CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT
2.2. Khảo lược các lý thuyết kinh tế
2.2.3. Lý thuyết kinh tế học về CVM
Một trong những quy tắc của kinh tế phúc lợi là cần có một sự can thiệp khi tổng lợi ích của chương trình này lớn hơn chi phí của nó. Tuy nhiên, vấn đề ở đây là làm thế nào đo lường lợi ích tổng thể này? Điểm khởi đầu chính là ước tính các lợi ích cá nhân mà sau đó sẽ được sử dụng để tổng hợp lợi ích người dân có liên quan đến những lợi ích xã hội. Sự thay đổi ròng trong thu nhập gắn liền với sự thay đổi của hàng hóa cơng cộng được cung cấp về mặt chất lượng hay số lượng đó chính là thước đo chính xác trong các thủ tục ước lượng lợi ích của một cá nhân. Nó là sự kết nối giữa các lý thuyết kinh tế và khảo sát CVM. Thông tin quan sát được từ cuộc khảo sát CVM sẽ được sử dụng để đánh giá mức sẵn lịng trả (WTP) cho một hàng hóa cơng cộng cũng như một dịch vụ sức khỏe. Trong một cuộc khảo sát CVM, người trả
lời được yêu cầu bỏ phiếu cho hay bác bỏ một chương trình mà chương trình này gây ra một chi phí bằng tiền (T) đối với người trả lời.
Hàm hữu dụng U, trong đó bao gồm thu nhập (Y), và một loạt các yếu tố tác động (S): U (Y, S), nó có nghĩa là họ biết những yếu tố rất quan trọng trong việc tạo ra mức độ phúc lợi của họ và làm thế nào những tương quan trong các hàm hữu dụng. Nhưng các nhà nghiên cứu khơng dạng hàm đúng. Do đó, họ phải xây dựng một mơ hình đơn giản hóa. Tất nhiên, mơ hình cũng nắm bắt được các yếu tố quan trọng đó là trong việc thiết lập những thay đổi phúc lợi của họ. Mơ hình của nhà phân tích được đưa ra là
𝑈(𝑦, 𝑠, 𝜀)
Với y, s là thu nhập và các thuộc tính của dịch vụ được đề xuất (telemedicine) và ɛ là yếu tố ngẫu nhiên mà nhà phân tích sẽ khơng quan sát được chính xác. Hàm hữu dụng có thể viết lại như sau
𝑈𝑖𝑗(𝑞𝑖; 𝑌𝑗; 𝑆𝑗) = 𝑢𝑖𝑗(𝑞𝑖; 𝑦𝑗; 𝑠𝑗) + 𝜀𝑖𝑗
Trong đó i = 1 (q1) là điều kiện là hàng hoá hay dịch vụ sức khỏe được cung cấp; và i = 0 (q0) là hiện trạng. Mỗi cá nhân sẽ quyết định đóng góp để được sử dụng dịch vụ sức khỏe mang lại những lợi ích cho họ, T. Giả định rằng mọi người sẽ chấp nhận số gợi ý để tối đa hóa tiện ích của họ theo các điều kiện sau đây và từ chối bằng cách khác (Lee và Han, 2002):
