CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊNCỨU
4.5. Phân tích hồi quy tuyến tính
4.5.1. Kiểm định hệ số tương quan giữa các biến
Thực hiện việc phân tích hệ số tương quan cho 5 biến của nghiên cứu trong đó bao gồm 4 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc với hệ số Pearson ’s và kiểm định 2 phía (two tails) ở mức ý nghĩa α = 5% trước khi phân tích mơ hình hồi quy đa biến. Kết quả kiểm định hệ số tương quan được thể hiện thông qua bảng sau:
Bảng 4.16. Kết quả kiểm định Pearson’s về hệ số tương quan giữa các biến
MT LD DG MTr DL MT Pearson Correlation 1 0,288** 0,225** 0,384** 0,567** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 N 250 250 250 250 250 LD Pearson Correlation 0,288** 1 0,315** 0,262** 0,469** Sig. (2-tailed) 0.000 0,000 0,000 0,000 N 250 250 250 250 250 DG Pearson Correlation 0,225** 0,315** 1 0,278** 0,437** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 N 250 250 250 250 250 MTr Pearson Correlation 0,384** 0,262** 0,278** 1 0,568** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 N 250 250 250 250 250 DL Pearson Correlation 0,567** 0,469** 0,437** 0,568** 1 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 N 250 250 250 250 250
Nguồn: Kết quả thống kê SPSS
Qua bảng số liệu, ta thấy hệ số hệ số tương quan giữa biến các độc lập với nhau ở mức khá thấp, và hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc (DL) khá cao, cụ thể như sau:
- Hệ số tương quan giữa biến MT với các biến LD, DG, MTr lần lượt là: 0,288, 0,225, 0,384, trong khi hệ số tương quan với biến phụ thuộc DL là 0,567.
- Hệ số tương quan giữa biến LD với các biến MT, DG, MTr lần lượt là: 0,288, 0,315, 0,262, trong khi hệ số tương quan với biến phụ thuộc DL là 0,469.
- Hệ số tương quan giữa biến DG với các biến MT, LD, MTr lần lượt là: 0,225, 0,315, 0,278, trong khi hệ số tương quan với biến phụ thuộc DL là 0,437.
- Hệ số tương quan giữa biến MTr với các biến MT, LD, DG lần lượt là: 0,384, 0,262, 0,278, trong khi hệ số tương quan với biến phụ thuộc DL là 0,568.
Bên cánh đó, giá trị Sig của các yếu tố đều ở mức 0,000 < 0,05. Qua đó cho thấy mơ hình có sự tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập và việc đưa các biến độc lập vào mơ hình là phù hợp.