KẾT LUẬN
Sau thời gian nghiờn cứu và thực hiện đồ ỏn, dƣới sự hƣớng dẫn tận tỡnh của thầy giỏo PGS.TSKH. Bựi Cụng Cƣờng, em đó hoàn thành yờu cầu của luận văn tốt nghiệp là tỡm hiểu cỏc phộp toỏn cơ bản của logic mờ núi chung và một số quy trỡnh suy diễn mờ núi riờng. Luận văn đó đƣợc tập trung mở rộng tỡm hiểu cỏc phƣơng phỏp lập luận xấp xỉ trong hệ mờ dựa trờn cơ sở cỏc luật mờ, trong đú hệ mờ dạng TSK là một mụ hỡnh đƣợc tỡm hiểu cú nhiều ƣu điểm và tớnh năng mới.
Để hoàn thành đề tài trờn, em đó thực hiện: nghiờn cứu cỏc tài liệu cú liờn quan đến đề tài (xem danh mục tài liệu tham khảo); Tham gia sinh hoạt Xemina tại Viện Toỏn học Hà nội; Nghe cỏc buổi chuyờn đề tại khoa Toỏn ứng dụng, Đại học Bỏch Khoa Hà Nội; Tham dự hội thảo trƣờng thu "Hệ mờ và ứng dụng" lần thứ 1,2,3 tại Hà Nội; Tham khảo nghiờn cứu sử dụng phầm mềm Matlab… Một phần kết quả từ những nghiờn cứu bƣớc đầu này đó đƣợc trỡnh bày trong 03 bài bỏo (xem danh mục cụng trỡnh của tỏc giả).
Từ cỏc kết quả nghiờn cứu này cho phộp đƣa cỏc thuật toỏn suy diễn cài đặt vào trong cỏc bộ điều khiển mờ, khụng cần khảo sỏt lại cỏc đặc tớnh toỏn học chung của thuật toỏn nữa mà chỉ phải xột tới cỏc đặc điểm riờng của bài toỏn thực tế. Cỏc thuật toỏn này cú thể đƣợc kết hợp với mạng nơ-ron mờ hoặc đƣa vào cỏc ứng dụng trớ tuệ nhõn tạo (nhƣ hệ chuyờn gia, hệ hỗ trợ quyết định, ...) giỳp cho hệ thống suy diễn cho một kết quả đỳng đắn và chớnh xỏc hơn, phự hợp với yờu cầu của ngƣời chuyờn gia và yờu cầu thực tế của hệ thống suy diễn. Cỏc thuật toỏn này khi dựng bộ cụng cụ Simulink của Matlab cú thể đƣợc sử dụng để cài đặt vào bộ điều khiển với cỏc senso nhận tớn hiệu điều khiển bờn ngoài nhƣ cỏc biến đầu vào và cỏc giỏ trị ngƣỡng. Đõy là một ứng dụng đƣợc rất nhiều chuyờn gia trong cỏc ngành điện tử, cụng nghệ thụng tin qua tõm.
Tuy vậy, phần lớn cỏc kết quả đạt đƣợc trong quỏ trỡnh nghiờn cứu mới chỉ dừng lại ở mức độ lý thuyết và thử nghiệm. Để cú thể ỏp dụng đƣợc trong thực tế thỡ cũn cần phải khảo sỏt, phõn tớch kỹ và mụ hỡnh hoỏ đối với từng bài toỏn cụ thể. Đõy chớnh là bƣớc phỏt triển tiếp theo của đề tài mà do hạn chế về thời gian thực hiện và kiến thức của tỏc giả nờn cũn chƣa đƣợc triển khai. Ngoài ra, mở rộng bổ sung bộ cụng cụ Logic Mờ và kết hợp với bộ cụng cụ Neuron Network Toolbox trong Matlab sẽ là hƣớng phỏt triển tiếp theo của đề tài, với mong muốn tạo ra đƣợc cỏc bộ điều khiển, ứng dụng suy diễn Mờ vào trong nhiều lĩnh vực của khoa học và kỹ thuật.
DANH MỤC CễNG TRèNH CỦA TÁC GIẢ
1. Bựi Cụng Cƣờng và Hồ Khỏnh Lờ – Một số thuật toỏn suy diễn mờ và bộ cụng cụ Logic Mờ của Matlab (phần I) – Preprint 2002/17. Viện Toỏn học Hà Nội, 05/2002.
2. Bui Cong Cuong, Nguyen Hoang Phuong, Ho Khanh Le, Bui Truong Son and
Le Quang Phuc - Adding some new fuzzy Inference Methods to “Fuzzy Logic Toolbox” of Matlab. In Proceeding of the Third International conference on Intelligent technologies and Third Vietnam – Japan Symposium on Fuzzy Systems and Applications, INTECH/VJFUZZY’2002, CNRS, 2002, pp 143-148.
