CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.7.6 Phân tích phương sai ANOVA (Analysis Of Variance)
Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA, tiếp theo ta sẽ tiến hành phân tích phương sai một yếu tố (hay còn gọi là Oneway ANOVA) dung để kiểm định giả thuyết trung bình của các nhóm mẫu với khả năng phạm sai lầm chỉ là 5%. Một số giả định khi phân tích anova:
- Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên.
- Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu ohair đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.
- Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Trong đó ta cần kiểm định giả thuyết: H0 “trung bình bằng nhau”
Sig <= 0,05: bác bỏ giả thuyết H0 tức là đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt giữa các nhóm đối với biến phụ thuộc
Sig > 0,05: chấp nhận H0 tức là chưa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt giữa các nhóm với biến phụ thuộc.
3.8 Tóm tắt chương 3
Nội dung trong chương 3 đầu tiên là giới thiệu các bước thực hiện trong quá trình nghiên cứu được tóm tắt qua sơ đồ phần tiến trình nghiên cứu. Tiếp theo đó là đưa ra mô hình nghiên cứu đề xuất và các giả thuyết đề xuất trong nghiên cứu. Sau đó trình bày về phương pháp nhiên cứu gồm 2 phương pháp là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Tiếp theo là giới thiệu về nội dụng thang đo, các hình thứ thiết kế thang đo và cấu trúc bảng khảo sát. Nội dung kế tiếp là xác định phương pháp để chọn ra mẫu nghiên cứu cùng với hai phương pháp thu thập dữ liệu. Cuối cùng là giới thiệu các phương pháp thống kê được sử dụng để phục vụ cho việc phân tích dữ liệu của đề tài.