Model Hệ số chuẩn hóa Hệ số t Sig. Số liệu thống kê
B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) -.694 .251 -2.768 .006 F_tincay .271 .081 .190 3.371 .001 .487 2.052 F_dapung .202 .075 .145 2.712 .007 .538 1.857 F_dambao .311 .108 .183 2.885 .004 .387 2.585 F_camtho ng .281 .102 .176 2.752 .006 .377 2.649 F_huuhinh .331 .120 .203 2.760 .006 .286 3.498 F_chiphi .159 .065 .133 2.440 .016 .521 1.919 a. Dependent Variable: F_hailong
Mức ý nghĩa: p_value < 0.05
Dựa vào bảng số liệu trên, có thể kết luận rằng hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm hiện tƣợng đa cộng tuyến, nghĩa là các biến độc lập không có tƣơng quan chặt chẽ với nhau.
Cũng dựa vào kết quả hồi quy đa biến, cho thấy cả 06 nhân tố thuộc mô hình có mức ý nghĩa p_value < 0.05, vì vậy kết luận rằng các biến độc lập này đều ảnh hƣởng đến sự hài lòng của của ngƣời bệnh, ngoài ra các hệ số hồi quy B đều > 0 do đó tất cả các nhân tố thuộc mô hình đều có ý nghĩa và có tƣơng quan thuận chiều với sự hài lòng của ngƣời bệnh.
Theo bảng kết quả trên, ta xác định đƣợc phƣơng trình hồi quy bội nhƣ sau:
Sự hài lòng của ngƣời bệnh = 0.271xF_tincay + 0.202xF_dapung + 0.311xF_dambao + 0.281xF_camthong + 0.331xF_huuhinh + 0.159xF_chiphi – 0.694
3.6.2.3.2. Kiểm định các giả thiết
Căn cứ vào mô hình hồi quy đa biến, có thể thấy rằng khi tác động vào các biến độc lập tƣơng ứng thì giá trị sự hài lòng của ngƣời bệnh cũng tăng và ngƣợc lại, do đó giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có mối quan hệ cùng