(Bảng gốc xem phụ lục 6.2, bảng 6.2a)
Model
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa Hệ số hồi qui đã chuẩn hóa T Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Dung sai VIF
CNTT .298 .043 .285 6.978 .000 .575 1.741 CKHB .259 .040 .248 6.414 .000 .641 1.559 ALCT .214 .039 .211 5.533 .000 .654 1.528 PQQL .200 .042 .206 4.736 .000 .503 1.988 TDNV .132 .039 .135 3.408 .001 .607 1.646 QMDN .118 .035 .130 3.377 .001 .649 1.542
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Kết quả cho thấy các biến CNTT, CKHB, ALCT, PQQL, TDNV, QMDN có tác động tích cực lên mơ hình (Sig <0.05 và hệ số Beta dương).
Cũng trong nghiên cứu này tác giả sử dụng hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong tất cả hệ số hồi quy, biến độc lập nào có hệ số Beta lớn thì biến đó ảnh hưởng nhiều nhất đến sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Giả thuyết H1: Quy mô doanh nghiệp có tác động cùng chiều đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố QMDN có tác động tích cực tới AD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số beta dương) cho thấy nếu QMDN tăng sẽ làm cho AD tăng lên và ngược lại nếu QMDN giảm cũng làm cho AD giảm theo.
Giả thuyết H2: Áp lực cạnh tranh có tác động cùng chiều đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố ALCT có tác động tích cực tới AD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số beta dương) cho thấy nếu ALCT tăng sẽ làm cho AD tăng lên và ngược lại nếu ALCT giảm cũng làm cho AD giảm theo.
Giả thuyết H3: Cam kết và hiểu biết của người chủ/người điều hành DN có ảnh hưởng cùng chiều đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố CKHB có tác động tích cực tới AD ở mức ý nghĩa 1% (p- value nhỏ hơn 0.01 và hệ số beta dương) cho thấy nếu CKHB tăng sẽ làm cho AD tăng lên và ngược lại nếu CKHB giảm cũng làm cho AD giảm theo.
Giả thuyết H4: Sự phân quyền quản lý trong DN có ảnh hưởng cùng chiều đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố
PQQL có tác động tích cực tới AD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số beta dương) cho thấy nếu PQQL tăng sẽ làm cho AD tăng lên và ngược lại nếu PQQL giảm cũng làm cho AD giảm theo.
Giả thuyết H5: Trình độ nhân viên kế tốn trong DN có ảnh hưởng cùng chiều đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố TDNV có tác động tích cực tới AD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số beta dương) cho thấy nếu TDNV tăng sẽ làm cho AD tăng lên và ngược lại nếu TDNV giảm cũng làm cho AD giảm theo.
Giả thuyết H6: Cơng nghệ thơng tin có ảnh hưởng cùng chiều đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố CNTT có tác động tích cực tới AD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số beta dương) cho thấy nếu CNTT tăng sẽ làm cho AD tăng lên và ngược lại nếu CNTT giảm cũng làm cho AD giảm theo.
Như vậy có 6 nhân tố tác động đến việc áp dụng KTQT trong DN logistics tại TPHCM bao gồm QMDN, CKHB, ALCT, PQQL, TDNV, CNTT. Trong đó nhân tố CNTT (β = 0.285) tác động mạnh nhất đến việc áp dụng KTQT trong doanh nghiệp (AD). Tiếp theo, mức độ tác động mạnh của từng nhân tố giảm dần như sau: CKHB (β = 0.248), ALCT (β = 0.211), PQQL (β = 0.206), TDNV (β = 0.135), QMDN (β = 0.130).
4.3.4.3. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình và hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình * Mức độ giải thích của mơ hình tổng thể