Chương 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
3.5. Kiểm định các giả thuyết mơ hình
Mơ hình lý thuyết gồm 3 thành phần nhân tố với 991 biến quan sát. Quan phân tích hồi quy thể hiện trong bảng 3.4, tất cả các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%.
Bảng 3.5 cũng cho kết quả tất cả các hệ số hồi quy mang dấu dương, thể hiện các thành phần trong mơ hình hồi quy tuyến tính trên ảnh hưởng theo chiều hướng tỷ lệ thuận với Năng suất lao động. Trong đó, thành phần nhân tố quy mơ có tác động mạnh nhất đến Năng suất lao động.
Bảng 3.6 Tổng hợp giả thuyết sau khi kiểm định
CÁC GIẢ THUYẾT SAU KHI
KIỂM ĐỊNH
Giả thuyết H1: Khi Cường độ vốn (Vốn cố định bình quận trên 1 lao động) càng cao thì Năng suất lao động càng cao.
Được chấp nhận Giả thuyết H2: Khi Quy mô của doanh nghiệp trong lĩnh
vực đó càng lớn thì Năng suất lao động càng cao. Được chấp nhận Giả thuyết H3: Khi Trình độ lao động của doanh nghiệp
càng cao thì Năng suất lao động càng cao.. Được chấp nhận
3.5.1. Kiểm định độ phù hợp chung của mơ hình
Kết quả kiểm định độ phù hợp chung của mơ hình được thể hiện trong bảng ANOVA cho thấy sig = 0,000 nhỏ hơn rất nhiều so với ngay cả mức ý nghĩa α=1%. Do đó, có thể kết luận các giả thuyết đưa ra được chấp nhận.
Bảng 3.7: Phân tích ANOVA
Mơ hình chung: Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 540.336 3 180.112 580.001 .000b
Residual 614.243 1978 .311
Total 1154.579 1981
Mơ hình theo hình thức sở hữu: Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 562.976 4 140.744 470.334 .000b
Residual 591.603 1977 .299
Mơ hình theo lĩnh vực kinh doanh:
Model Squares df Sum of Mean Square F Sig. 1 Regression 570.056 6 95.009 321.020 .000b
Residual 584.523 1975 .296
Total 1154.579 1981
3.5.2. Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
Kết quả kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF thể hiện trọng bảng hệ số Coefficients cho thấy, tất cả các thành phần nhân tố trong mơ hình cho hệ số VIF rất nhỏ (1,01 đến 1,08), nhỏ hơn rất nhiều so với chuẩn 10 theo Hoàng Trọng & Mộng Ngọc (2008, 252) [6], chứng tỏ các nhân tố độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. (đính kèm phụ lục).
3.5.3. Kiểm tra hiện tượng tự tương quan
Đại lượng thống kê Durbin-Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau ( tương quan chuỗi bậc nhất) hay còn gọi là kiểm định tự tương quan. Trong bảng 3.5, kết quả thống kê Durbin-Watson bằng 1,907 ở Mơ hình chung; bằng 1,952 ở mơ hình theo hình thức sở hữu và bằng 1,967 ở mơ hình theo hình thức kinh doanh gần bằng 21, nên các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất.
1 Đại lượng Durbin-Watson có giá trị bien thiên trong khoảng từ 0 đen 4. Neu các phan dư không có tương quan chuoi bậc nhat với nhau, giá trị Durbin-Watson gan bang 2, Hoàng Trọng & Mộng Ngọc (2008, 233)[ ]
Kết luận Chương Ba
Kết quả ước lượng cho thấy các biến đưa vào mơ hình giải thích cho năng suất lao động của doanh nghiệp ở một mức độ trung bình do giá trị R2 – hiệu chỉnh thu được ở khoản mức 49,2%.
Đóng góp của khu vực FDI cho gia tăng năng suất lao động của các doanh nghiệp tại TPHCM so với khu vực trong nước thời gian quan dường như không đáp ứng được những kỳ vọng của chính quyền các cấp.
Lĩnh vực Cơng nghiệp – Xây dựng đóng góp nhiều hơn lĩnh vực dịch vụ cho gia tăng năng suất lao động của các doanh nghiệp tại TPHCM.