Đối với các lý do từ chối sử dụng dịch vụ vẫn vây quanh việc cân nhắc lợi ích và chi phí đi kèm nhau, chiếm đa số người bệnh khơng chấp nhận được mức giá đưa ra. Vì vậy, việc từ chối sử dụng dịch vụ có sự tỷ lệ với nhau.
Hình 4.9 Lý do khơng chọn dịch vụ telemedicine
Với những số liệu khảo sát cho ta thấy đặc trưng của đối tượng khảo sát khi phải lựa chọn dịch vụ tới khám trực tiếp và khám thơng qua telemedicine có chất lượng và
54% 22% 22% 2% 0% Được khám bác sĩ TP và đi gần nhà. khi cần gấp có thể ra vì gần nhà.
tiết kiện chi phí và thời gian. Không chờ đợi nhiều.
Khác 4% 7% 77% 4% 9% lý do không chọn telemedicine Không tin rằng khám từ xa có hiệu quả. Khơng có X-Quang . Giá phụ thu quá đắt. Thấy lạ khơng tin có thật. Muốn sử dụng thử, chưa biết có hiệu quả.
kỹ thuật tương đồng vấn đề chỉ còn là giá phụ thu của dịch vụ sao cho phù hợp với người bệnh.
4.2 Ước lượng WTP
Với hàm ước lượng phi tuyến được trình ở trên về xác suất chọn dịch vụ telemedicine ta có phương trình ước lượng như sau:
Model 1
ln[𝑃(𝑦𝑖=1)/(1−𝑃(𝑦𝑖=1))]= 𝛽1(muc_gia) + 𝜀
Model 2
ln[𝑃(𝑦𝑖=1)/(1−𝑃(𝑦𝑖=1))]= 𝛽1(muc_gia) + 𝛽2(phai) + 𝛽3(so_tuoi) + 𝛽4(bao_hiem) + 𝛽5(man_tinh) + 𝛽6(tinh_trang_benh) + 𝛽7(lan_kham) + 𝛽8(thu_nhap)+ 𝛽9(chi_phi_di_chuyen) + 𝛽10(khoang_cach)+ 𝛽11(pt_ca_nhan) + 𝛽12(thoi_gian_dc) + 𝜀
Bảng 4.2: Định nghĩa các giá trị các biến trong phương trình
Biến Định Nghĩa
muc_gia
Mức giá phụ thu telemedicine mà người tiêu dùng được hỏi. tương ứng với mức giá 20.000đ, 30.000đ, 50.000đ, 80.000đ và 120.000đổng số lượng biến quan sát này có 296 quan sát do có người được hỏi lần 1 với mức cao nhất đã đồng ý sử dụng hoặc người được hỏi mức giá thấp nhất không đồng ý sử dụng dịch vụ nên không hỏi thêm mức giá lần 2. Mức giá được tính theo đơn vị 1.000đ.
phai
Biến dummy thể hiện giới tính của người bệnh. Biến này xem xét yếu tố nhân khẩu học. Xem xét có sự khác biệt trong sự lựa chọn giữa hai giới hay không. Biến có giá trị =1 nếu giới tính người bệnh là nam và nhận giá trị =0 nếu giới tính là nữ.
So_tuoi
Là độ tuổi của người bệnh. Biến này có thể giải thích cho yếu tố nhân khẩu học xem xét vấn lựa chọn khác nhau giữa các độ tuổi.
Bao_hiem
Biến bao_hiem là một biến dummy thể hiện người bệnh thuộc đối tượng có sử dụng bảo hiểm hay khơng.Vì đối với đối tượng bảo hiểm sẽ có mức tiền túi chi trả cho dịch vụ khám bệnh từ xa thấp hơn do có sự đồng chi trả của bảo hiểm. Thực tế là người có bảo hiểm chỉ phải chi trả tiền phụ thu dịch vụ telemedicine cịn chi phí khám bệnh và thuốc đã được bảo hiểm chi trả, cịn đối tượng khơng có bảo hiểm phải chi trả thêm tiền phụ thu dịch vụ và các khoảng tiền khám 40000 vnđ/ lần khám và tiền thuốc và các dịch vụ cận lâm sàng khác. Dự kiến chiều tác động sẽ là dương vì người có bảo hiểm thì tổng chi trả ít hơn và sẽ có hành vi sử dụng dịch vụ với chi phí thấp. Biến có giá bằng 1 nếu người bệnh là đối tượng có bảo hiểm và bằng 0 đối người khơng có bảo hiểm.
