Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .864a .746 .745 3.76384 1.281
a. Predictors: (Constant), Gia tri kinh te gia tang b. Dependent Variable: Ty suat sinh loi cua von
“Nguồn: Dữ liệu nghiên cứu của học viên (2018)” Mơ hình hồi quy giải thích được 74,5% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Ý nghĩa của R2 hiệu chỉnh đó là 74,5 % sự thay đổi của tỷ suất sinh lợi của vốn chủ sở hữu là do ảnh hưởng của giá trị kinh tế gia tăng EVA. Giá trị ước lượng của mơ hình hồi quy khá tốt vì trên 50% sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi sự thay đổi của biến độc lập.
Tiếp đến học viên kiểm tra sự phù hợp và khả năng mở rộng mơ hình hồi quy tuyến tính thơng qua bảng dữ liệu Anovarb, thơng qua kiểm định F với giá trị kiểm định Sig. Kết quả phân tích cụ thể giá trị sig < α (5%). Điều này hàm ý rằng mơ hình hồi quy tuyến tính được sử dụng phù hợp với giả thuyết nghiên cứu. Có mối quan hệ tác động giữa giá trị kinh tế gia tăng với tỷ suất sinh lợi của vốn. Tổng giá trị phần dư trong kiểm định F phải có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Kết quả phân tích được trình bày qua bảng Anovar:
32
Bảng 4.4: Bảng phân tích Anovarb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 6045.078 1 6045.078 426.716 .000a
Residual 2054.143 145 14.167
Total 8099.221 146
a. Predictors: (Constant), Gia tri kinh te gia tang b. Dependent Variable: Ty suat sinh loi cua von
“Nguồn: Dữ liệu nghiên cứu của học viên (2018)” Dữ liệu phân tích độ phù hợp của mơ hình hồi quy thơng qua kiểm định F có giá trị sig = 0.000 < 5%. Mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính phù hợp.