3.2 .THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.2.7 .Phân tích hồi qui
Sau khi tiến hành phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích EFA, tác giả tiến hành phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết. Phân tích hồi quy xem xét hệ số xác định điều chỉnh nhằm khẳng định sự phù hợp của mô hình nghiên cứu. Và để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến tác giả sử dụng hệ số phóng đại phương sai VIF (variance Inflation Factor). Theo Hair &ctg 2006, thông thường VIF của một biến độc lập nào đó >10 thì biến này hầu như không có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mô hình MLR (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 497). Kế đến để xác định rõ mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố tác động đến giá trị thương hiệu tác giả xem xét đến trọng số hồi qui chuẩn hóa. Biến thành phần nào có trọng số này càng lớn có nghĩa là biến đó có tác động mạnh vào biến tổng quan giá trị thương hiệu. Mô hình hồi qui tổng quát được biểu diễn dưới dạng:
Yi = f(Xi) + εi = β0 + β1X1i + β2X2i + ... + βkXki + .... + βpXpi + εi. Các giả định để thực hiện hồi quy:
(1) X,Y có quan hệ tuyến tính. (2) Y là biến định lượng.
(3) Các quan sát của Y độc lập nhau. (4) Các giá trị Xi cố định.
(5) X được đo lường không sai số. (6) εi ~ N(με, σ2ε).
(7) E(εi) = 0.
( ) Var(εi) = σ2ε = hằng số. (9) Cov(εi ,εj) = 0.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 đã trình bày chi tiết về phương pháp thực hiện nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu gồm nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua thảo luận nhóm, từ đó hình thành bảng câu hỏi chính thức cho nghiên cứu định lượng. Chương 3 cũng trình đầy đủ về thiết kế nghiên cứu định lượng gồm: thiết kế bảng câu hỏi, thiết kế mẫu, phương pháp thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 3 đã trình bày về phương pháp nghiên cứu đưa ra để kiểm định thang đo và các giả thuyết đã đặt ra. Chương 4 sẽ trình bày kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu đề xuất, thang đo và các giả thuyết đưa ra từ mô hình. Nội dung chính của chương 4 gồm các thành phần như sau:
- Mô tả của mẫu nghiên cứu
- Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach α) - Phân tích nhân tố khám phá EFA
- Mô hình hồi quy tuyến tính bội
Nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS 22.0 để xử lý và phân tích dữ liệu.