tác động (1- mạnh nhất)
Trình độ học vấn chủ hộ 1
Số lao động của hộ 2
Độ tuổi trung bình các lao động của hộ 5 Các nguồn thu nhập của hộ gia đình 3 Khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm huyện 4
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Trong các nhân tố tác động đến nhân tố Thu nhập của hộ gia đình thì nhân tố Trình độ học vấn của chủ hộ tác động nhiều nhất. Theo kết quả hồi quy ở trên, ta thấy, khi nhân tố Trình độ học vấn của chủ hộ tốt hơn (tăng lên 1 đơn vị) thì Thu nhập của hộ gia đình tăng lên 0,322 đơn vị.
Tương tự, khi nhân tố số lượng lao động của hộ gia đình tăng lên 1 đơn vị thì nhân tố Thu nhập của hộ gia đình tăng lên 0,194 đơn vị.
Và khi nhân tố các nguồn thu nhập của hộ gia đình và độ tuổi trung bình của các lao động của hộ gia đình lần lượt tăng lên 1 đơn vị thì Thu nhập của hộ gia đình lần lượt tăng lên 0,075 và 0,025 đơn vị.
Trong khi đó, khi nhân tố khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm huyện tăng lên 1 đơn vị thì Thu nhập của hộ gia đìnhgiảm đi0,027 đơn vị.
Như vậy, có thể thấy rằng, để gia tăng Thu nhập của hộ gia đình thì các chủ hộ gia đình cần phải gia tăng trình độ học vấn của mình, cũng như việc các hộ gia đình cần thiết phải có nhiều lực lượng lao động, tạo thêm nhiều nguồn thu nhập. Và đặc biệt, đối với các hộ gia đình có lực lượng lao động có độ tuổi cao sẽ góp phần gia tăng thu nhập của hộ gia đình tốt hơn. Trong khí đó, để gia tăng nguồn thu nhập của mình, các hộ gia đình cần thiết phải rút ngắn khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm huyện hơn.
4.4.2.2. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính cho thấy mơ hình có R2 = 0,709 và R2 hiệu chỉnh = 0,694. Kết quả này cho thấy độ thích hợp của mơ hình là 70,9%, hay nói một cách khác 70,9% sự biến thiên của nhân tố Thu nhập của hộ gia đình được giải thích của 5 nhân tố: trình độ học vấn của chủ hộ, số lao động của hộ, độ tuổi trung bình
các lao động của hộ, các nguồn thu nhập của hộ và khoảng cách từ hộ đến trung tâm huyện. Bảng 4.13: Độ phù hợp của mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh F thay đổi Bậc tự do df1 Bậc tự do df2 Sig F thay đổi Durbin Watson Giá trị 0,842 0,709 0,694 62,452 5 100 0,000 1,948
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Tiếp theo, tác giả kiểm định sự phù hợp của mơ hình thơng qua kiểm định F thơng qua phân tích phương sai.
Bảng 4.14: Phân tích phương sai STT Chỉ tiêu Tổng bình STT Chỉ tiêu Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Tương quan 81,920 5 16,384 62,452 0,000 2 Phần dư 26,234 100 0,262 3 Tổng 108,154 105
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Sử dụng kiểm định F trong phân tích phương sai với giá trị F = 62,452 để kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình hồi quy nhằm xem xét nhân tố Thu
nhập của hộ gia đình có quan hệ tuyến tính với các nhân tố độc lập và với mức ý
nghĩa sig = 0,000 << 0,05 (tức 5%); điều đó cho thấy sự phù hợp của mơ hình, tức là sự kết hợp của các nhân tố có trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đổi của nhân tố phụ thuộc, hay nói cách khác có ít nhật một nhân tố độc lập ảnh hưởng đến nhân tố phụ thuộc.
