CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT
4.1. Thống kê mô tả
4.1.1. Đặc điểm chung của mẫu khảo sát
Cuộc khảo sát được tiến hành thu thập dữ liệu được 150 người bệnh đến từ 3 huyện Mộc hóa, Vĩnh Hưng, Tân Hưng mỗi huyện có 50 người bệnh. Đây là nhóm đối tượng cần nghiên cứu vì họ đang có nhu cầu khám chữa bệnh cũng như hiểu rõ các lợi ích nếu telemedicine được triển khai ở thị xã Kiến Tường.
Với lượng mẫu được chọn từ phịng khám có các đặc điểm về đặc tính nhân khẩu học như sau:
4.1.1.1 Độ tuổi
Trung bình độ tuổi của nhóm đối tượng nghiên cứu là 40 tuổi, với độ tuổi cao nhất 86 tuổi có 1 trường hợp và thấp nhất 1 tuổi có 2 trường hợp, nhóm đối tượng dưới 18 tuổi thì việc phỏng vấn sẽ được thực hiện với giám hộ của người bệnh. Phần lớn các đối tượng trong nghiên cứu này thuộc độ tuổi lao động. Tuổi của các đối tượng nghiên cứu được mơ tả dưới hình 4.1
Hình 4.1 Cấu trúc độ tuổi của đối tượng nghiên cứu
4.1.1.2 Thu Nhập
Các đối tượng nghiên cứu phần lớn đến từ khu vực nông thôn nên nguồn thu nhập chính từ hoạt động sản xuất nơng nghiệp. Vì vậy, việc thu thập dữ liệu thu nhập hằng tháng bao nhiêu rất khó khăn để ước lượng chính xác, việc ước tính chỉ mang tính chất tương đối. Trong các đối tượng được điều tra thì người bệnh có thu nhập cao nhất 8,5 triệu đồng/ tháng, thu nhập thấp nhất 300 ngàn đồng/ tháng và thu nhập trung bình khoảng 3 triệu đồng/ tháng. Theo số liệu từ sở lao động thương binh xã hội tỉnh thì người dân ở khu vực này có thu nhập trung bình khoảng 2.5 triệu đồng/ tháng so sánh với thu nhập thực tế từ dữ liệu nghiên cứu thì mức trung bình trong nghiên cứu có phần cao hơn con số trung bình của cục thống kê đưa ra. Nguyên nhân có thể do những người bệnh có điều kiện kinh tế hơn sẽ có xu hướng tiếp cận các dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng hơn. 0 .0 1 .0 2 .0 3 .0 4 D e n si ty 0 20 40 60 80 sotuoi
Hình 4.2 biểu đồ phân bố thu nhập của nhóm đối tượng nghiên cứu
4.1.1.3 Nghề nghiệp
Với nền kinh tế chính liên quan đến nơng nghiệp, đại đa số người bệnh đến từ khu vực này có nghề nghiệp liên quan đến nông nghiệp, cơ cấu ngành nghề không đa dạng chủ yếu lao động chân tay và một số ngành thuộc cán bộ công nhân viên chức nhà nước. 0 .1 .2 .3 D e n si ty 0 2 4 6 8
Hình 4.3 Ngành nghề trong mẫu nghiên cứu
4.1.1.4 Tình trạng bệnh
Các bệnh mà người bệnh đang mắc phải phần lớn liên quan đến các bệnh khơng lây, các bệnh này thường có thời gian điều trị dài ngày và thường tái đi tái lại. Người bệnh khi đến phòng khám đại đa số đã điều trị nơi khác chuyển đến trong tình trạng bệnh đã chuyển biến khá nặng. Các bệnh cấp tính thường thấy ở đối tượng trẻ em và người lớn tuổi. Do đặc thù phòng khám nên bệnh nhân đa số đến khám về các chuyên khoa nội, phịng khám khơng có nhiều bệnh sản và ngoại khoa. Trong trường hợp thực tế triển khai telemedicine dự đốn sẽ có nhiều bệnh nhân sản sử dụng dịch vụ này vì chăm sóc sức khỏe sinh sản người bệnh có xu hướng chọn gần nơi cư trú.
