CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Khái niệm ý định ở lại thuộc biến phụ thuộc. Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo, 5 biến quan sát thuộc thang đo cho khái niệm ý định ở lại được đưa vào phân tích EFA, sử dụng phép trích principal Component để thực hiện cho phân tích EFA cho biến phụ thuộc.
37
Bảng 4.6: Tóm tắt phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Các thơng số Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
KMO 0.830
Giá trị Sig Bartlett’s Test 0.000
Tổng phương sai trích 54.466%
Eigenvalues 2.723
Số biến bị loại 0 biến
Số nhân tố rút trích 1 nhân tố
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc với giá trị KMO 0.830 rất tốt (>0.5) và giá trị kiểm định Bartlett’s Test 0.00 (<0.05) nên ở độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng dữ liệu rất thích hợp để phân tích EFA, bên cạnh đó tại điểm dừng với hệ số Eigenvalue 2.723 (>1) dữ liệu rút trích được 1 nhân tố với tổng phương sai trích là 54.466% (>50%) như vậy việc phân tích EFA cho biến phụ thuộc đảm bảo các biến quan sát đo lường tốt cho nội dung mà nó đo lường với 1 nhân tố được rút trích tương ứng với khái niệm ý định ở lại của nhân viên.
Bảng 4.7: Ma trận nhân tố phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Nhân tố 1 YDOL1 0.714 YDOL2 0.744 YDOL3 0.732 YDOL4 0.728 YDOL5 0.771
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Sau khi phân tích EFA cho biến phụ thuộc và biến độc lập, có 29 biến quan sát được đưa vào phân tích EFA, kết quả có 3 biến quan sát vi phạm hệ số tải nhân tố và bị loại khỏi q trình phân tích EFA. Như vậy 26 biến quan sát cịn lại sau khi phân tích EFA được đưa vào để thực hiện các phân tích tiếp theo (tương quan, hồi quy), 26 biến
38
quan sát này đo lường cho 6 khái niệm nghiên cứu của luận văn biến quan sát này được phân tích tiếp theo để nhằm kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và đo lường mức độ tác động của các yếu tố lên ý định ở lại của nhân viên.