man_tinh
Người bệnh có mắc bệnh mãn tính hay khơng. Đây là một biến dummy, biến này mô tả về trạng thái bệnh tật của người bệnh. Khi người bệnh mắc bệnh mãn tính biến này sẽ có giá trị là 1 và bằng 0 khi người bệnh mắc các bệnh cấp tính. Việc mắc bệnh mãn tính có thể dẫn đến thời gian điều trị dài, tốn nhiều chi phí và thời gian di chuyển nhiều hơn người mắc bệnh cấp tính. Tuy nhiên, đối với người mắc bệnh cấp tính cũng có xu hướng chọn các địa điểm gần khu vực gần hơn khi tình trạng bệnh nặng.
tinh_trang_be nh
Là một biến dummy thể hiện mức độ tình trạng của bệnh nhân khi mắc bệnh: Mức độ này nhận hai giá trị nếu bằng1 trong trường hợp người bệnh bị tác động nhiều bởi tình trạng bệnh tật,bằng 0 trong trường hợp thể trạng bệnh nhân cịn tốt có khả năng hồi phục nhanh hơn và ít cảm giác đau. Mức độ bệnh được
đánh giá bởi các bác sĩ căn cứ theo dấu hiệu cận lâm sàng và lâm sàng. Biến này dự đốn sẽ có tác động dương đến việc lựa chọn sử dụng dịch vụ, vì khi bệnh nặng người bệnh có xu hướng lựa chon các dịch vụ y tế gần nhà để điều trị và yếu tố chất lượng cũng được người bệnh xem xét đến.
Lan_kham
Là số lần bệnh nhân sử dụng dịch vụ của phòng khám từ trước tới thời điểm khảo sát. Đây là chỉ số đo lường mức độ trung thành của bệnh nhân về phòng khám, cũng như thể hiện sự trải nghiệm của bệnh nhân về dịch vụ của phòng khám. Với biến này cho ta quan sát việc sử dụng dịch vụ của phịng khám có làm tăng xác suất chọn dịch vụ mới của phịng khám khơng.
Thu_nhap
Là thu nhập trung bình của người bệnh tính theo tháng,trong trường hợp trẻ em hoặc người lớn tuổi khơng có thu nhập, điều tra viên sẽ hỏi người chi trả dịch vụ cũng như với trường hợp người bệnh không phải là người chi trả hoặc quyết đinh sử dụng dịch vụ thì điều tra viên sẽ hỏi người chi trả về các câu hỏi liên quan đến mức giá vbởi họ là người quyết định có sử dụng dịch vụ telemedicine ở mức giá đưa ra hay không. Giá trị được tính bằng đơn vị triệu đồng,
chi_phi_dc
Là khoản tiền mà người bệnh phải bỏ ra để di chuyển đến phịng khám.Với đơn vị tính là 1.000đ
khoang_cach
Là khoảng cách từ địa phương người bệnh sinh sống đến phịng khám tại Tân An(tính bằng km). Khoảng cách này tỉ lệ thuận với khoảng cách từ nhà người bệnh đến điểm triển khai dịch vụ.
Pt_ca_nhan
Là biến dummy thể hiện việc sử dụng phương tiện cá nhân là xe máy hay sử dụng phương tiện công cộng để di chuyển tới phịng khám. Biến này đại diện cho tính chất giao thơng. Với giá trị bằng 1 khi người bệnh sử dụng phương tiên cá nhân để di
chuyển, bằng 0 khi người bệnh sử dụng phương tiện công cộng.
thoi_gian_dc
Là thời gian mà bệnh nhân di chuyển từ nhà đến phòng khám. Biến này đo lường chi phí cơ hội khi phải sử dụng dịch vụ ở xa. Biến thời gian di chuyển sẽ có xu hướng tác động dương với sự lựa chọn telemedicine vì tốn nhiều thời gian sẽ có xu hướng sử dụng dịch vụ gần nhà hơn. Đơn vị tính bằng phút.