83 19 17 11 13 7 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
nông nghiệp bn bán Giáo viên cơng nhân CBNV Khác
Hình 4.4 Biểu đồ thống kê loại bệnh của nhóm người bệnh được nghiên cứu
4.1.1.5 Bảo hiểm y tế
Với chính sách bảo hiểm tồn dân, người dân được mua và đăng ký bảo hiểm y tế bắt buộc, một số hộ thuộc hộ nghèo được cấp bởi chính quyền địa phương, với chính sách này số người bệnh sử dụng bảo hiểm y tế chiếm tỉ lệ khá cao với 113 người bệnh trên mẫu khoảng sát 150, chiếm tỷ lệ 75%.
4.1.2 Thống kê ước lượng WTP
Số lượng khảo sát 150 người, với hình thức khảo sát là các câu hỏi đấu giá ngẫu nhiên với mức giá phụ thu thêm khi sử dụng dịch vụ telemedicine, cụ thể là người bệnh đang đi khám ở phòng khám Vạn An muốn sử dụng dịch vụ phải bỏ thêm một số tiền bằng mức giá tiền được hỏi. Mức giá lần 1 được chọn thông qua phương pháp rút thẻ ngẫu nhiên trước khi phỏng vấn và mức giá lần 2 được thực hiện tại nơi phỏng vấn dựa trên kết quả đồng ý hay không đồng ý với mức giá lần 1. Trong quá trình thay đổi giá tác giả có thể đo lường sự phản ứng của người được phỏng vấn, kết quả thu được được mô tả trong bảng 4.1 - 5 10 15 20 25 30 35 40
Phân loại bệnh trong nhóm mẫu nghiên cứu
Bảng 4.1 Thống kê các mức giá khảo sát Mức giá khỏa Mức giá khỏa sát Số lượng câu hỏi Số câu trả lời PR Đồng ý Không đồng ý 20,000 48 42 6 0.88 30,000 57 49 8 0.86 50,000 58 35 23 0.60 80,000 66 21 45 0.32 120,000 67 2 65 0.03
Với kết quả thu được ở trên, nghiên cứu có thể tìm ra xác suất lựa chọn của người bệnh đối với các mức giá. Thống kê cho thấy có sự phân hóa rõ rệt của xác suất đồng ý giữa các mức giá. Tuy nhiên ở mức giá 20.000đ và 30.000đ khơng có sự khác biệt nhiều. Nguyên nhân có thể do sự chệnh lệch chi phí giữa hai mức giá khơng lớn, nên người bệnh có thể dễ dàng chấp nhận sử dụng khi dịch vụ mang lại lợi ích lớn hơn cho họ, một cách dễ thấy đó là sự so sánh giữa chi phí xe đi lại với giá dịch vụ. Ở các mức giá còn lại có sự chệnh lệch khá cao như 50.000 và 80.000 và sự đồng ý dịch vụ có xu hướng giảm khi mức giá tăng. Kết quả này phù hợp với lý thuyết cung cầu khi giá tăng lên cầu về hàng hóa sẽ giảm.
Hình 4.5 Xác suất chọn dịch vụ telemedicine tại các mức giá
88% 86% 60% 32% 3% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 20,000 30,000 50,000 80,000 120,000
Xác suất chọn DV telemedicine tại các mức giá
Tuy với mức xác suất trung bình thể có sự khác biệt rõ rệt ở từng mức giá, nhưng trong q trình khảo sát có sự chệnh lệch khá rõ giữa câu hỏi về mức giá lần 1 và lần 2. Ở câu hỏi lần 2 người bệnh đã đồng ý lần 1 có xu hướng từ chối nhiều hơn chiếm 77% cao hơn so với số lượng người không đồng ý với mức giá 1, nhưng đồng ý ở mức giá 2 thấp hơn, chiến 65% do có sự điều chỉnh giá. Người bệnh có xu hướng phản ứng tiêu cực nhiều hơn khi điều chỉnh mức giá.
