-2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
90,277a 1. 0,575 0,795
Nguồn : Dữ liệu quan sát của tác giả
Nagelkerke R Square: 0,795 có nghĩa là 79,5% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
Thảo luận kết quả hồi quy
Sử dụng kết quả của cột hệ số hồi quy (β) và cột (Exp(β)= e), hình thành các kịch bản xác xuất thay đổi khi xác suất ban đầu là 10%
Đặt P0: xác suất ban đầu, P1: xác suất thay đổi. P1 được tính theo cơng thức: P0 X e
Kết quả
Bảng 4.17 Mô phỏng xác xuất sức khỏe TỐT khi biến độc lập thay đổi một đơn vị
Biến độc lập (β ) e β Xác xuất ban
đầu 10%
1.Tuổi -0,131 0,873 8,84%
2. Sống với người thân 1,803 6,070 40,28%
3.Công việc -1,764 0,171 1,86% 4. BMI -0,226 0,797 8,14% 5. Thu nhập 0 1,000 10,00% 6. Nhân tố lối sống 1 1,175 3,238 26,46% 7. Nhân tố lối sống 2 0,77 2,161 19,36% 8. Nhân tố lối sống 3 1,14 3,127 25,79% 9. Nhân tố tinh thần 1 -1,76 0,172 1,88% 10. Nhân tố tinh thần 2 -1,363 0,256 2,77%
Nguồn : Dữ liệu quan sát của tác giả
Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh có tình trạng sức khỏe là tốt là 10%. Khi các yếu tố khác khơng đổi, nếu tuổi tăng lên thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ giảm còn 8,84%.
Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác khơng đổi, nếu người đang sống cùng người thân thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ tăng lên là 40,28 %.
Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu người bệnh đang làm việc thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ giảm xuống còn 1,86%.
Biến BMI: Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu người bệnh tăng thêm trọng lượng
và trị số cân nặng /chiều cao bình phương tăng thêm một điểm thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ giảm xuống còn là 8,14%.
Biến thu nhập có ý nghĩa thống kê nhưng mức độ tác động rất nhỏ nên khi các yếu tố khác khơng đổi, nếu người bệnh có thu nhập tăng thêm 1 triệu/ tháng thì tình trạng sức khỏe cũng khơng tăng lên nhiều.
NTLS_1: Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác không đổi, nếu có tác động của nhân tố lối sống 1 (người bệnh thường xuyên hạn chế rượu bia, thuốc lá, vận động nhẹ 10p hàng ngày) thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ tăng lên là 26,46%.
NTLS_2: Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác khơng đổi. nếu có tác động của nhân tố lối sống 2 (người tuân thủ lối sống chữa bệnh như ngủ đủ 8h/ngày, uống thuốc đúng liều lượng và sử dụng trái cây ít đường) thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ tăng lên là 19,36%.
NTLS_3: Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác khơng đổi. nếu có tác động của nhân tố lối sống 3 (người bệnh tuân thủ lối sống chữa bệnh như uống thuốc đúng giờ, thực hiện ăn kiên tinh bột và ăn nhiều rau xanh) thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ tăng lên là 25,79%.
NTTT_1: Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác không đổi. nếu người bệnh gặp trạng thái tinh thần 1 (thường xuyên cảm thấy lo lắng về thuốc, về dịch vụ chăm sóc sức khỏe, ln thấy chán ăn và tinh thần suy sụp) thì tình trạng sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ giảm còn là 1,88%.
NTTT_2: Giả sử xác xuất ban đầu của người bệnh về tình trạng sức khỏe tốt là 10%. Khi các yếu tố khác không đổi. nếu người bệnh gặp trạng thái tinh thần 2
(thường xuyên cảm thấy mệt mỏi và gặp vấn đề về giấc ngủ) thì xác suất sức khỏe tốt của người bệnh này sẽ giảm còn là 2,77%