Hệ số Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) .723
Mơ hình kiểm định Bartlett’s
Giá trị Chi – Square 249.768
Bậc tự do (df) 3
Mức ý nghĩa Sig. .000
“Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS”
Bảng 4.14: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA đối với thang đo thành phần Sự hài lòng của người dân
Biến quan sát Nhân tố
1 Việc cung cấp các dịch vụ được đánh giá là phù hợp quy
định .863
Kết quả giải quyết các thủ tục được đánh giá ở mức đáp ứng
yêu cầu .863
Anh/chị hài lòng với việc giải quyết hồ sơ .863
“Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS”
Sau khi thực hiện kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá cho thấy mơ hình nghiên cứu với 6 nhân tố độc lập và 01 nhân tố
phụ thuộc là phù hợp và được giữ nguyên, tuy nhiên số biến quan sát trong thang đo được điều chỉnh từ 34 biến xuống còn 30 biến, cụ thể như sau:”
(1) Độ tin cậy (TC): giảm 01 biến, còn lại 04 biến (2) Khả năng đáp ứng (KNDU): giữ nguyên 5 biến
(3) Năng lực phục vụ (NLPV): giảm 01 biến, còn lại 05 biến (4) Đồng cảm (DC): giảm 01 biến, còn lại 04 biến
(5) Cơ sở vật chất (CSVC): giữ nguyên 03 biến
(6) Thời gian, chi phí (TG): giảm 01 biến, cịn lại 06 biến (7) Sự hài lòng (HL): giữ nguyên 03 biến.
4.5 Thực hiện phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy được thực hiện với 6 biến độc lập bao gồm: Độ tin cậy (TC); Khả năng đáp ứng (KNDU); Cơ sở vật chất (CSVC); Sự đồng cảm (DC); Năng lực phục vụ (NLPV); Thời gian, Chi phí (TG) và 01 biến phụ thuộc Sự hài lòng (HL).
4.5.1 Kiểm định tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính, nghiên cứu thực hiện phân tích mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập để chứng minh có mối quan hệ với nhau.