Hình 4.6 Tỉ lệ đồng ý trung bình của 3 huyện về các mức giá phụ thu telemedicine lần 1
0% 20% 40% 60% 80% 100% 20,000 30,000 50,000 80,000 120,000 Trung Bình tỉ lệ đồng ý mức giá lần 1 Đồng ý khơng Đồng ý
Hình 4.7 Tỉ lệ đồng ý trung bình của 3 huyện về các mức giá phụ thu telemedicine lần 2
Đối với người bệnh việc lựa chọn dịch vụ telemedicine mang lại cho họ một số lợi ích của dịch vụ như được khám bác sĩ có chun mơn cao gần nhà, khi bị bệnh cấp thiết có thể khám nhanh khơng phải tốn thời gian di chuyển và chờ đợi cũng như tiết kiệm chi phí cho cá nhân. Các lý do người bệnh lựa chọn đồng ý cụ thể như sau:
0% 20% 40% 60% 80% 100% 20,000 30,000 50,000 80,000 120,000 Trung Bình tỉ lệ đồng ý mức giá lần 2 Đồng ý khơng Đồng ý
Hình 4.8 Lý do lựa chọn telemedicine
Đối với các lý do từ chối sử dụng dịch vụ vẫn vây quanh việc cân nhắc lợi ích và chi phí đi kèm nhau, chiếm đa số người bệnh khơng chấp nhận được mức giá đưa ra. Vì vậy, việc từ chối sử dụng dịch vụ có sự tỷ lệ với nhau.
Hình 4.9 Lý do khơng chọn dịch vụ telemedicine
Với những số liệu khảo sát cho ta thấy đặc trưng của đối tượng khảo sát khi phải lựa chọn dịch vụ tới khám trực tiếp và khám thơng qua telemedicine có chất lượng và
54% 22% 22% 2% 0% Được khám bác sĩ TP và đi gần nhà. khi cần gấp có thể ra vì gần nhà.
tiết kiện chi phí và thời gian. Khơng chờ đợi nhiều.
Khác 4% 7% 77% 4% 9% lý do khơng chọn telemedicine Khơng tin rằng khám từ xa có hiệu quả. Khơng có X-Quang . Giá phụ thu quá đắt. Thấy lạ khơng tin có thật. Muốn sử dụng thử, chưa biết có hiệu quả.
kỹ thuật tương đồng vấn đề chỉ còn là giá phụ thu của dịch vụ sao cho phù hợp với người bệnh.
4.2 Ước lượng WTP
Với hàm ước lượng phi tuyến được trình ở trên về xác suất chọn dịch vụ telemedicine ta có phương trình ước lượng như sau:
Model 1
ln[𝑃(𝑦𝑖=1)/(1−𝑃(𝑦𝑖=1))]= 𝛽1(muc_gia) + 𝜀
Model 2
ln[𝑃(𝑦𝑖=1)/(1−𝑃(𝑦𝑖=1))]= 𝛽1(muc_gia) + 𝛽2(phai) + 𝛽3(so_tuoi) + 𝛽4(bao_hiem) + 𝛽5(man_tinh) + 𝛽6(tinh_trang_benh) + 𝛽7(lan_kham) + 𝛽8(thu_nhap)+ 𝛽9(chi_phi_di_chuyen) + 𝛽10(khoang_cach)+ 𝛽11(pt_ca_nhan) + 𝛽12(thoi_gian_dc) + 𝜀
Bảng 4.2: Định nghĩa các giá trị các biến trong phương trình
Biến Định Nghĩa
muc_gia
Mức giá phụ thu telemedicine mà người tiêu dùng được hỏi. tương ứng với mức giá 20.000đ, 30.000đ, 50.000đ, 80.000đ và 120.000đổng số lượng biến quan sát này có 296 quan sát do có người được hỏi lần 1 với mức cao nhất đã đồng ý sử dụng hoặc người được hỏi mức giá thấp nhất không đồng ý sử dụng dịch vụ nên không hỏi thêm mức giá lần 2. Mức giá được tính theo đơn vị 1.000đ.
phai
Biến dummy thể hiện giới tính của người bệnh. Biến này xem xét yếu tố nhân khẩu học. Xem xét có sự khác biệt trong sự lựa chọn giữa hai giới hay khơng. Biến có giá trị =1 nếu giới tính người bệnh là nam và nhận giá trị =0 nếu giới tính là nữ.