Tác giả sẽ chạy hai mơ hình để so sánh mối liên hệ của các yếu tố chính tác động đến sự lựa chọn của người bệnh đối với dịch vụ. Kết quả được ghi nhận với mơ hình hồi quy phi tuyến (logit) như sau:
Bảng 4.3 Kết quả chạy mơ hình phi tuyến 1 và 2
Biến model 1 Coefficient model 2 Coefficient Mức giá (1.000đ) -0,051(***) -0,062 (***) Giới tính (nam=1, nữ =0) -0,291 Tuổi người bệnh 0,031(***)
Bảo hiểm (có bảo hiểm =1) 0,082
Mắc bệnh mãn tính (mãn tính=1; cấp tính=0) 0,843(*) Tình trạng bệnh (bệnh nặng =1, bệnh nhẹ=0) 0,800(**) Lần tới khám (số lần) 0,120 Thu nhập (đv: triệu đồng) 0,005 Chi phí di chuyển ( 1.000đ) 0,024 Khoảng cách (km) -0,034(*)
Phương tiện cá nhân ( pttcn=1, công cộng=0) 0,351
Thời gian di chuyển ( phút) -0,002
Cons 3,154 (***) 3,144 (***)
Number of obs = 296
Prob > chi2 0,000 0,000
Pseudo R2 0,36 0,435
Log likelihood -131,357 -115,829
Giá sẵn lịng trả trung bình 61.364 VNĐ 61.279 VNĐ
Ghi chú: (***), (**), và (*) là mức ý nghĩa thống kê tại 0,01, 0,05, và 0,1 tương ứng; Ước lượng giá trị WTP từ phương trình logit ta được mức giá trung bình của mơ hình 1 là mức giá 61.364 VNĐ và đối với mơ hình 2 là mức giá 61.279 VNĐ. Cụ thể mức giá sẵn lịng trả được mơ tả chi tiết ở hình 4.10
Hình 4.10 Đường cầu của dịch vụ telemedicine 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 30000 60000 90000 120000 150000
Đường cầu của dịch vụ telemedicine
4.3 Giải thích kết quả
Các giá trị ngồi mức giá có ý nghĩa thống kê như: Tuổi, bệnh mãn tính, tình trạng bệnh và khoảng cách cho ta các nhìn nhận về sự tác động các yếu tố bên ngoài đến sự quyết định sử dụng dịch vụ.
4.3.1 Số tuổi
Với biến số tuổi có giá trị tham số dương cho thấy việc khi tuổi càng cao người bệnh có xu hướng sử dụng dịch vụ telemedicine càng cao. Việc này phù hợp với thực tế, người lớn tuổi có xu hướng muốn khám bệnh gần khu vực sinh sống hơn người bệnh trẻ tuổi vì vậy đối tượng này sẽ nhu cầu cao hơn.
4.3.2 Người bệnh mắc bệnh mãn tính
Người mắc các bệnh mãn tính có nhu cầu sử dụng dịch vụ y tế nhiều, dẫn đến việc sử dụng dịch vụ ở phòng khám nhiều lần, phải đi xa và tốn nhiều chi phí hơn người bị bệnh cấp tính. Vì vậy, giá trị lợi ích mà telemedicine mang lại cho họ cao hơn người bệnh cấp tính. Tuy nhiên trên thực tế kết quả này có thể chưa được ước lượng đầy đủ vì nghiên cứu này khơng quan sát được các trường hợp người bệnh cấp tính đã điều trị ở địa phương trước nên khơng đi lên phịng khám, nên các đối tượng quan sát phần đông là người bị các bệnh mãn tính. Trong trường hợp telemedicine được triển khai thực tế thì một số người bệnh cấp tính có thể chọn lựa sử dụng dịch vụ này. Điều này cần được được xem xét lại trong những nghiên cứu sau.
