Ứng dụng của mơ hình dự báo vào thực tế

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) sử dụng thông tin trên BCTC chưa kiểm toán để dự đoán ý kiến không phải ý kiến chấp nhận toàn phần trên BCKIT nghiên cứu thực nghiệm tại các công ty niêm yết tại việt nam (Trang 62 - 64)

CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HẠN CHẾ NGHIÊN CỨU

5.3 Ứng dụng của mơ hình dự báo vào thực tế

Mục tiêu chính là nhằm xây dựng mơ hình dự đốn YKKT. Kết quả nghiên cứu đã đưa ra mơ hình hồi quy Binary Logistic có khả năng dự đốn YKKT với các biến độc lập, mơ hình dự đốn YKKT có dạng sau:

log𝑒[𝑃 (𝑌 = 1)

𝑃 (𝑌 = 0)] = 14,953 − 1,050 ∗ 𝑇1 − 13,140 ∗ 𝑇6 − 0,266 ∗ 𝑇9 − 1,9

∗ 𝑇11

Để có thể đánh giá sự hữu dụng của mơ hình đã được xây dựng, nghiên cứu sẽ lựa chọn ngẫu nhiên 2 công ty được niêm yết giai đoạn 2013 – 2015 để xem xét tính ứng dụng thực tế của mơ hình.

Cơng ty 1: Cơng ty được chọn để kiểm tra tính hữu dụng của mơ hình là Cơng ty CTCP Cổ phần Kido (KDC) niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán HOSE. Trong năm 2013, KDC nhận được YKCNTP và số liệu BCTC năm 2014 như sau: T1 = 2,57, T6 = 0,07, T9 = 9,06 (tính đến cuối năm 2014), T11 = 9. Thay giá trị các biến vào mơ hình ta có mơ hình sau:

log𝑒[𝑃 (𝑌 = 1)

𝑃 (𝑌 = 0)] = 14,953 − 1,050 ∗ 2,57 − 13,140 ∗ 0,07 − 0,266 ∗ 9,06 − 1,9

∗ 9

Hay xác xuất để nhận được YKKT không phải ý kiến chấp nhận tồn phần của cơng ty này là: 𝑃 (𝑌 = 1) = 𝑒 14,953−1,050∗2,57−13,140∗0,07−0,266∗9,06−1,9∗9 1 + 𝑒14,953−1,050∗2,57−13,140∗0,07−0,266∗9,06−1,9∗9 = 𝑒 −8,17526 1 + 𝑒−8.17526 = 0%

Mơ hình dự đốn cho biết khả năng công ty này nhận được YKKT khơng phải ý kiến chấp nhận tồn phần gần như 0%. Đối chiếu với YKKT mà thực tế công ty này đã nhận được trong năm 2014 từ cơng ty kiểm tốn thì ta thấy đúng là KDC đã nhận được YKCNTP. Tuy nhiên cần lưu ý rằng thời điểm này KTV của cơng ty kiểm tốn chưa đưa ra YKKT cho BCTC năm 2014 mà dựa vào tỷ lệ dự đoán YKKT của mơ hình này để đưa ra quyết định thì KTV chỉ nên coi tỷ lệ dự đốn từ

mơ hình này là một cơng cụ hỗ trợ để đưa ra ý kiến chứ không mang tính quyết định.

Cơng ty 2: Cơng ty thứ hai được chọn để kiểm tra tính hữu dụng của mơ hình là Cơng ty CTCP Hàng hải Đông Đô (DDM) được giao dịch trên sàn Upcom. Trong năm 2013, công ty nhận được YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần và số liệu BCTC năm 2014 như sau: T1 = 0,3, T6 = -0,11, T9 = 0,05 (tính đến cuối năm 2014), T11 = 6. Thay giá trị các biến vào mơ hình ta có mơ hình sau:

log𝑒[𝑃 (𝑌 = 1)

𝑃 (𝑌 = 0)] = 14,953 − 1,05 ∗ 0,3 − 13,14 ∗ (−0,11) − 0,266 ∗ 0,05 − 1,9

∗ 6

Hay xác xuất để nhận được YKKT khơng phải ý kiến chấp nhận tồn phần của cơng ty này là: 𝑃 (𝑌 = 1) = 𝑒 14,953−1,050∗0,3−13,140∗(−0,11)−0,266∗0,05−1,9∗6 1 + 𝑒14,953−1,050∗0,3−13,140∗(−0,11)−0,266∗0,05−1,9∗6 = 𝑒 4,6701 1 + 𝑒4,6701 = 99%

Mơ hình dự đốn cho biết khả năng cơng ty này nhận được YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần là 99%. Đối chiếu với YKKT mà thực tế công ty này đã nhận được trong năm 2014 từ cơng ty kiểm tốn thì ta thấy đúng là công ty này đã nhận được YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần.

Sau 2 cơng ty được lựa chọn để kiểm tra tính ứng dụng của mơ hình và đều đạt được kết quả mong đợi. Tuy nhiên kết quả khơng có nghĩa là 4 biến này tác động hoàn toàn đến khả năng nhận YKKT khơng phải ý kiến chấp nhận tồn phần, như ta thấy từ phân tích hồi quy Binary Logistic chỉ ra rằng chỉ khoảng 81,4% sự thay đổi của biến Y được giải thích bởi 4 biến này, 17,6% sẽ được giải thích bằng những nhân tố khác tác động đến YKKT của KTV. Nhằm mục đích xem xét những mặt chưa hồn thiện của mơ hình và đưa ra đề xuất hướng kế thừa và phát huy, tác giả có nêu ra trong phần tiếp theo.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) sử dụng thông tin trên BCTC chưa kiểm toán để dự đoán ý kiến không phải ý kiến chấp nhận toàn phần trên BCKIT nghiên cứu thực nghiệm tại các công ty niêm yết tại việt nam (Trang 62 - 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(88 trang)