So_tuoi
Là độ tuổi của người bệnh. Biến này có thể giải thích cho yếu tố nhân khẩu học xem xét vấn lựa chọn khác nhau giữa các độ tuổi.
Bao_hiem
Biến bao_hiem là một biến dummy thể hiện người bệnh thuộc đối tượng có sử dụng bảo hiểm hay khơng.Vì đối với đối tượng bảo hiểm sẽ có mức tiền túi chi trả cho dịch vụ khám bệnh từ xa thấp hơn do có sự đồng chi trả của bảo hiểm. Thực tế là người có bảo hiểm chỉ phải chi trả tiền phụ thu dịch vụ telemedicine cịn chi phí khám bệnh và thuốc đã được bảo hiểm chi trả, cịn đối tượng khơng có bảo hiểm phải chi trả thêm tiền phụ thu dịch vụ và các khoảng tiền khám 40000 vnđ/ lần khám và tiền thuốc và các dịch vụ cận lâm sàng khác. Dự kiến chiều tác động sẽ là dương vì người có bảo hiểm thì tổng chi trả ít hơn và sẽ có hành vi sử dụng dịch vụ với chi phí thấp. Biến có giá bằng 1 nếu người bệnh là đối tượng có bảo hiểm và bằng 0 đối người khơng có bảo hiểm.
man_tinh
Người bệnh có mắc bệnh mãn tính hay khơng. Đây là một biến dummy, biến này mô tả về trạng thái bệnh tật của người bệnh. Khi người bệnh mắc bệnh mãn tính biến này sẽ có giá trị là 1 và bằng 0 khi người bệnh mắc các bệnh cấp tính. Việc mắc bệnh mãn tính có thể dẫn đến thời gian điều trị dài, tốn nhiều chi phí và thời gian di chuyển nhiều hơn người mắc bệnh cấp tính. Tuy nhiên, đối với người mắc bệnh cấp tính cũng có xu hướng chọn các địa điểm gần khu vực gần hơn khi tình trạng bệnh nặng.
tinh_trang_be nh
Là một biến dummy thể hiện mức độ tình trạng của bệnh nhân khi mắc bệnh: Mức độ này nhận hai giá trị nếu bằng1 trong trường hợp người bệnh bị tác động nhiều bởi tình trạng bệnh tật,bằng 0 trong trường hợp thể trạng bệnh nhân cịn tốt có khả năng hồi phục nhanh hơn và ít cảm giác đau. Mức độ bệnh được
đánh giá bởi các bác sĩ căn cứ theo dấu hiệu cận lâm sàng và lâm sàng. Biến này dự đốn sẽ có tác động dương đến việc lựa chọn sử dụng dịch vụ, vì khi bệnh nặng người bệnh có xu hướng lựa chon các dịch vụ y tế gần nhà để điều trị và yếu tố chất lượng cũng được người bệnh xem xét đến.
Lan_kham
Là số lần bệnh nhân sử dụng dịch vụ của phòng khám từ trước tới thời điểm khảo sát. Đây là chỉ số đo lường mức độ trung thành của bệnh nhân về phòng khám, cũng như thể hiện sự trải nghiệm của bệnh nhân về dịch vụ của phòng khám. Với biến này cho ta quan sát việc sử dụng dịch vụ của phịng khám có làm tăng xác suất chọn dịch vụ mới của phịng khám khơng.
Thu_nhap
Là thu nhập trung bình của người bệnh tính theo tháng,trong trường hợp trẻ em hoặc người lớn tuổi khơng có thu nhập, điều tra viên sẽ hỏi người chi trả dịch vụ cũng như với trường hợp người bệnh không phải là người chi trả hoặc quyết đinh sử dụng dịch vụ thì điều tra viên sẽ hỏi người chi trả về các câu hỏi liên quan đến mức giá vbởi họ là người quyết định có sử dụng dịch vụ telemedicine ở mức giá đưa ra hay khơng. Giá trị được tính bằng đơn vị triệu đồng,
chi_phi_dc
Là khoản tiền mà người bệnh phải bỏ ra để di chuyển đến phịng khám.Với đơn vị tính là 1.000đ
khoang_cach
Là khoảng cách từ địa phương người bệnh sinh sống đến phịng khám tại Tân An(tính bằng km). Khoảng cách này tỉ lệ thuận với khoảng cách từ nhà người bệnh đến điểm triển khai dịch vụ.
Pt_ca_nhan
Là biến dummy thể hiện việc sử dụng phương tiện cá nhân là xe máy hay sử dụng phương tiện công cộng để di chuyển tới phịng khám. Biến này đại diện cho tính chất giao thơng. Với giá trị bằng 1 khi người bệnh sử dụng phương tiên cá nhân để di
chuyển, bằng 0 khi người bệnh sử dụng phương tiện công cộng.
thoi_gian_dc
Là thời gian mà bệnh nhân di chuyển từ nhà đến phòng khám. Biến này đo lường chi phí cơ hội khi phải sử dụng dịch vụ ở xa. Biến thời gian di chuyển sẽ có xu hướng tác động dương với sự lựa chọn telemedicine vì tốn nhiều thời gian sẽ có xu hướng sử dụng dịch vụ gần nhà hơn. Đơn vị tính bằng phút.
Tác giả sẽ chạy hai mơ hình để so sánh mối liên hệ của các yếu tố chính tác động đến sự lựa chọn của người bệnh đối với dịch vụ. Kết quả được ghi nhận với mơ hình hồi quy phi tuyến (logit) như sau:
Bảng 4.3 Kết quả chạy mơ hình phi tuyến 1 và 2
Biến model 1 Coefficient model 2 Coefficient Mức giá (1.000đ) -0,051(***) -0,062 (***) Giới tính (nam=1, nữ =0) -0,291 Tuổi người bệnh 0,031(***)
Bảo hiểm (có bảo hiểm =1) 0,082
Mắc bệnh mãn tính (mãn tính=1; cấp tính=0) 0,843(*) Tình trạng bệnh (bệnh nặng =1, bệnh nhẹ=0) 0,800(**) Lần tới khám (số lần) 0,120 Thu nhập (đv: triệu đồng) 0,005 Chi phí di chuyển ( 1.000đ) 0,024 Khoảng cách (km) -0,034(*)
Phương tiện cá nhân ( pttcn=1, công cộng=0) 0,351
Thời gian di chuyển ( phút) -0,002
Cons 3,154 (***) 3,144 (***)
Number of obs = 296
Prob > chi2 0,000 0,000
Pseudo R2 0,36 0,435
Log likelihood -131,357 -115,829
Giá sẵn lịng trả trung bình 61.364 VNĐ 61.279 VNĐ
Ghi chú: (***), (**), và (*) là mức ý nghĩa thống kê tại 0,01, 0,05, và 0,1 tương ứng; Ước lượng giá trị WTP từ phương trình logit ta được mức giá trung bình của mơ hình 1 là mức giá 61.364 VNĐ và đối với mơ hình 2 là mức giá 61.279 VNĐ. Cụ thể mức giá sẵn lịng trả được mơ tả chi tiết ở hình 4.10
Hình 4.10 Đường cầu của dịch vụ telemedicine 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 30000 60000 90000 120000 150000
Đường cầu của dịch vụ telemedicine
4.3 Giải thích kết quả
Các giá trị ngồi mức giá có ý nghĩa thống kê như: Tuổi, bệnh mãn tính, tình trạng bệnh và khoảng cách cho ta các nhìn nhận về sự tác động các yếu tố bên ngoài đến sự quyết định sử dụng dịch vụ.
4.3.1 Số tuổi
Với biến số tuổi có giá trị tham số dương cho thấy việc khi tuổi càng cao người bệnh có xu hướng sử dụng dịch vụ telemedicine càng cao. Việc này phù hợp với thực tế, người lớn tuổi có xu hướng muốn khám bệnh gần khu vực sinh sống hơn người bệnh