CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.4 Kết quả phân tích hồi quy
4.4.2 Phân tích hồi quy mơ hình 2
Với biến phụ thuộc là biến ROS, biến độc lập là TTDT và ba biến điều tiết là QM, TDN và TLN, tác giả thực hiện hồi quy dữ liệu bảng theo mơ hình FEM và REM lần lượt cho các mơ hình 2a, 2b, 2c, sau mỗi mơ hình tác giả tiến hành thực hiện kiểm định Hausman để so sánh sự phù hợp mơ hình của hai mơ hình FEM và REM. Kết quả phân tích hồi quy được tóm tắt dưới đây.
4.4.2.1 Phân tích hồi quy mơ hình 2a
Mơ hình 2a: ROSit = 0 + 1TTDTit + it
Tác giả sử dụng phần mềm Stata 13, thực hiện hồi quy dữ liệu bảng theo hai mơ hình FEM và REM, kết quả trong bảng dưới đây.
Bảng 4.11 Kết quả hồi quy mơ hình 2a theo 2 phương pháp
Biến Mơ hình FEM Mơ hình REM
Coef P>|𝑡| Coef P>|𝑧|
TTDT -0,0771601 0,000 -0,0645721 0,000
Hằng số 0,6473513 0,000 0,6426259 0,008
R-sq within 0,0273 0,0273
Tác giả thực hiện kiểm định Hausman, kết quả như sau: chi2(1) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 41,63 Prob>chi2 = 0,0000
Với Prob>chi2 = 0,0000 < 0,05 bát bỏ H0, việc kiểm định Hausman cho thấy mơ hình FEM phù hợp với dữ liệu nghiên cứu hơn mơ hình REM. Tác giả thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi của mơ hình FEM, kết quả như sau:
Chi2 1,5e+13
Prob > chi2 0,0000
Kết quả thực hiện cho thấy Prob > chi2 = 0,0000 < 0,05 bát bỏ H0, chấp nhận H1 mơ hình có phương sai sai số thay đổi. Tác giả tiến hành khắc phục bằng cách
dùng phương sai chuẩn mạnh (robust standard errors) để hồi quy lại mơ hình FEM. Kết quả như sau:
Bảng 4.12 Kết quả hồi quy mơ hình 2a sau khi khắc phục phương sai sai số thay đổi
Biến Mơ hình FEM
Coef Robust Std. Err t P>|𝑡| TTDT -0,0771601 0,0062191 -12,41 0,000 Hằng số 0,6473513 0,0023346 277,29 0,000 R-sq within 0,0273 Nhận xét kết quả:
Mơ hình nghiên cứu gồm một biến độc lập TTDT và một biến phụ thuộc ROS. Với độ tin cậy 95%, hệ số hồi quy P>|𝑡| là 0,000 < 0,05 và = -0,0771601. Kết quả phân tích cho thấy biến TTDT có tác động đến biến phụ thuộc ROS và là tác động ngược chiều.
4.4.2.2 Phân tích hồi quy mơ hình 2b
Mơ hình 2b: ROSit = 0 + 1TTDTit + 1QMit + 2TDNit + 3TLNit + it
Tác giả sử dụng phần mềm Stata 13, thực hiện hồi quy dữ liệu bảng theo hai mơ hình FEM và REM, kết quả trong bảng dưới đây
Bảng 4.13 Kết quả hồi quy mơ hình 2b theo 2 phương pháp
Biến
Mơ hình FEM Mơ hình REM
Coef P>|𝑡| Coef P>|𝑧| TTDT -0,0791022 0,000 -0,0670682 0,000 QM 1,089904 0,002 0,8481556 0,000 TDN 0,0654163 0,363 0,0736969 0,122 TLN -1,268292 0,190 -2,359079 0,001 Hằng số -22,34631 0,001 -17,07256 0,000 R-sq within 0,0441 0,0411
chi2(1) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 36,08 Prob>chi2 = 0,0000
Với Prob>chi2 = 0,0000 < 0,05 bát bỏ H0, việc kiểm định Hausman cho thấy mơ hình FEM phù hợp với dữ liệu nghiên cứu hơn mơ hình REM. Tác giả thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi của mơ hình FEM, kết quả như sau:
Chi2 3,2e+08
Prob > chi2 0,0000
Kết quả thực hiện cho thấy Prob > chi2 = 0,0000 < 0,05 bát bỏ H0, chấp nhận H1 mơ hình có phương sai sai số thay đổi. Tác giả tiến hành khắc phục bằng cách dùng phương sai chuẩn mạnh (robust standard errors) để hồi quy lại mơ hình FEM. Kết quả như sau:
Bảng 4.14 Kết quả hồi quy mơ hình 2b sau khi khắc phục phương sai sai số thay đổi Biến Mơ hình FEM Coef Robust Std. Err t P>|𝑡| TTDT -0,0791022 0,0051711 -15,30 0,000 QM 1,089904 0,9432459 1,16 0,249 TDN 0,0654163 0,0511951 1,28 0,203 TLN -1,268292 0,8670479 -1,46 0,145 Hằng số -22,34631 19,40012 -1,15 0,251 R-sq within 0,0441 Nhận xét kết quả:
Mơ hình nghiên cứu gồm bốn biến độc lập gồm TTDT, QM, TDN, TLN (mơ hình có biến điều tiết QM, TDN và TLN được xem xét như biến độc lập) và một biến phụ thuộc là ROS. Với độ tin cậy 95%, hệ số hồi quy P>|𝑡| của TTDT là 0,000 < 0,05 và = -0,0791272 cho thấy biến TTDT có tác động đến biến phụ thuộc ROS và là tác động ngược chiều.
