Phân tích tương quan và kiểm tra đa cộng tuyến

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của tăng trưởng doanh thu đến thành quả hoạt động của doanh nghiệp , nghiên cứu thực nghiệm tại các doanh nghiệp niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán TP hồ chí minh (Trang 53 - 54)

CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN

4.3 Phân tích tương quan và kiểm tra đa cộng tuyến

Trước khi tiến hành hồi quy dữ liệu, tác giả thực hiện kiểm tra sự tương quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu nhằm kiểm tra hiện đa cộng tuyến của mơ hình nghiên cứu. Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2011) hệ số tương quan có thể biến thiên từ -1 đến +1. Dấu của hệ số tương quan chỉ mối quan hệ thuận và nghịch của các biến, dấu "+" thể hiện mối quan hệ thuận, dấu "-" thể hiện mối quan hệ nghịch. Từ lý thuyết về hệ số tương quan, tác giả kiểm tra tương quan với kết quả được nêu ở bảng 4.4 dưới đây.

Bảng 4.3 Kết quả phân tích tương quan giữa các biến

ROA ROS EVAM TTDT QM TDN TLN

ROA 1,0000 ROS 0,1728 1,0000 EVAM 0,1831 0,5195 1,0000 TTDT -0,0153 -0,0074 0,1208 1,0000 QM -0,0256 0,1429 0,0852 0,0327 1,0000 TDN 0,1001 0,0550 0,0634 0,0513 -0,0328 1,0000 TLN -0,3840 -0,1318 -0,0534 -0,0323 0,2706 -0,0952 1,000 Kết quả phân tích tương quan như sau: Các cặp biến có tương quan âm là biến TTDT với ROA, ROS; biến QM và ROA; biến TDN và QM, TLN với ROA, ROS, EVAM, TTDT, TDN. Điều này thể hiện các biến nêu trên có tương quan nghịch với nhau. Các biến cịn lại có hệ số tương quan dương tuy nhiên các hệ số này rất thấp, hầu hết đều nhỏ hơn 0,2. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2011) hệ số tương quan thấp hơn 0,2 cho thấy tương quan rất yếu hoặc khơng có tương quan.

Nhìn chung, tất cả các biến trong mơ hình đều có hệ số tương quan rất thấp, đều này cho thấy khơng có sự tương quan đáng kể giữa các biến trong mơ hình. Với mức hệ số tương quan thấp nêu trên, tác giả có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mơ hình nghiên cứu.

Để củng cố lập luận về hiện tượng đa cộng tuyến nêu trên, tác giả tiến hành xác định nhân tố phóng đại phương sai VIF. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng

Ngọc (2011) việc dùng nhân tố phóng đại phương sai VIF là một trong hai cách xác định đa cộng tuyến. Theo Abbasi and Malik (2015) việc kiểm tra đa cộng tuyến thông qua VIF sẽ được thực hiện cho biến độc lập và biến điều tiết. Kết quả tính tốn VIF được thể hiện trong bảng dưới đây.

Bảng 4.4 Kết quả xác định nhân tố phóng đại phương sai VIF

Biến VIF 1/VIF

TTDT 1,00 0,995258

TDN 1,01 0,990394

QM 1,09 0,921300

TLN 1,09 0,915217

Ta thấy kết quả VIF của cả ba biến TTDT, TDN, QM và TLN đều nhỏ hơn 5. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2011) hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra nếu VIF < 5. Do vậy, từ kết quả nêu trên ta có thể khẳng định mơ hình nghiên cứu của luận văn khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của tăng trưởng doanh thu đến thành quả hoạt động của doanh nghiệp , nghiên cứu thực nghiệm tại các doanh nghiệp niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán TP hồ chí minh (Trang 53 - 54)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(122 trang)