Chƣơng 3 : PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VÀ NỘI DUNG KẾT QUẢ
3.1. Phân tích số liệu vềchất lƣợngdịch vụ tại hệ thống cụm rạp
3.1.3. Kiểm định sự phù hợp của mô hình – Phân tích hồi quy
Trƣớc khi phân tích hồi quy, lấy bình luận về điểm số Li-kert các biến quan sát cụm lại theo nhân tố mới trên cơ sở dữ liệu SPSS.
Để kiểm định sự phù hợp của mô hình, trƣớc hết ma trận tƣơng quan giữa biến phụ thuộc sự hài lòng và các biến độc lập là 5 thành phần SERVPERF đƣợc thiết lập. Căn cứ vào hệ số tƣơng quan đạt mức ý nghĩa 0.05, một số mô hình hồi quy đa biến sẽ đƣợc tiến hành để chọn ra mô hình tốt nhất.
Kết quả phân tích tƣơng quan nhƣ sau với hệ số Pearson và kiểm định 2 phía
Bảng 3.11: Ma trận tƣơng quan: Sat-Tan, Rel, Sta, Res, Emp
Tan Rel Sta Res Emp Sat
Tan 1 Rel 0.599(**) 1 Sta 0.520(**) 0.560(**) 1 Res 0.666(**) 0.572(**) 0.494(**) 1 Emp 0.502(**) 0.391(**) 0.399(**) 0.485(**) 1 Sat 0.682(**) 0.583(**) 0.516(**) 0.492(**) 0.403(**) 1 ** tƣơng quan đạt mức ý nghĩa 0.01
(Nguồn: tác giả xây dựng)
Ma trận tƣơng quan thể hiện Sự hài lòng có tƣơng quan chặt với 5 thành phần của SERVPERF và 5 thành phần này cũng có mối tƣơng quan chặt với nhau. Nhƣ vậy 5 thành phần đƣợc xem là biến độc lập trong các mô hình hồi quy tiếp theo.
Do có sự tƣơng quan chặt của chính các thành phần này, kiểm định đa cộng tuyến đƣợc chú ý:
Bảng 3.12: Hồi quy đa biến: Sat = f(Tan, Rel, Sta, Res, Emp)
Model Hệ chuẩn hóa số chƣa
Hệ số chuẩn
hóa t Sig. VIF
B Độ lệch chuẩn Beta 1 (Constant) 0.769 0.303 2.534 0.012 Tan 0.319 0.101 0.265 3.178 0.002 2.217 Rel 0.034 0.095 0.028 0.356 0.722 1.893 Sta 0.159 0.086 0.134 1.849 0.046 1.611 Res 0.256 0.092 0.226 2.791 0.006 2.004 Emp 0.043 0.093 0.026 0.445 0.667 1.942
(Nguồn: tác giả xây dựng)
Bảng 3.13: Hồi quy đa biến: Sat = f(Tan, Sta, Res)
Model Hệ chuẩn hóa số chƣa
Hệ số chuẩn
hóa t Sig. VIF
B Độ lệch chuẩn Beta
1 (Constant) 0.794 0.294 2.697 0.008
Tan 0.319 0.101 0.265 3.178 0.002 2.217 Sta 0.159 0.086 0.134 1.849 0.046 1.611 Res 0.256 0.092 0.226 2.791 0.006 2.004
(Nguồn: tác giả xây dựng)
Kết quả hồi quy (bảng 3.9 và 3.10) ta thấy chỉ có 3 biến độc lập đạt mức ý nghĩa 0.05 là Tan(0.3290), Sta(0.263), Res(0.168)
Các kiểm định khác (qua các biểu đồ) cho thấy các giả thuyết hồi quy không vi phạm. Hiện tƣợng đa cộng tuyến không ảnh hƣởng nhiều đến kết quả giải thích với VIF từ 1.448 đến 1.967
Vậy mô hình hồi quy bội sau đây đặc trƣng cho mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thị trƣờng
Sự hài lòng = 0.329*Sta + 0.263*Ser + 0.168*Tan