Với độ tin cậy 95% và hệ số hồi quy P>|𝑡| của QM, TDN và TLN lần lượt là 0,272; 0,118 và 0,145 đều lớn hơn 0,05, kết quả này cho thấy biến QM, TDN, TLN khơng có tác động đáng kể nào đến biến phụ thuộc ROS.
4.4.2.3 Phân tích hồi quy mơ hình 2c
Mơ hình 2c:
ROSit = 0 + 1TTDTit + 1QMit + 2TDNit + 3TLNit + 1TTDTitxQMit + 2TTDTitxTDNit + 3TTDTitxTLNit + it
Tác giả sử dụng phần mềm Stata 13, thực hiện hồi quy dữ liệu bảng theo hai mơ hình FEM và REM, kết quả trong bảng dưới đây.
Bảng 4.15 Kết quả hồi quy mơ hình 2c theo 2 phương pháp
Biến Mơ hình FEM Mơ hình REM
Coef P>|𝑡| Coef P>|𝑧| TTDT -0,0616028 0,600 -0,0734802 0,527 QM 1,026178 0,004 0,8383073 0,000 TDN 0,0689111 0,341 0,0730338 0,126 TLN -1,323114 0,174 -2,419526 0,001 TTvQM 0,0256543 0,730 0,0346973 0,636 TTvTDN -0,0110741 0,357 -0,0083031 0,485 TTDTvTLN -0,0984002 0,790 -0,0956758 0,794 Hằng số -21,05195 0,002 -16,84391 0,000 R-sq within 0,0457 0,0428
Tác giả thực hiện kiểm định Hausman, kết quả như sau: chi2(7) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 54,35 Prob>chi2 = 0,0000
Với Prob>chi2 = 0,0000 < 0,05 bác bỏ H0, việc kiểm định Hausman cho thấy mô hình FEM phù hợp với dữ liệu nghiên cứu hơn mơ hình REM. Tác giả thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi của mơ hình FEM, kết quả như sau:
Chi2 2,2e+08
Prob > chi2 0,0000
Kết quả thực hiện cho thấy Prob > chibar2 = 0,0000 < 0,05 bát bỏ H0, chấp nhận H1 mơ hình có phương sai sai số thay đổi. Tác giả tiến hành khắc phục bằng cách dùng phương sai chuẩn mạnh (robust standard errors) để hồi quy lại mơ hình FEM. Kết quả như sau:
Bảng 4.16 Kết quả hồi quy mơ hình 2c sau khi khắc phục phương sai sai số thay đổi Biến Mơ hình FEM Coef Robust Std. Err t P>|𝑡| TTDT -0,0616028 0,1257402 -0,49 0,625 QM 1,026178 0,9790493 1,05 0,296 TDN 0,0689111 0,0526187 1,31 0,192 TLN -1,323114 0,8615554 -1,54 0,126 TTDTvQM 0,0256543 0,0882734 0,29 0,772 TTDTvTDN -0,0110741 0,0132408 -0,84 0,404 TTDTvTLN -0,0984002 0,4049061 -0,24 0,808 Hằng số -21,05195 20,12719 -1,05 0,297 R-sq within 0,0457
Tác giả tiến hành kiểm tra dạng biến điều tiết của biến QM, chi tiết như sau: i = 1,026178 0 và i = 0,0256543 0, do đó đây là biến hỗn hợp. Tương tự tác giả tiến hành kiểm tra dạng biến điều tiết của biến TDN, kết quả như sau: i = 0,0689111
0 và i = -0,0110741 0, do đó đây cũng là biến hỗn hợp. Tác giả tiến hành kiểm
tra dạng biến điều tiết của biến TLN, kết quả như sau: i = -1,323114 0 và i = - 0,0984002 0, do vậy đây cũng là biến hỗn hợp.
Nhận xét kết quả: Mơ hình nghiên cứu gồm một biến độc lập (TTDT), ba biến điều tiết (QM, TDN, TLN) và một biến phụ thuộc (ROS). Với độ tin cậy 95%, hệ số
hồi quy P>|𝑡| của bốn biến TTDT; QM; TDN; TLN lần lượt 0,625; 0,296; 0,192; 0,126 đều lớn hơn 0,05 cho thấy cả bốn biến trên đều khơng có tác động nào đáng kể đến biến phụ thuộc ROS trong mơ hình này.