CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.5.2 Kiểm định mơ hình hồi quy và các giả thuyết nghiên cứu
Trên cơ sở dữ liệu đã thu thập đƣợc liên quan đến các yếu tố ảnh hƣởng đến động lực làm việc của NLĐ tại Sở Công thƣơng Đồng Nai, các kiểm định liên quan và kiểm định sự tự tƣơng quan nhằm loại bỏ các biến không cần thiết, mơ hình các giả thuyết các yếu tố ảnh hƣởng đến động lực làm việc của NLĐ tại Sở Công thƣơng Đồng Nai gồm 06 khái niệm, trong đó Động lực làm việc là biến phụ thuộc, 5 biến độc lập: Môi trƣờng và điều kiện làm việc (MTLV); Thu nhập và phúc lợi (TN_PL); Cơ hội đào tạo và thăng tiến (DTTT); Sự quan tâm, hỗ trợ của lãnh đạo (HTLD) và Quan hệ xã hội (QHXH) đƣợc giả định là các yếu tố này tác động vào Động lực làm việc (DLLV) là biến phụ thuộc.
Mơ hình lý thuyết thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trên tổng thể nhƣ sau:
DLLV = β0 + β1* MTLV+ β2* TN_PL + β3* DTTT+ β4* HTLD + β5* QHXH + ε (1)
Trong đó:
Biến phụ thuộc: DLLV – động lực làm việc của NLĐ tại Sở Công thƣơng Đồng Nai.
Các biến độc lập (Xi): Môi trƣờng và điều kiện làm việc (MTLV); Thu nhập và phúc lợi (TN_PL); Cơ hội đào tạo và thăng tiến (DTTT); Sự quan tâm, hỗ trợ của lãnh đạo (HTLD) và Quan hệ xã hội (QHXH).
β0: hệ số tự do, thể hiện giá trị của biến phụ thuộc khi các biến độc lập trong mơ hình bằng 0.
βi (i=1,5): hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập tƣơng ứng MTLV, TN_PL, DTTT, HTLD và QHXH.
ε: biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung ình là 0 và phƣơng sai khơng đổi.
Để đánh giá mức độ tác động riêng lẻ của từng nhân tố đến động lực làm việc
của NLĐ tại Sở Công thương Đồng Nai, trong nghiên cứu này tác giả sử dụng mơ hình
phân tích hồi quy tuyến tính bội với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt (Ent r). Nhƣ vậy 05 thành phần nhân tố nhóm ở trên là biến độc lập (Independents) và DLLV là biến
phụ thuộc (Dependents) sẽ đƣợc đƣa vào để chạy cùng một lúc. Kết quả thể hiện ở Bảng 4.15 và 4.17.
-Phân tích bảng Model Summary (chỉ số R – R ình phƣơng)
Bảng 4.15: Hệ số xác định phù hợp của mơ hình
Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh
Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng Giá trị Durbin- Watson 1 ,869a ,756 ,750 ,2947 1,684 a. Biến độc lập: (Hằng số), QHXH, TN_PL, MTLV, HTLD, DTTT b. Biến phụ thuộc: DLLV
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra, 2019) Kết quả cho thấy mức ý nghĩa Sig. rất nhỏ và hệ số xác định R2 = 0,756 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) = 0,750 chứng minh cho sự phù hợp của mơ hình, tức là 05 nhân tố đƣợc đƣa vào mơ hình giải thích đƣợc 75% biến động của Động lực làm
- Phân tích bảng ANOVA
Sử dụng kiểm định F để kiểm định giả thiết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính, xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Giá trị F đƣợc lấy từ bảng ph n tích phƣơng sai ANOVA của SPSS.
Giả thiết kiểm định là:
H0 : β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 H1 : Tồn tại ít nhất một β ≠ 0
Bảng 4.16: Kết quả phân tích ANOVA
Mơ hình Tổng các bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng Hệ số F Sig. 1 Hồi quy 57,444 5 11,489 132,275 ,000b Phần ƣ 18,587 214 ,087 Tổng 76,031 219 a. Biến phụ thuộc: DLLV b. Biến độc lập: (Hằng số), QHXH, TN_PL, MTLV, HTLD, DTTT
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Kết quả ở Bảng 4.16 cho thấy, kết quả kiểm định trị thống kê F = 132,275 với giá trị sig = 0,000 (<0,05) => Bác bỏ giả thiết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số). Nhƣ vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng đƣợc phù hợp với tập dữ liệu, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ với biến phụ thuộc. Nhƣ vậy, mơ hình có thể sử dụng đƣợc.
Kết quả phân tích ở bảng 4.17 cho thấy mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phục thuộc.
Hệ số phóng đại phƣơng sai – VIF (Variance inflation factor) của các biến độc lập trong mơ hình đều < 2 đo đó các biến độc lập đƣa ra trong mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Giá trị Sig của 05 biến < 0,05 có nghĩa là 05 biến MTLV, TN_PL, DTTT, HTLD và QHXH có ý nghĩa trong mơ hình. Với 28 quan sát và kết quả chạy hồi quy cho biết
hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,75, kết quả ở bảng 4.15 cho thấy 05 biến độc lập này giải thích đƣợc 75% độ biến thiên của Động lực làm việc củ người l o động.
Bảng 4.17: Kết quả phân tích hồi quy nhóm yếu tố ảnh hƣởng đến ĐLLV
Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Tolerance VIF 1 Hằng số ,911 ,180 5,071 ,000 HTLD ,262 ,055 ,235 4,747 ,000 ,466 1,888 DTTT ,294 ,059 ,256 5,018 ,000 ,440 1,974 TN_PL ,326 ,051 ,275 6,378 ,000 ,613 1,632 MTLV ,241 ,050 ,217 4,837 ,000 ,570 1,755 QHXH ,131 ,055 ,103 2,403 ,017 ,617 1,620 a. Biến phụ thuộc: DLLV
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra, 2019)
Mơ hình các yếu tố tác động đến động lực làm việc có thể viết lại nhƣ sau: DLLV = 0,217 * MTLV+ 0,275 * TN_PL + 0,256 * DTTT+ 0,235 * HTLD + 0,103* QHXH + ε (2)
Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta: trong tất cả các hệ số hồi quy, biến Thu nhập và phúc lợi (TN_PL) có Beta lớn nhất (0,326) chứng tỏ biến này có mức độ ảnh hƣởng
nhiều nhất đến sự thay đổi của biến phụ thuộc, kết quả này cho thấy khi Thu nhập và phúc lợi mà NLĐ nhận đƣợc tăng lên 1 đơn vị thì Động lực làm việc của NLĐ tại Sở Công thƣơng Đồng Nai tăng lên 0,326 đơn vị tƣơng ứng và ngƣợc lại.
Kiểm định phân phối chuẩn phần ƣ - Ph n tích đồ thị Histogram
Hình 4.4: Đồ thị Histogram
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra, 2019)
Từ biểu đồ ta thấy đƣợc, một đƣờng cong phân phối chuẩn đƣợc đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đƣờng cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0,993 gần bằng 1, nhƣ vậy có thể nói, phân phối phần ƣ xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần ƣ không ị vi phạm.
- Ph n tích đồ thị Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Đồ thì P-P Plot cho thấy các điểm phân vị trong phân phối của phần ƣ tập trung thành một đƣờng chéo nên phần ƣ có ph n phối chuẩn. Hay nói một cách đơn giản, nhìn vào đồ thị này, các chấm trịn tập trung thành dạng một đƣờng chéo nên không vi phạm giả định hồi quy về phân phối chuẩn phần ƣ.