Tóm lại, mơ hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
4.4.2.3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm tra đa cộng tuyến là một trong những vấn đề quan trọng trong việc phân tích mơ hình hồi quy. Hiện nay, có nhiều cách để phát hiện đa cộng tuyến như: Hệ số R2 lớn nhưng t nhỏ, tương quan cặp các biến giải thích cao, sử dụng mơ hình hồi quy phụ, sử dụng hệ số phóng đại phương sai - VIF (Hoàng Ngọc Nhậm và ctg, 2008). Ở đây, tác giả lựa chọn sử dụng hệ số VIF, nếu VIF > 10 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (Nguyễn Đình Thọ, 2011).Kết quả cho thấy, hệ số VIF của các nhân tố đều nằm trong mức cho phép, cho thấy mơ hình khơng bị đa cộng tuyến, nghĩa là hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra. Cụ thể, giá trị VIF của các nhân tố trình độ học vấn của chủ hộ, số lao động của hộ, độ tuổi trung bình các lao
động của hộ, các nguồn thu nhập của hộ và khoảng cách từ hộ đến trung tâm huyện
Bảng 4.15: Kiểm tra đa cộng tuyến Mơ hình Mơ hình
Thống kê đa cộng tuyến Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phương sai Trình độ học vấn chủ hộ 0,717 1,395 Số lao động của hộ 0,865 1,156
Độ tuổi trung bình các lao động của hộ 0,949 1,053 Các nguồn thu nhập của hộ gia đình 0,714 1,402 Khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm huyện 0,864 1,158
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
4.4.2.4. Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư:
Tác giả tiến hành kiểm định phần dư có phân phối chuẩn hay khơng, bởi phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích,... Vì vậy, tác giả quyết định khảo sát phân phối của phần dư bằng việc xây dựng biểu đồ tần số các phần dư histogram.
Hình 4.10: Biểu đồ Histogram tần số của phân tư chuẩn hóa
Dựa vào hình trên, ta có thể thấy rằng, biểu đồ có dạng hình chng, giá trị trung bình gần bằng 0 và giá trị độ lệch chuẩn (0,976) gần bằng 1.Như vậy, có thể kết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn.
4.5. Tổng hợp và bàn luận các kết quả các giả thiết Bảng 4.16: Tóm tắt kết quả mơ hình hồi quy Bảng 4.16: Tóm tắt kết quả mơ hình hồi quy Giả
thiết Diễn giải Giá trị kiểm
định
Kết quả H1 Trình độ học vấn của chủ hộ tác động dương (+) đến thu
nhập của hộ gia đình. Sig. = 0,000
Chấp nhận
H2 Tổng số lực lượng lao động có thu nhập của hộ tác động
dương (+) đến thu nhập của hộ gia đình. Sig. = 0,005
Chấp nhận
H3 Độ tuổi trung bình các lao động trong hộ tác động dương
(+) đến thu nhập của hộ gia đình. Sig. = 0,001
Chấp nhận
H4 Số nguồn thu nhập tác động dương (+) đến thu nhập của hộ
gia đình. Sig. = 0,000
Chấp nhận
H5 Khoảng cách từ hộ đến trung tâm huyện tác động âm (-)
đến thu nhập của hộ gia đình. Sig. = 0,000
Chấp nhận
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Qua kết quả phân tích mơ hình hồi quy, ta có thể khẳng định rằng, các nhân tố có sự tác động lẫn nhau, cụ thể như sau:
+ Trình độ học vấn của chủ hộ tác động dương (+) đến thu nhập của hộ gia đình. Hay nói cách khác, khi trình độ học vấn của hộ càng cao thì thu nhập của hộ gia đình càng cao và ngược lại.
+ Tổng số lực lượng lao động có thu nhập của hộ tác động dương (+) đến thu nhập của hộ gia đình. Tức khi, hộ gia đình có số lượng lao động có thu nhập càng nhiều thì thu nhập của hộ gia đình càng cao và ngược lại.
+ Độ tuổi trung bình của các lao động của hộ tác động dương (+) đến thu nhập của hộ gia đình. Hay nói cách khác, khi các lao động của hộ gia đình có độ tuổi càng cao thì thu nhập của hộ gia đình càng cao và ngược lại.
+ Số nguồn thu nhập của hộ gia đình tác động dương (+) đến thu nhập của hộ gia đình. Khi hộ gia đình có thu nhập từ nhiều nguồn khác nhau thì thu nhập của hộ gia đình càng cao và ngược lại.
+ Khoảng cách từ hộ gia đình đến trung tâm huyện tác động âm (-) đến thu nhập của hộ gia đình. Tức các hộ gia đình càng xa trung tâm huyện thì thu nhập của các hộ gia đình đó càng giảm và ngược lại.
4.6. Kiểm định T – test và ANOVA
Việc kiểm định T-test và ANOVA cho biết có sự khác biệt về ý kiến khảo sát giữa các đối tượng được khảo sát theo các chỉ tiêu về giới tính, trình độ học vấn và nghề nghiệp chun mơn hay khơng.