4.3.3 Tình trạng bệnh
Đây là một biến thể hiện mức độ của vấn đề sức khỏe mà người bệnh đang phải đối mặt. Với tình trạng bệnh nặng người bệnh có xu hướng vượt tuyến cơ sở lên tuyến trên. Trong kết quả ở mơ hình thể hiện mức độ bệnh có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ, vì đối tượng này có nhu cầu được điều trị sớm ở tuyến cao hơn với chất lượng dịch vụ tốt. Vì vậy, việc được điều trị gần nhà mang lại giá trị lợi ích lớn cho họ nên có xu hướng lựa chọn telemedicine cao hơn người có tình trạng bệnh nhẹ.
4.3.4 Khoảng cách
Khoảng cách là một biến có mối quan hệ liên quan đến các biến như thời gian di chuyển, chi phí cơ hội. Với giá trị conf mang giá trị âm thể hiện người bệnh càng ở xa càng có xu hướng khơng chọn dịch vụ này với các mức giá đưa ra. Điều này trên thực tế có mâu thuẩn vì mục đích triển khai telemedicine để rút ngắn khoảng cách di chuyển của người bệnh khi sử dụng dịch vụ y tế. Tuy nhiên, khi xem xét vấn đề ở đối tượng thu thập là những người bệnh đi từ khu vực phải đi qua thị xã Kiến Tường (nơi giả định đặt telemedicine) khi muốn đến Thành phố Tân An hoặc Tp.Hồ Chí Minh. Nếu xét yếu tố này, ta thấy được vấn đề khoảng cách tương đối từ nhà người bệnh đi tới Kiến Tường so với tổng khoảng cách đến Tân An cũng tăng lên. Vì vậy người bệnh có thể đi thẳng lên TP.Tân An theo đường phương tiện cơng cộng như xe đị và xe bus đây cũng là một yếu tố nên xem xét cho các nghiên cứu sau.
CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH
5.1. Kết luận
Trên cơ sở dữ liệu khảo sát 150 người bệnh đến từ ba huyện Vĩnh Hưng, Tân Hưng, Mộc Hóa tại phịng khám ở Tân An, với phương pháp phân tích thống kê mơ tả, phương pháp so sánh, đối chiếu và phương pháp phân tích với mơ hình hồi quy Logit, tác giả đã tìm ra một số kết quả như sau:
5.1.1. Đặc điểm người bệnh ở 3 huyện Vĩnh Hưng, Tân Hưng, Mộc Hóa khi tiêu dùng dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại phịng khám ở Tân An
Người bệnh đến từ ba huyện có chung đặc điểm liên quan đến điều kiện kinh tế xã hội của người dân ở khu vực nông thôn vùng Đồng Tháp Mười, một vùng trũng đầu nguồn nước lũ của khu vực Tây Nam Bộ, Người dân với trình độ thấp chủ yếu làm các nghề nơng nghiệp và rất nhiều khó khăn trong việc phân bố nhân viên y tế về khu vực vùng nông thôn này. Với cách lấy mẫu của nghiên cứu trên chưa thể đại diện cho đại đa số người dân ở khu vực, nhưng phần nào phản ánh đặc điểm của các đối tượng người bệnh có nhu cầu vượt tuyến khơng điều trị ở tuyến cơ sở mà điều trị ở tuyến trên. Những người bệnh này là nhóm người cần thu hút khi triển khai dịch vụ telemedicine nhất, vì nếu đối tượng này chấp nhận dịch vụ telemedicine sẽ giảm tải cho tuyến trên và tiết kiệm chi phí cho bản thân người bệnh.
Các đối tượng trong nhóm nghiên cứu này mắc các bệnh chủ yếu liên quan đến tiêu hóa và tim mạch, thuộc nhóm bệnh mạn tính, khó điều trị cũng như thời gian điều trị thường kéo dài, địi hỏi bác sĩ có nhiều kinh nghiệm. Họ đã điều trị nhiều ở tuyến dưới không tiến triển tốt hoặc khơng có niềm tin vào hệ thống y tế cơ sở. Căn cứ theo một số khảo sát trước đó về tỉ lệ hài lịng và sự quan tâm của người bệnh yếu tố được quan tâm nhiều nhất chính là được điều trị bởi đội ngũ bác sĩ đến từ TP.HCM. Với niền tin kết quả điều trị bệnh sẽ có tiến triển tốt. Ngồi ra cịn có các yếu tố liên quan đến
trang thiết bị phòng khám và giá cả dịch vụ ở phòng khám tương đối rẻ so với mặt bằng chung ở khu vực Long An.
5.1.2 Đặc tính telemedicine ảnh hưởng đến quyết định của người bệnh 5.1.2.1 Bác sĩ đến từ TP.HCM hoặc người bệnh đang điều trị 5.1.2.1 Bác sĩ đến từ TP.HCM hoặc người bệnh đang điều trị
Trong nghiên cứu đã chỉ ra rằng nhóm người bệnh quan tâm nhiều đến việc có được khám bởi đội ngũ bác sĩ ở các khu vực có hệ thống y tế phát triển như: Tp.Tân An và TP.HCM. Trong khảo sát thử nghiệm trước đó, nhằm mục đích xây dựng bản mơ tả dịch vụ, có khoảng 85% người được hỏi cho rằng phải có các bác sĩ mà họ đã từng khám hoặc các bác sĩ đến từ các bệnh viện lớn tại TP.HCM như: Bệnh viện 115, bệnh viện Chợ Rẫy thì người bệnh mới sẵn lòng sử dụng dịch vụ. Điều này cũng xuất hiện nhiều trong các nghiên cứu về lĩnh vực cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Yếu tố trình độ chun mơn của bác sĩ có ảnh hưởng đến kết quả điều trị và người bệnh đang tin vào uy tín các bệnh viện lớn sẽ có đội ngũ bác sĩ có trình độ chun mơn cao. Kết quả từ việc thu thập số liệu ở nghiên cứu này cho thấy, khi hỏi người bệnh lý do tại sao chấp nhận sử dụng dịch vụ ở từng mức giá thì thu được kết quả 54% lý do liên quan đến yếu tố bác sĩ.
5.1.2.2 Mức giá
Giá cả luôn ảnh hưởng đến sức mua của người tiêu dùng dịch vụ, trong nghiên cứu tập trung vào việc xem xét các mức giá sẵn lòng trả của người bệnh, việc thay đổi mức giá có ảnh hưởng nhiều đến xác suất quyết định sử dụng dịch vụ. Số người bệnh đồng ý chi trả ở lần một nhưng không đồng ý chia trả ở lần 2 khi mức giá tăng lên chiếm 77% trên tổng số người đồng ý sử dụng dịch vụ ở lần hỏi 1. Ở khía cạnh ngược lại thì tỉ lệ người bệnh không đồng ý ở lần 1 nhưng khi hỏi mức giá lần 2 thấp hơn thì nhóm đối tượng người bệnh đồng ý chiếm 66% nhiều hơn đối tượng không đồng ý sử dụng dịch vụ ở cả lần 1 lẫn lần 2, chứng tỏ sự tác động của giá cả lên độ hữu dụng của người tiêu dùng. Bên cạnh đó, với câu hỏi lý do tại sao khơng sử dụng dịch vụ, thì câu trả lời liên quan đến mức giá chiếm 77% tổng số người bệnh trả lời không đồng ý sử dụng. Xét với
mức thu nhập trung bình của nhóm nghiên cứu khoảng 3 triệu đồng/ tháng thì mức giá này khơng phụ thu từ 20,000 đến 120,000 thật sự không cao đối với những người bệnh có bảo hiểm y tế đã chi trả cho các dịch vụ y tế khác (thuốc, tiền khám, dịch vụ cận lâm sàng theo quy định của bảo hiểm), nhưng xét đến khía cạnh của nhóm người bệnh đang