CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊNCỨU
4.5. Phân tích hồi quy tuyến tính
4.5.3. Kiểm định vi phạm các giả thuyết của mơ hình
Mơ hình hồi quy có ý nghĩa thực tiễn cao khi các giả thuyết vi phạm của mơ hình được kiểm định bao gồm:
4.5.3.1 Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư (phương sai phần dư không đổi)
Biểu đồ 4.1. Hồi quy chuẩn hóa phần dư
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS
Qua biểu đồ cho thấy: Phương sai của phần dư được thể hiện trên đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã được chuẩn hóa. Theo quan sát trên biểu đồ trên, thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức xoay quanh giá trị trung bình của phần dư) trong 1 phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phương sai của phần dư là khơng đổi.
Bên cạnh đó, kết quả của phân phối chuẩn của phần dư được thể hiện qua biểu đồ sau:
Biểu đồ 4.2: Phân phối chuẩn của phần dư
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS
Qua biểu đồ trên cho ta thấy trong mơ hình hồi quy có kết quả độ lệch chuẩn = 0,992 ~ 1 và phân phối chuẩn của phần dư có giá trị trung bình (Mean) = -0,000. Do đó kết luận phần dư có phân phối chuẩn và được chấp nhận.
4.5.3.2. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến được thể hiện thông qua bảng sau:
Bảng 4.20. Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Biến Thống kê đa cộng tuyến
Mức độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
MT 0,809 1,236
LD 0,839 1,193
DG 0,854 1,171
MTr 0,802 1,247
Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS
Nhận thấy tất cả nhân tố trong cột VIF (Variance Inflation Factor) < 10 nên mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.