CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Phương pháp chọn mẫu, thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu
3.4.3. Phương pháp xử lý dữ liệu
Cơng cụ phân tích định lượng là phương pháp thống kê phân tích mối quan hệ bằng kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích hồi quy bội (MLR). Tác giả xác định và kiểm định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC trên địa bàn Thành phố Bến Tre.
Quy trình thực hiện phân tích mối quan hệ giữa các nhân tố tác động đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC trên địa bàn Thành phố Bến Tre được tóm tắt như sau:
Bước 1: Kiểm định thang đo b ng hệ số Cronbach s alpha
Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các biến đo lường trong thang đo tương quan với nhau gồm tương quan giữa bản thân các biến đo lường trong mỗi nhân tố và tương quan giữa điểm số của từng biến đo lường với điểm tổng các biến cịn lại của thang đo. Thơng qua hệ số này, chúng ta loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế biến rác trong mơ hình nghiên cứu. Theo Hồng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008): Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên gần đến 1 thì thang đo lường là tốt; từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được và từ 0.6
41
trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu. Theo Đinh Phi Hổ (2014), thang đo được đánh giá chất lượng tốt khi: Hệ số Cronbach’s Alpha của tổng thể lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát lớn hơn 0.3.
Tác giả sử dụng phần mềm SPSS 20 để xử lý dữ liệu, kết quả kiểm định các nhân tố nào khơng đạt thì trực tiếp loại bỏ, nhân tố nào đạt u cầu thì đưa vào phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi quy bội.
Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá (EF )
Phân tích nhân tố khám phá giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị của thang đo (sau khi đánh giá độ tin cậy) là loại giá trị hội tụ và giá trị phân biệt với mục đích nhằm loại bỏ nhân tố giả, khám phá thang đo mới, khẳng định hoặc điều chỉnh thang đo đã có. Điều kiện để phân tích EFA là các biến phải có quan hệ với nhau, do đó phải thực hiện kiểm định KMO và kiểm định Bartlett.
Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): Để đánh giá sự thích hợp của mơ hình EFA đối với ứng dụng vào dữ liệu thực tế nghiên cứu. Trị số của KMO lớn từ 0.5 đến 1.0 thì phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế. Còn trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu thực tế nghiên cứu (Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), do vậy để sử dụng EFA thì KMO 0.5.
Kiểm định Bartlett (Kiểm định quan hệ biến): Để đánh giá các biến quan sát có tương quan với nhau trong một nhân tố, ta xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị I (có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0 và hệ số tương quan với chính nó bằng 1). Điều kiện để phân tích EFA là các biến phải có tương quan với nhau, nên nếu phép kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig. 0.05 chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị I) nghĩa là các biến có quan hệ lẫn nhau. Nếu kiểm định cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê thì khơng nên áp dụng phân tích EFA cho các biến đang xem xét (Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
42
Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố: Bằng phương pháp phân trích nhân tố Principal component cùng phép xoay vng góc varimax với mong muốn trích được nhiều phương sai từ các biến đo lường với số lượng thành phần nhỏ nhất để phục vụ cho mục tiêu dự báo. Sử dụng phương sai trích ( cumulative variance) để đánh giá mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố. Trị số phương sai trích nhất thiết phải lớn hơn hoặc bằng 50 , đồng thời hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5. Và để chọn số lượng nhân tố phân tích hồi quy tác giả sử dụng tiêu chí eigenvalues 1.
Bước 3: Phân tích hồi quy
Kiểm định hệ số hồi quy: Để kiểm định các trọng số hồi quy βk trong hồi quy bội, chúng ta dùng phép kiểm định T với bậc tự do là n-p-1. Khi kiểm định các biến nếu Sig. 0.05 thì các biến này có mối tương quan và có ý nghĩa (Đinh Phi Hổ, 2014).
Đánh giá và kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình: Chỉ số R2 để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy bội. Mơ hình được xem là khơng phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy đều bằng khơng, và mơ hình được xem là phù hợp nếu có ít nhất một hệ số hồi quy khác khơng. Do đó, kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình là kiểm định giả thuyết H0: Các hệ số hồi quy đều bằng khơng; H1: Có ít nhất một hệ số hồi quy khác không. Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập với biến phụ thuộc hay khơng. Sử dụng phân tích phương sai (analysis of variance, ANOVA) để kiểm định. Nếu kết quả kiểm định có mức ý nghĩa Sig. 0.05 thì chấp nhận giả thuyết H1, nghĩa là mơ hình được xem là phù hợp (Đinh Phi Hổ, 2014).
Kiểm định các giả thuyết hồi quy: Khi sử dụng phân tích hồi quy, chúng ta phải kiểm tra các giả định của nó để xem kết quả có tin cậy được khơng. Bao gồm:
- Kiểm định tính độc lập của phần dư: Dùng hệ số Durbin – Watson (d) để kiểm định hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư trong mơ hình. Nếu các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị d sẽ gần bằng 2 (Hoàng Trọng Ngọc & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
43
- Kiểm định phương sai phần dư không đổi: Để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng như hiện tượng phương sai thay đổi bằng kiểm định Spearman’s. Giả thuyết đặt ra cho kiểm định Spearman’s là phương sai sai số sẽ thay đổi, nếu giả thuyết này đúng thì hệ số tương quan hạng tổng thể giữa phần dư và biến độc lập sẽ khác 0. Giả thuyết H0 cho phần dư với biến độc lập là hệ số tương quan hạng của tổng thể bằng 0. Khi Sig. thỏa điều kiện > 0.05 mô hình khơng vi phạm hiện tượng phương sai phần dư thay đổi (Hoàng Trọng Ngọc & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: dùng đồ thị Histogram để kiểm định với điều kiện Mean = 0 và Std. Dev = 1 thì kết luận tác giả sử dụng đúng mơ hình (giả định phân phối chuẩn khơng bị vi phạm).
- Kiểm tra có hiện tượng đa cộng tuyến: nếu VIF > 10 có hiện tượng đa cộng tuyến, tức là các biến độc lập có tương quan với nhau và mơ hình phân tích đo lường khơng chính xác mức độ tác động của các biến trong mơ hình (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
3.4.4. Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng sử dụng nguồn dữ liệu sơ cấp tác giả thu thập thông qua bảng câu hỏi khảo sát Thủ trưởng đơn vị và Kế toán trưởng/Phụ trách kế toán, Kế toán tổng hợp của các ĐVSNC và Chuyên viên quản lý các ĐVSNC ở các Sở trên địa bàn Thành phố Bến Tre.
44
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Trong chương này, trình bày mơ hình nghiên cứu đề xuất của luận văn bao gồm 01 biến phụ thuộc là Chất lượng BCTC của các ĐVSNC và 05 biến độc lập là: (1) Các quy định pháp lý về kế tốn; (2) Trình độ chun mơn của người làm cơng tác kế tốn; (3) Sự quan tâm của nhà quản lý; (4) Cơ sở hạ tầng về kế toán; (5) Yêu cầu hội nhập về kế toán khu vực cơng. Tác giả trình bày phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong quá trình nghiên cứu. Tiếp theo chương 4 sẽ trình bày các kết quả được phân tích từ dữ liệu thu thập của nghiên cứu bao gồm thông tin mẫu khảo sát, kết quả kiểm định thang đo, hiệu chỉnh mơ hình lý thuyết và giả thuyết nghiên cứu. Từ đó kết luận các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC trên địa bàn Thành phố Bến Tre và mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố trên.
45
CHƢƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 4.1. Kết quả nghiên cứu
4.1.1 Kết quả nghiên cứu sơ bộ (phương pháp định tính)
Qua nghiên cứu các cơng trình nghiên cứu trước, tác giả đã thiết lập bảng tổng hợp các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC [Tham chiếu Bảng 3.1 Chương 3]. Tuy nhiên, các nghiên cứu này được thực hiện tại nhiều quốc gia khác nhau, có sự khác biệt về mơi trường chính trị, mơi trường kinh tế, môi trường pháp lý, môi trường văn hố, mang tính khái quát chung, phạm vi nghiên cứu rộng với bối cảnh nghiên cứu khác nhau. Do đó, các nhân tố này cần được xem xét trong bối cảnh phù hợp tại Việt Nam mà cụ thể là trên địa bàn Thành phố Bến Tre, vì vậy tác giả thực hiện cuộc phỏng vấn trực tiếp với các chuyên gia để có cơ sở đánh giá và xây dựng bảng câu hỏi khảo sát hoàn chỉnh cho nghiên cứu định lượng.
Nội dung thảo luận: tác giả trao đổi về các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC trên địa bàn Thành phố Bến Tre, xây dựng thang đo nghiên cứu cho các biến trong mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC trên địa bàn Thành phố Bến Tre.
Bằng phương pháp trao đổi, thảo luận trực tiếp thang đo cho từng nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng BCTC của các ĐVSNC, ý kiến của các chuyên gia được tác giả tổng hợp lại [Tham chiếu Phụ lục 03]. Những thay đổi được tác giả tổng hợp lại qua Bảng 4.1 như sau:
Bảng 4.1: Bảng tóm tắt những thay đổi thang đo sau khi nghiên cứu sơ bộ
Nhân tố
Thang đo
Lý do điều chỉnh (Ý kiến của các chuyên gia đƣợc
phỏng vấn) Trƣớc nghiên cứu sơ bộ Sau nghiên cứu sơ bộ Các quy định pháp lý về kế Thiếu chuẩn mực kế tốn cơng
Loại bỏ thang đo cho phù hợp với phạm vi đề tài nghiên cứu
46 Cơ sở hạ tầng về kế toán Hệ thống chứng từ, sổ sách, báo cáo kế toán chặt chẽ và hiệu quả. Hệ thống thu thập dữ liệu đầu vào, xử lý, lưu trữ, vận hành và bảo mật dữ liệu tốt
Gom nội dung hai thang đo này lại vẫn đảm bảo nội dung, dễ hiểu và đầy đủ hơn vì nếu tách ra sẽ gây khó hiểu cho người khảo sát. Hệ thống dữ liệu
đầu vào, xử lý và lưu trữ dữ liệu
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
Thang đo sau khi hiệu chỉnh được gửi đến từng đối tượng khảo sát một lần nữa để xác nhận việc tác giả hiểu đúng và điều chỉnh theo yêu cầu của chuyên gia. Kết quả sau khi nghiên cứu sơ bội có 24 biến quan sát được dùng để đo lường 5 biến trong mơ hình nghiên cứu. Thang đo hiệu chỉnh sau khi nghiên cứu sơ bộ được trình bày ở Bảng 4.2 như sau:
Bảng 4.2 Thang đo hiệu chỉnh sau nghiên cứu sơ bộ
Stt Mã
hoá Thang đo
BIẾN ĐỘC LẬP
Các quy định pháp lý về kế toán
1 PL1
Luật ngân sách, luật kế tốn và các chính sách quản lý tài chính cơng sẽ ảnh hưởng đến chế độ kế tốn khu vực cơng và chất lượng thông tin trên báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp cơng lập 2 PL2 Cơ sở kế tốn có ảnh hưởng đến chất lượng báo cáo tài chính của
các đơn vị sự nghiệp cơng lập
3 PL3
Chuẩn mực, chế độ kế toán xác định mục tiêu báo cáo tài chính rõ ràng có ảnh hưởng đến chất lượng báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp cơng lập
4 PL4
Chất lượng báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp công lập phụ thuộc vào cơ quan ban hành chuẩn mực kế toán và ban hành các quy định trong lĩnh vực kế tốn cơng
47
5 PL5
Khuynh hướng giám sát tình hình quản lý, sử dụng tài chính cơng của các cơ quan giám sát càng chặt chẽ, quyết liệt thì báo cáo tài chính khu vực cơng ngày càng chất lượng
Trình độ của ngƣời làm cơng tác kế tốn
1 NV1 Trình độ chun mơn người làm cơng tác kế tốn
2 NV2 Kỹ năng và kinh nghiệm của người làm cơng tác kế tốn
3 NV3 Người làm cơng tác kế tốn được đào tạo, cập nhật kiến thức thường xuyên
4 NV4 Trình độ tiếp thu kiến thức mới của người làm cơng tác kế tốn 5 NV5 Trình độ sử dụng cơng nghệ thơng tin của người làm cơng tác kế
tốn là thành thạo
6 NV6 Sự nghiêm túc chấp hành các quy định kế toán, chuẩn mực đạo đức và chuẩn mực nghề nghiệp của người làm cơng tác kế tốn
Sự quan tâm của nhà quản lý
1 QL1 Kiến thức của nhà quản lý về kế toán tốt
2 QL2 Nhà quản lý quan tâm đến công tác tổ chức bộ máy kế toán
3 QL3 Nhận thức và hiểu biết của nhà quản lý về hệ thống thơng tin kế tốn
4 QL4
Chủ nghĩa cá nhân và sự tham nhũng của những người quản lý, điều hành, sử dụng tài chính sẽ làm giảm chất lượng báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp cơng lập
Cơ sở hạ tầng về kế toán
1 HT1 Phần mềm kế toán phù hợp với chế độ kế toán hành chính sự nghiệp
2 HT2 Phần mềm kế tốn tương thích với hệ điều hành máy tính
3 HT3 Đơn vị sự nghiệp cơng lập có hệ thống kiểm sốt thơng tin chặt chẽ 4 HT4 Hệ thống thu thập dữ liệu đầu vào, xử lý, lưu trữ, vận hành và bảo
mật dữ liệu tốt
48
1 HN1
Áp lực từ việc cung cấp báo cáo tài chính đáng tin cậy và minh bạch cao từ phía các cơ quan quản lý, giám sát và công chúng ngày càng tăng
2 HN2 Áp lực thực hiện các cam kết về kế toán khi gia nhập các tổ chức quốc tế
3 HN3 Sự cạnh tranh trong hoạt động của các đơn vị sự nghiệp công lập đang diễn ra ngày càng mạnh mẽ
4 HN4 Phát sinh nhiều loại hình hoạt động kinh tế đa dạng tại các đơn vị sự nghiệp công lập
5 HN5 Sự khác biệt về cơ chế tài chính giữa các đơn vị nghiệp cơng lập
BIẾN PHỤ THUỘC Chất lƣợng báo cáo tài chính
1 CL1
Báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp công lập cung cấp thơng tin hữu ích cho người sử dụng trong việc ra quyết định và giải trình
2 CL2 Báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp cơng lập đảm bảo sự tin cậy và tính minh bạch cao
3 CL3 Báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp cơng lập tn thủ chính các quy định pháp luật
4 CL4
Thơng tin kế tốn được cung cấp trên báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp cơng lập đáp ứng được nhu cầu phục vụ việc ra quyết định, kiểm tra, giám sát của tổ chức.
5 CL5 Thơng tin trên báo cáo tài chính của các đơn vị sự nghiệp công lập đáp ứng yêu cầu có thể so sánh được
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua nghiên cứu sơ bộ)
4.1.2. Kết quả nghiên cứu chính thức (nghiên cứu định lượng)
4.1.2.1. Thống kê mô tả mẫu:
Số lượng phiếu khảo sát được phát trực tiếp là 129 phiếu, phiếu khảo sát gửi qua email là 21 phiếu, tuy nhiên số lượng phiếu khảo sát thu về là 131 phiếu, trong đó thu về qua email là 13 phiếu, tỉ lệ hồi đáp là 87.33%. Trong số 131 phiếu thu về có 9 phiếu trả lời không đủ điều kiện đưa vào phân tích, cụ thể: có 03 phiếu khơng đúng đối tượng khảo sát, 06 phiếu chọn một thang đo duy nhất. Vậy số lượng mẫu
49
đủ điều kiện đưa vào phân tích là 122. Sau khi mã hố dữ liệu vào phần mềm SPSS 20 tác giả tiếp tục làm sạch dữ liệu để đưa vào phân tích.
4.1.2.2. Thống kê mơ tả đặc điểm mẫu:
Kết quả thống kê mơ tả đặc điểm mẫu được trình bảy ở Bảng 4.3 như sau: