Các nhóm nhân tố Cronbach's Alpha
Điều kiện vật chất 0.756 Mức độ tin cậy 0.784 Năng lực phục vụ 0.818 Mức độ đáp ứng 0.718 Sự đồng cảm 0.612 Mức độ hài lòng 0.712
Theo tác giả Nunally và Burnstein, 1994 điều kiện cronbach's alpha phải từ 0.6 trở lên là sử dụng đƣợc. Theo Trọng Hoàng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc trang 21, tr.24, "Khi cronbach's alpha từ 0.8 đến gần 1 là thang đo lƣờng tốt. Bên cạnh đó cần loại bỏ các biến quan sát (các nhân tố thành phần) còn mức độ tƣơng quan thấp với các mục câu hỏi (các nhân tố thành phần) còn lại trong nhóm, cụ thể Corrected Item - Total correlation (hệ số tƣơng quan với biến tổng) < 0.3 thì biến sẽ bị loại ra khỏi nhóm nhân tố". Kết quả cho thấy biến quan sát (nhân tố thành phần) "Luôn cung cấp và cập nhập những thông tin ƣu đãi đầu tƣ kinh doanh đến doanh nghiệp" có corrected item - Total correclation = 0.21<0.3, do đó bị loại ra khỏi nhóm nhân tố Sự đồng cảm, kết quả sau khi loại bỏ biến này thì hệ số cronbach alpha của nhóm nhân tố Sự
đồng cảm tăng lên 0.735. Vì vậy, biến này sẽ bị loại ra khỏi phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
3.3.3. Phân tích nhân tố khám phá
Theo Hair & ctg (1998) "Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor loading lớn hơn 0.50 đƣợc xem là có ý nghĩa thiết thực. Factor loading của các biến quan sát (các nhân tố thành phần) phải lớn hơn hoặc bằng 0.50". Vì vậy tác giả chọn “Suppress absolute values less than” bằng 0.50 để đảm bảo đƣợc ý nghĩa thiết thực của EFA. Phƣơng pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1 đƣợc sử dụng cho phân tích nhân tố đối với 26 biến quan sát. Kết quả kiểm định KMO cho thấy:
Trị số KMO đối với 23 biến quan sát (nhân tố thành phần) của dịch vụ công Hải quan là KMO = 0.712 với sig = 0.000 cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau