4 Giá phí của dịch vụ kế tốn thấp nhất GP Tác giả đề xuất
4.4 Phân tích hồi quy đa biến
Kết quả bước phân tích trước về các nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ kế tốn và kết quả phân tích EFA cho thấy các nhân tố thương hiệu, sự giới thiệu, giá phí, trình độ chun mơn, tính chất đặc thù và tần suất cơng việc kế tốn, trình độc chun mơn, lợi ích, sự hỗ trợ có ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch
F_HT Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_CM Pearson Correlation .493** 1 .443** .478** -.397** .539** .380** .603** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_GT Pearson Correlation .468** .443** 1 .486** -.342** .369** .402** .632** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_TH Pearson Correlation .582** .478** .486** 1 -.372** .440** .502** .636** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_TS Pearson Correlation - .393** -.397** -.342** -.372** 1 -.375** -.241** -.517** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_GP Pearson Correlation .437** .539** .369** .440** -.375** 1 .459** .576** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_LI Pearson Correlation .448** .380** .402** .502** -.241** .459** 1 .563** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162 F_SD Pearson Correlation .676** .603** .632** .636** -.517** .576** .563** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 162 162 162 162 162 162 162 162
vụ kế tốn. Dưới đây là phương trình hồi quy.
Phương trình hồi quy:
Y = X1β1 + X2β2 + X3β3 + X4β4 + X5β5+X6β6 + X7β7 + ε Biến X1: Thương hiệu
Biến X2: Sự giới thiệu Biến X3: Giá phí
Biến X4: Tính đặc thù và tần suất cơng việc kế tốn Biến X5: Trình độ chun mơn
Biến X6: Lợi ích Biến X7: Sự hỗ trợ
Biến Y : Việc sử dụng dịch vụ kế toán của DNNVV tại địa bàn TP. HCM ε: Hệ số nhiễu.
βi: Hệ số hồi quy
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Kết quả cho thấy hệ số R2 =0.713, hệ số R2 – hiệu chỉnh = 0.7 (bảng 4.17) và hệ số Sig=0.00 (<0.05) trong kiểm định F (bảng 4.18: Phân tích ANOVA) nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 70%. Các biến độc lập trong mơ hình bao gồm: Thương hiệu, sự giới thiệu, giá phí, tính chất đặc thù và tần suất, trình độ chun mơn, lợi ích, sự hỗ trợ giải thích được 70% sự thay đổi của biến phụ thuộc (Việc sử dụng dịch vụ kế tốn), phần cịn lại 30% được giải thích bởi các yếu tố khơng được xem xét trong mơ hình này.
Bảng 4.17: Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 – Hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lương
Durbin-Watson
1 .844a .713 .700 .32987 1.928
a. Predictors: (Constant), F_LI, F_TS, F_GT, F_CM, F_HT, F_GP, F_TH b. Dependent Variable: F_QD b. Dependent Variable: F_QD Bảng 4.18: Bảng phân tích ANOVA Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Trunh bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 41.544 7 5.935 54.542 .000b Phần dư 16.757 154 .109 Tổng 58.302 161
Kiểm định trọng số hồi quy
Bảng 4.19: Bảng kết quả hồi quy
Coefficientsa
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn
hóa
t Sig. Thống kê đa cộng
tuyến
B Sai số chuẩn Beta Hệ số
Tolerance Hệ số VIF 1 (Constant) .960 .261 3.678 .000 F_HT .176 .042 .242 4.155 .000 .551 1.814 F_CM .091 .040 .129 2.264 .025 .577 1.733 F_GT .178 .040 .239 4.482 .000 .659 1.518 F_TH .091 .042 .128 2.155 .033 .531 1.884 F_TS -.125 .039 -.158 -3.165 .002 .752 1.330 F_GP .098 .042 .129 2.320 .022 .602 1.660 F_LI .116 .042 .148 2.762 .006 .647 1.545 a. Dependent Variable: F_QD
HT, CM, GT, TH, TS, GP, LI đều bé hơn 5% và hệ số VIF rất thấp (<2) điều này chứng tỏ hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra với các biến độc lập. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.
Phương trình hồi quy:
Việc sử dụng dịch vụ kế tốn = 0,242 hỗ trợ + 0,129 trình độ chuyên môn +0,239 giới thiệu +0,128 thương hiệu – 0,158 tần suất +0,129 giá phí + 0,148 lợi ích
Để so sánh mức độ ảnh hưởng từng nhân tố độc lập đối với việc sử dụng dịch vụ kế tốn ta căn cứ vào hệ số Beta chuẩn hóa. Theo đó, nhân tố nào có hệ số Beta chuẩn hóa càng lớn thì có ảnh hưởng càng mạnh đến biến phụ thuộc. Ta thấy, ở phương trình hồi quy, trong 7 nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ kế tốn thì nhân tố sự hỗ trợ ảnh hưởng mạnh nhất đến việc sử dụng dịch vụ kế toán với Beta = 0,242; nhân tố sự giới thiệu ảnh hưởng mạnh thứ hai với hệ số Beta = 0.239; nhân tố tần suất ảnh hưởng mạnh thứ ba với hệ số Beta = -0.158; các nhân tố tiếp theo là lợi ích với hệ số Beta = 0.148, là giá phí và trình độ chun mơn với hệ số Beta bằng nhau là 0.129 và ảnh hưởng thấp nhất là nhân tố thương hiệu với hệ số beta =0.128.