2.3. Thực trạng cơng bố thơng tin tài chính trên báo cáo thường niên
2.3.5. Kết quả mơ hình nghiên cứu
Mơ hình được xem là khơng phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy bằng 0, và mô hình được xem là phù hợp nếu có ít nhất một hệ số hồi quy khác không.
Giả thuyết: H0: các hệ số hồi quy đều bằng 0.
H1: Có ít nhất một hệ số hồi quy khác 0.
Bảng 2.9: Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Model SquaresSum of df Mean Square F Sig.
1 Regression Residual Total 1246.885 10 124.688 9.892 .000b 2873.817 228 12.604 4120.702 298 Nguồn: NCS tính tốn qua phần mềm SPSS
Kết quả kiểm định ANOVA với mức ý nghĩa sig = 0.00 < 5% vì vậy chấp nhận giả thuyết H1. Vậy, với mức ý nghĩa 5%, mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và sử dụng được.
Bảng 2.10: Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình
Model R R Square Adjusted RSquare Std. Error ofthe Estimate Durbin-Watson
1 .550a .303 .272 3.550 1.283
Nguồn: NCS tính tốn qua phần mềm SPSS
Hệ số R2 (R Square) = 0.303, điều này có nghĩa là 30.3% sự biến động của mức độ CBTT tài chính sẽ được giải thích bởi các yếu tố là các biến độc lập đã được chọn đưa vào mơ hình.
Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mơ hình tương quan tuyến tính với nhau. Theo Hair và cộng sự (2009) cho rằng nếu VIF có giá trị từ 10 trở lên sẽ xảy ra hiện tượng cộng tuyến mạnh. Theo Nguyễn Đình Thọ (2010), trên thực tế nếu VIF > 2 gây sai lệnh các ước lượng hồi quy. Trong bảng 2.21 ta thấy
các chỉ tiêu nhân tử phóng đại phương sai (VIF) của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình.
Bảng 2.11: Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
Hệ số hồi quy
chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quychuẩn hóa
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta ToleranceHệ số VIF
Hằng số 84.251 1.361 52.536 .000 TSAN 1.585E-008 .000 .126 1.960 .051 .735 1.360 VONHOA 1.639E-008 .000 .117 1.883 .061 .798 1.252 SOWN .602 .980 .038 .615 .539 .800 1.250 IOWN .088 .175 .029 .500 .617 .909 1.100 BOARDS .514 .201 .161 2.556 .011 .774 1.291 EDUBOARD -1.096 2.413 -.028 -.454 .650 .813 1.230 ROE -.505 2.246 -.013 -.225 .822 .943 1.060 LEV 4.279 1.070 .230 4.000 .000 .926 1.080 AGE -.006 .016 -.020 -.349 .728 .889 1.125 AUDIT 2.824 .556 .298 5.078 .000 .888 1.126 Nguồn: NCS tính tốn qua phần mềm SPSS Vậy, mơ hình nghiên cứu đã xây dựng phù hợp với bộ dữ liệu và sử dụng
được. Kết quả mơ hình nghiên cứu có phương trình như sau:
I = 84,251 + 0.298 AUDIT + 0.230 LEV + 0.161 BOARDS + 0.126 TSAN + 0.117 VONHOA
Như vậy có 5 yếu tố ảnh hưởng đến mức độ CBTT tài chính của DNPTCNY được sắp xếp theo mức độ tác động lần lượt từ mạnh đến yếu là yếu tố công ty kiểm tốn độc lập (29,8%); Địn bẩy tài chính (23%); Quy mơ Ban giám đốc (16,1%); Tổng tài sản (12,6%) và vốn hoá (11,7%).