4.6.1. Kiểm định Giới tính
Tác giả tiến hành kiểm định bằng Independence Sample T - test để kiểm định sự khác nhau giữa nam và nữ về Thu nhập của hộ gia đình.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy sig. = 0,680>> 0,05. Vì vậy khơng có sự khác nhau giữa nam và nữ về Thu nhập của hộ gia đình.
Bảng 4.17. Kiểm định T-Test với giới tính khác nhau
Kiểm định
Leneve Trung bình của T - test
F Sig. t Bậc tự do Ý nghĩa Sig Trung bình Sai số Độ tin cậy Thấp nhất Cao nhất Thu nhập của hộ gia đình
Phương sai bằng nhau .171 .680 1.307 104 .194 2.42436 1.85446 -1.25311 6.10182
Phương sai không
bằng nhau 1.348 23.202 .191 2.42436 1.79820 -1.29372 6.14243
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
4.6.2. Kiểm định trình độ học vấn
Tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa trình độ học vấn của các đối tượng được khảo sát đối với Thu nhập của hộ gia đình.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy có sự khác biệt phương sai về trình độ học vấn vì sig = 0,000 << 0,05.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy có sự khác nhau về trình độ học vấn đối với Thu nhập của hộ gia đình sig = 0,005 << 0,05.
Bảng 4.18: Kết quả kiểm định ANOVA theo trình độ học vấn Kiểm định Homogeneity Kiểm định Homogeneity
Thu nhập của hộ gia đình Phân tích Levene Bậc tự do df1 Bậc tự do df2 Giá trị Sig. 5.956 4 101 .000 ANOVA
Thu nhập của hộ gia đình Tổng bình phương Bậc tự do df Trung bình bình phương Giá trị F Gái trị Sig. Giữa nhóm 450.461 4 112.615 2.400 .005 Trong nhóm 4738.504 101 46.916 Tổng cộng 5188.965 105
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Cụ thể, thu nhập của các hộ gia đình có chủ hộ có trình độ học vấn cao hơn sẽ có thu nhập cao hơn.
Bảng 4.19: Thống kê thu nhập trung bình các hộ gia đình theo trình độ học vấn chủ hộ
Thu nhập của hộ gia đình Quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Sai số
Độ tin cậy 95% Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Mức thấp Mức cao Sơ cấp 44 10.1542 6.52074 .98304 8.1717 12.1367 1.00 30.00 Trung cấp 21 10.4524 4.14097 .90363 8.5674 12.3373 4.00 20.00 Cao đẳng 6 13.6667 12.87892 5.25780 3.1511 30.1823 6.00 36.00 Đại học 29 16.0045 6.61613 1.22858 10.4878 15.5211 4.00 32.00 Trên đại học 6 16.8333 10.12135 4.13202 5.4616 26.7050 8.00 30.00 Total 106 11.6973 7.02984 .68280 10.3434 13.0512 1.00 36.00
Các hộ gia đình có chủ hộ có trình độ học vấn là trên đại học sẽ có mức thu nhập cao hơn các chủ hộ chỉ có trình độ học vấn sơ cấp, trung cấp, cao đẳng, đại học. Cụ thể, hộ gia đình có chủ hộ có trình độ học vấn trên đại học có thu nhập bình qn cao nhất (bình quân đạt 16,8333 triệu đồng/tháng/hộ), tiếp đến là hộ gia đình có chủ hộ có trình độ đại học (bình qn đạt 16,0045 triệu đồng/tháng/hộ), hộ gia đình có chủ hộ có trình độ cao đẳng (bình qn đạt 13,6667 triệu đồng/tháng/hộ), hộ gia đình có chủ hộ có trình độ trung cấp (bình quân đạt 10,4524 triệu đồng/tháng/hộ) và cuối cùng là hộ gia đình có chủ hộ có trình độ sơ cấp (bình quân đạt 10,1542 triệu đồng/tháng/hộ).
4.6.3. Kiểm định nghề nghiệp chuyên môn chủ hộ
Tương tự, tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa nghề nghiệp chuyên môn của các đối tượng được khảo sát đối với Thu nhập của hộ
gia đình.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy khơng có sự khác biệt phương sai về nghề nghiệp chun mơn vì sig = 0,944>> 0,05.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy khơng có sự khác nhau về nghề nghiệp chun mơn đối với Thu nhập của hộ gia đìnhsig = 0,648>> 0,05.