𝑢𝑗(𝑞1; 𝑦𝑗 − 𝑇; 𝑠𝑗) + 𝜀1𝑗 ≥ 𝑢𝑗(𝑞0; 𝑦𝑗; 𝑠𝑗) + 𝜀0𝑗
Tuy nhiên, các ɛj thành phần không quan sát được thể hiện trong chức năng này. Có nghĩa là nhà phân tích khơng thể quan sát nó và khơng thể dự đốn giá trị thực
của ɛ, nhưng chỉ có thể ước tính xác suất của nó lấy bất kỳ giá trị cụ thể. Do đó, xác suất của một "có" phản ứng có thể được ước tính bằng cách sau:
Pr(𝑦𝑒𝑠𝑗) = Pr (𝑢𝑗(𝑞1; 𝑦𝑗 − 𝑇; 𝑠𝑗) + 𝜀1𝑗 ≥ 𝑢𝑗(𝑞0; 𝑦𝑗; 𝑠𝑗) + 𝜀0𝑗)
Bây giờ, nếu giả định phần xác định là tuyến tính trong thu nhập và đồng biến, sau đó dẫn đến kết quả là các chức năng tiện ích tuyến tính. Do đó phần xác định có thể được viết lại như sau:
𝑢𝑖𝑗(𝑦𝑗) = ∑ 𝛼𝑖𝑘𝑠𝑗𝑘
𝑚
𝑘=1
+ 𝛽𝑖(𝑦𝑗)
Tương ứng với i=1 (q1 tình trạng ban đầu) 𝑢1𝑗(𝑦𝑗 − 𝑇𝑗) = ∑ 𝛼1𝑘𝑠𝑗𝑘 𝑚 𝑘=1 + 𝛽1(𝑦𝑗 − 𝑇𝑗) Khi i=0 𝑢0𝑗(𝑦𝑗) = ∑ 𝛼0𝑘𝑠𝑗𝑘 𝑚 𝑘=1 + 𝛽0(𝑦𝑗)
Sự thay đổi của hàm hữu dụng như sau: 𝑢1𝑗 − 𝑢0𝑗 = ∑(𝛼1𝑘−𝛼0𝑘)𝑠𝑗𝑘
𝑚
𝑘=1
+ 𝛽1(𝑦𝑗 − 𝑇𝑗) − 𝛽0(𝑦𝑗)
Lúc này độ hữu dụng biên của thu nhập là một hằng số:
𝑢1𝑗 − 𝑢0𝑗 = ∑ 𝛼𝑘𝑠𝑗𝑘
𝑚
𝑘=1
Xác suất cho hàm hữu dụng được tính như sau: Pr(𝑦𝑒𝑠𝑗) = Pr ( ∑ 𝛼𝑘𝑠𝑗𝑘 𝑚 𝑘=1 − 𝛽𝑇𝑗 + 𝜀𝑗 ≥ 0) Với
Trong 𝜀𝑗 ≡ 𝜀1− 𝜀0 phần này, ước tính phi tham số và tham số sẽ được sử dụng để ước lượng WTP dựa trên các câu hỏi CV ước lượng phi tham số của WTP việc ước lượng giá trị WTP được tính toán như sau:
𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑊𝑇𝑃 = ∑ 𝑆̂(𝑇𝑗)[𝑇𝑗 − 𝑇𝑗 − 1] 𝑆̂(𝑇𝑗): Là hàm khảo sát tại mỗi giá trị Tj
𝑆̂(𝑇𝑗) = 𝑛𝑗 𝑁𝑗
N: số người bệnh trong mẫu
Nj: Số Người đồng ý với mức giá Tj( j=0 đến J, khi J đạt giá trị cao nhất, và
T0=0)
nj: Số lượng người trả lời đồng ý với WTP bằng hoặc cao hơn Tj với mẫu số Nj
Ước lượng WTP
Đối với mơ hình tiện ích ngẫu nhiên tuyến tính được xác định trong phương trình trên thì WTP được ước lượng như sau:
∑ 𝛼1𝑘𝑠𝑗𝑘 𝑚 𝑘=1 + 𝛽1(𝑦𝑗 − 𝑇𝑗) + 𝜀1𝑗 = ∑ 𝛼0𝑘𝑠0𝑘 𝑚 𝑘=1 + 𝛽0(𝑦𝑗) + 𝜀0𝑗
Hoặc có thể viết như sau:
𝛼1𝑘𝑠𝑗𝑘 + 𝛽1(𝑦𝑗 − 𝑇𝑗) + 𝜀1𝑗 = 𝛼0𝑘𝑠0𝑘 + 𝛽𝑦𝑗 + 𝜀0𝑗 Khi 𝑊𝑇𝑃 = 𝛼𝑠𝑗 𝛽 + 𝜀𝑗 𝛽 Giả sử: 𝜀𝑗 𝛽 = 0 và phương sai 𝜎2
𝛽2 ước lượng giá trị WTP như sau:
𝐸(𝑊𝑇𝑃) = 𝐸 (𝑊𝑇𝑃
𝛼 , 𝛽, 𝑠𝑗) = 𝛼𝑠𝑗
𝛽
Với giá trị E(WTP) là giá trị trung bình WTP, và α, β là hệ số ước lượng.