3. Bui Cong Cuong, Nguyen Hoang Phuong, Ho Khanh Le, Bui Truong Son, and
Koichi Yamada (2003) - Fuzzy Inference Methods Employing T-norm with threshold and their Implementation, J. Advanced computational Intelligence and Intel. Informatics 7(2003), N03, pp 362-369.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
1. Bựi Cụng Cƣờng và Nguyễn Doón Phƣớc (2001), Hệ Mờ, mạng Neuron và ứng dụng, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội, 2001.
2. Bựi Cụng Cƣờng (2000), Kiến thức cơ sở của Hệ Mờ, Trƣờng thu “Hệ Mờ và ứng dụng” lần thứ nhất, Viện Toỏn học, Hà Nội, 8/2000.
3. Bựi Cụng Cƣờng và Hồ Khỏnh Lờ (2002), “Một số thuật toỏn suy diễn mờ và
bộ cụng cụ Logic Mờ của Matlab (phần I)” , Preprint 2002/17, Viện Toỏn học Hà Nội, 05/2002.
4. Đặng Minh Hoàng (2000), Đồ họa với Matlab5.3, NXB Thống kờ, TPHCM,
2000
5. Hồ Khỏnh Lờ (2002), Bước đầu tỡm hiểu và cài đặt bổ sung bộ cụng cụ Logic Mờ của Matlab, Đồ ỏn tốt nghiệp, Khoa cụng nghệ tin học, Viện Đại học Mở Hà Nội, 2002.
6. Phạm Văn Lợi (2001), Một số dạng suy rộng của phộp hội, phộp tuyển, phộp kộo theo trong logic mờ và một vài ứng dụng, Luận văn Thạc sỹ toỏn học, Viện toỏn học, 2001.
7. Phan Xuõn Minh, Nguyễn Doón Phƣớc (1997), Lý thuyết điều khiển Mờ, NXB Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội, 1997.
8. Nguyễn Hoàng Phƣơng, Bựi Cụng Cƣờng, Nguyễn Doón Phƣớc, Phan Xuõn
Minh và Chu Văn Hỷ (1998), Hệ Mờ và ứng dụng, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội, 1998.
9. Nguyễn Trọng Thuần (2000), Điều khiển Logic và ứng dụng, tr. 119-181, NXB Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội, 2000
10. Nguyễn Hữu Tỡnh, Lờ Tấn Hựng, Phạm Thị Ngọc Yến, Nguyễn Thị Lan Hƣơng (2001), Cơ sở Matlab và ứng dụng, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội, 2001.
Tiếng Anh
11. Bui Cong Cuong (2002) – “Some Computing Procedure in Fuzzy System” - The Proceeding of the school on Scientific Computing and Applications, March 4-6, 2002, HCM University Technology, pp. 117-127.
“Fuzzy Logic Toolbox” of Matlab”, Proceeding of the Third International conference on Intelligent technologies and Third Vietnam – Japan Symposium on Fuzzy Systems and Applications, INTECH/VJFUZZY’2002, CNRS, 2002, pp 143-148.
13. Bui Cong Cuong, Nguyen Hoang Phuong, Ho Khanh le, Bui Truong Son, and
Koichi Yamada (2003), “Fuzzy inference methods employing T-norm with threshold and their implementation”, J. Advanced computational Intelligence and Intel. Informatics, 7(2003), N03, pp 362-369.
14. Duane Hanselman, Bruce Littlefield (1996) – Mastering Matlab 5 – International Edition, 1996.
15. Jyh-Shing, Joger Jang (1993), “ANFIS: Adaptive - network – based fuzzy inference system”, IEEE transactions on systems, Man, and Cybernetic, Vol. 23, No. 3, May-June 1993.
16. Kok Khiang Tan, Marzuki Khalid and Rubiyah Yusof (1996), “Intelligent traffic lights control by fuzzy logic”, Malaysian Journal of Computer Science, Vol. 9 No. 2, December 1996, pp. 29-35. ISSN 0127-9084.
17. Matlab – Graph (User’s guide).
18. Nobuyuki NAKAJIMA (2001) , “ Fuzzy logics and t-norms”, Proceeding of the second Vietnam-Japan Symposium on Fuzzy Systems and Applications. VJFUZZY’2001, pp. 34- 39.
19. Sugeno, M. and Kang, G. T (1986). “Fuzzy modeling and control of multilayer incinerator”, Fuzzy Sets and Systems, Volume 18 , Issue 3 , Elsevier North-Holland (April 1986), pp. 329-346.
20. Ronald R.Yager and Dimitar P.Filev (1998), Sugeno, M. and Nguyen H. T. (Eds), “Fuzzy rule based models and apprroximate reasoning”, Fuzzy system: modelling and control, Kluwer Academic, Boston 1998, pp. 91-133.
21. Ronald R. Yager, Dimitar Filev (1993), “On the issue of defuzzification and selection based on a fuzzy set”, Fuzzy Sets and Systems, Volume 55, Issue 3, Elsevier North-Holland, 10 May 1993, pp. 255-271.