Bảng 4.20: Kết quả kiểm định ANOVA theo trình độ học vấn Kiểm định Homogeneity Kiểm định Homogeneity
Thu nhập của hộ gia đình Phân tích Levene Bậc tự do df1 Bậc tự do df2 Giá trị Sig. .188 4 101 .944 ANOVA
Thu nhập của hộ gia đình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương Giá trị F Giá trị Sig. Giữa nhóm 431.637 4 107.909 2.291 .648 Trong nhóm 4757.328 101 47.102 Tổng cộng 5188.965 105
Tóm tắt chương 4:
Trong Chương 4, tác giả đã trình bày các phân tích liên quan đến dữ liệu thu thập được từ khảo sát, từ đó tác giả đưa ra các đánh giá phân tích các kết quả thu được.
Thơng qua việc phân tích tương quan, tác giả cho thấy các yếu tố trình độ học vấn của chủ hộ, số lao động của hộ, độ tuổi trung bình các lao động của hộ gia đình và các nguồn thu nhập của hộ gia đình tương quan cùng chiều với thu nhập của hộ gia đình, trong khi đó, nhân tố khoảng cách từ hộ đến trung tâm huyện tương quan ngược chiều với thu nhập của hộ gia đình.
Đặc biệt, kết quả phân tích hồi quy bội được tiến hành nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến Thu nhập của hộ gia đình. Căn cứ vào hệ số hồi quy của từng nhân tố, thì kết quả cho thấy mức độ tác động từ cao đến thấp như sau: trình độ học vấn của chủ hộ, số lao động của hộ, các nguồn thu nhập của hộ, khoảng cách từ hộ đến trung tâm huyện và độ tuổi trung bình các lao động của hộ gia đình.
Ngồi ra kiểm định T-test và ANOVA được tiến hành nhằm tìm ra sự khác biệt về Thu nhập của hộ gia đình với những đặc trưng khác nhau. Kết quả cho thấy khơng có sự khác nhau về Thu nhập của các hộ gia đình giữa các nhóm có đặc trưng khác nhau (giới tính và nghề nghiệp chun mơn của chủ hộ) và có sự khác biệt về Thu nhập của các hộ gia đình về trình độ học vấn của các chủ hộ (các chủ hộ gia đình có trình độ học vấn càng cao thì thu nhập của các hộ gia đình càng cao).
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ
Chương 5 tác giả sẽ tiến hành tổng kết các kết quả nghiên cứu đã thực hiện trong chương 4 và đề ra một số kiến nghị nhằm nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình trên địa bàn huyện Tuy Phước, tỉnh Bình Định.
Trước tiên, tác giả sẽ tiến hành tóm lược những kết quả đạt được trong việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ gia đình trên địa bàn huyện Tuy Phước, tỉnh Bình Định thơng qua kết quả từ mơ hình nghiên cứu. Từ đó tác giả đề xuất những kiến nghị nhằm nâng cao thu nhập cho các hộ gia đình trên địa bàn huyện Tuy Phước, tỉnh Bình Định. Bên cạnh đó, việc tiến hành đánh giá lại những hạn chế của đề tài để từ đó mở ra hướng nghiên cứu tiếp theo.
5.1. Kết luận
Căn cứ vào những nghiên đi trước và các lý thuyết liên quan đến việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập, tác giả tiến hành tổng hợp các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ gia đình trên địa bàn huyện Tuy Phước, tỉnh Bình Định.
Trên cơ sở đó, tác giả tiến hành lập bảng khảo sát và tiến hành khảo sát thu thập ý kiến về các thông tin các đối tượng khảo sát, thông tin về các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ gia đình trên địa bàn huyện Tuy Phước, tỉnh Bình Định. Sau đó, tác giả tiến hành xem xét các phiếu khảo sát thu thập được có phù hợp hay khơng và tiến hành thống kê, tổng hợp lại toàn bộ các phiếu khảo sát phù hợp trước khi đi vào phân tích. Việc tiến hành khảo sát các ý kiến và tổng hợp dữ liệu được tác giả tiến hành trong vòng 4 tháng, từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2016.
Sau khi có cơ sở dữ liệu thu thập được, tác giả tiến hành ứng dụng các phần mềm SPSS để thực hiện việc thống kê các chỉ tiêu thông tin cá nhân các đối tượng