Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .441a .194 .189 9.33316 1.525
a. Predictors: (Constant), Gia tri kinh te gia tang
b. Dependent Variable: Du no cho vay tren tong von huy dong
“Nguồn: Dữ liệu nghiên cứu của học viên (2018)” Mơ hình hồi quy giải thích được 18,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc “được nêu trong bảng 4.12”. Ý nghĩa của R2
hiệu chỉnh đó là 18,9 % sự thay đổi của dư nợ cho vay trên tổng vốn huy động là do ảnh hưởng của giá trị kinh tế gia tăng EVA. Có thể thấy mức độ ảnh hưởng của EVA lên LDR tương đối nhỏ.
Tiếp đến học viên kiểm tra sự phù hợp và khả năng mở rộng mơ hình hồi quy tuyến tính thơng qua bảng dữ liệu Anovarb, thông qua kiểm định F với giá trị kiểm định Sig. Kết quả phân tích cụ thể giá trị sig < α (5%) “được nêu trong bảng 4.13”. Điều này hàm ý rằng mơ hình hồi quy tuyến tính được sử dụng phù hợp với giả thuyết nghiên cứu. Có mối quan hệ tác động giữa giá trị kinh tế gia tăng với dư nợ cho vay trên tổng số nguồn vốn huy động.
Bảng 4.13: Kết quả phân tích Anovarb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3046.738 1 3046.738 34.977 .000a
Residual 12630.645 145 87.108
Total 15677.383 146
a. Predictors: (Constant), Gia tri kinh te gia tang
b. Dependent Variable: Du no cho vay tren tong von huy dong
45
Kết quả phân tích độ phù hợp và khả năng mở rộng của mơ hình hồi quy phân tích mối quan hệ giữa EVA và LDR. Giá trị kiểm định F có sig = 0,000 < 5%. Mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính phù hợp ở mức ý nghĩa 5%.