Chương 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3 Phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu, các thang đo trong nghiên cứu của tác giả được kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha. Hệ số của Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ của các biến quan sát trong cùng một thang đo có tương quan với nhau, giúp tác giả loại đi những thang đo hay những biến quan sát không phù hợp. Theo Nunnally & Bernstein (1994) thì cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.7 đến 0.9 là thang đo lường tốt, hệ số này nếu > 0.9 hoặc > 0.6 thì chỉ chấp nhận được nhưng khơng tốt. Vì khi hệ số Cronbach’s Alpha quá cao, nếu > 0.95 thì lúc đó sẽ xảy ra trường hợp có nhiều biến trong 1 thang đo khơng có gì khác biệt, chứng tỏ chúng cùng đo lường 1 nội dung nào đó của khái niệm (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Cũng theo Nguyễn Đình Thọ (2013) thì đã nêu rằng: “Trong đánh giá độ tin cậy của thang đo, cần ghi nhận rằng Cronbach’s Alpha đo lường độ tin cậy của cả thang đo chứ khơng tính độ tin cậy cho từng biến quan sát. Hơn thế, các biến trong cùng một thang đo dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy, khi kiểm tra từng biến đo lường người ta sử dụng hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation)”. “Nếu một
biến đo lường có hệ số tương quan biến – tổng (hiệu chỉnh) >= 0.3 thì biến đó đạt u cầu” (theo Nunnally & Bernstein, 1994).
Bước tiếp theo, khi các thang đo đạt độ tin cậy, tác giả sẽ tiến hành đánh giá độ giá trị của thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá – EFA (Exploratory Factor Analysis). Đây là phương pháp phân tích thống kê dùng để gom một tập biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Để đánh giá độ giá trị thang đo thì cần xem xét các yếu tố quan trọng trong phân tích nhân tố khám phá EFA như sau:
Sự phù hợp của phân tích nhân tố: Giá trị KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
≥ 0.5 và kiểm định Barlett Test có ý nghĩa, tức là giá trị Sig của kiểm định ≤ 0.05
(với độ tin cậy 95%), nghĩa là các biến có mối quan hệ với nhau.
Số lượng nhân tố trích: dựa vào tiêu chí Eigenvalue ≥ 1
Tổng phương sai trích: đạt từ 50% trở lên là chấp nhận được, còn từ 60% trở lên là tốt.
Trọng số nhân tố: “Trọng số nhân tố của biến Xi trên nhân tố mà nó là một biến đo lường sau khi quay phải cao và các trọng số trên các nhân tố khác nó khơng đo lường phải thấp. Đạt được điều kiện này, thang đo đạt được giá trị hội tụ”. (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Như vậy, khi xem xét trọng số nhân tố cần tuân thủ 2 tiêu chí sau:
- Trọng số nhân tố (hệ số tải nhân tố Factor Loading) ≥ 0.5, nếu hệ số này < 0.5 thì ta có thể loại bỏ biến quan sát này vì nó khơng đo lường khái niệm chúng ta cần đo lường. Tuy nhiên, trước khi loại bỏ biến chúng ta cũng cần xét đến giá trị nội dung của biến hoặc nếu hệ số này không quá nhỏ, ví dụ = 0.4 thì chúng ta nên xem xét khơng loại bỏ nó.
- Chênh lệch trọng số (khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố) phải ≥ 0.3 là giá trị chấp nhận được để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Sau đó, tác giả tiến hành xử lý hồi quy và kiểm định giả thuyết nghiên cứu bằng phần mềm SPSS 22.
Tác giả tiến hành phân tích tương quan Pearson để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy.
Thực hiện phân tích hồi quy dùng để xác định cụ thể trọng số hồi quy của từng biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc, từ đó tác giả đưa ra được phương trình hồi quy và cũng là mục đích chính của bài nghiên cứu. Trọng số hồi quy cũng xác định mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy có ý nghĩa với các điều kiện sau:
Giá trị Sig. < 0.05 là điều kiện để các biến được đưa vào mơ hình nghiên cứu.
VIF < 2 đảm bảo không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến. Khơng có hiện tượng tự tương quan.
Hệ số R2 có ý nghĩa. R2 cho biết được số % biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập tác động lên nó.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3 đã trình bày phương pháp nghiên cứu được tác giả sử dụng xuyên suốt luận văn để xây dựng và đánh giá thang đo lường các khái niệm nghiên cứu, kiểm định mơ hình lý thuyết với các nội dung chính sau:
- Phương pháp định tính: thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm và khảo sát chuyên gia để đưa ra các nhân tố tác động và xây dựng thang đo chính thức của bài nghiên cứu.
- Phương pháp định lượng: Thang đo chính thức gồm có 5 nhân tố của hệ thống văn bản pháp lý, hệ thống kiếm sốt nội bộ, trình độ kế tốn viên, sự quan tâm cơng tác kế tốn của lãnh đạo nhà trường và hệ thống công nghệ thông tin với 30 biến quan sát tác động đến biến phụ thuộc là hồn thiện cơng tác tổ chức kế tốn. Tác giả đã trình bày các cơ sở để phân tích độ tin cậy, đánh giá độ giá trị thang đo, kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
Từ các cơ sở trên để tác giả thực hiện đánh giá kết quả nghiên cứu đạt được trong chương tiếp theo.