STT Chỉ tiêu Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Tương quan 81,920 5 16,384 62,452 0,000 2 Phần dư 26,234 100 0,262 3 Tổng 108,154 105
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Sử dụng kiểm định F trong phân tích phương sai với giá trị F = 62,452 để kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình hồi quy nhằm xem xét nhân tố Thu
nhập của hộ gia đình có quan hệ tuyến tính với các nhân tố độc lập và với mức ý
nghĩa sig = 0,000 << 0,05 (tức 5%); điều đó cho thấy sự phù hợp của mơ hình, tức là sự kết hợp của các nhân tố có trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đổi của nhân tố phụ thuộc, hay nói cách khác có ít nhật một nhân tố độc lập ảnh hưởng đến nhân tố phụ thuộc.
Tóm lại, mơ hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
4.4.2.3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm tra đa cộng tuyến là một trong những vấn đề quan trọng trong việc phân tích mơ hình hồi quy. Hiện nay, có nhiều cách để phát hiện đa cộng tuyến như: Hệ số R2 lớn nhưng t nhỏ, tương quan cặp các biến giải thích cao, sử dụng mơ hình hồi quy phụ, sử dụng hệ số phóng đại phương sai - VIF (Hoàng Ngọc Nhậm và ctg, 2008). Ở đây, tác giả lựa chọn sử dụng hệ số VIF, nếu VIF > 10 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (Nguyễn Đình Thọ, 2011).Kết quả cho thấy, hệ số VIF của các nhân tố đều nằm trong mức cho phép, cho thấy mơ hình khơng bị đa cộng tuyến, nghĩa là hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra. Cụ thể, giá trị VIF của các nhân tố trình độ học vấn của chủ hộ, số lao động của hộ, độ tuổi trung bình các lao
động của hộ, các nguồn thu nhập của hộ và khoảng cách từ hộ đến trung tâm huyện