Bảng 4.1 Kết quả phân tích mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu
Bảng 4.11 Kết quả phân tích nhân tố EFA
Component 1 2 3 4 5 DTPT02 .873 DTPT03 .826 DTPT01 .778 DTPT04 .767 CTCV06 .903 CTCV05 .768 CTCV07 .752 LT04 .906 TM03 .870 CTCV02 .910 CTCV01 .888 QHLDDN05 .879 QHLDDN06 .874
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu)
Kết quả cho thấy thang đo còn lại bao gồm 13 biến quan sát với 5 thành phần có tổng phương sai trích là 77.098% > 50% tức là 5 thành phần trích được giải thích được 77.098% biến thiên của dữ liệu; điểm dừng khi trích các nhân tố có eigenvalue > 1 tại nhân tố thứ 5. Trọng số nhân tố của các biến quan sát tại các thành phần đều lớn hơn 0,5 nên các khái niệm nghiên cứu đạt giá trị hội tụ. Ngoài ra, hệ số KMO = 0,703 > 0,5 và mức ý nghĩa Bartlett sig = 0,000 < 0,05 cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp. Như vậy, các biến quan sát đều quan trọng trong việc đo lường các khái niệm nghiên cứu nên được giữ lại cho phân tích tiếp theo.
4.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc
Nhân tố phụ thuộc “Ý định nghỉ việc của nhân viên” với 03 biến quan sát được tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA với phương pháp Principle components và phép xoay Promax. Kết quả phân tích nhân tố khám phá như sau:
Hệ số KMO= 0.663 (0.5 <KMO< 1) cho thấy dữ liệu nghiên cứu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kiểm định Barlett’s với giá trị Chi-Square= 260.472 với mức ý nghĩa Sig. = .000 (<0.05). Kiểm định có ý nghĩa thống kê, bác bỏ giả thuyết H0, thể hiện các biến quan sát có tương quan với nhau và dữ liệu nghiên cứu hoàn toàn thích hợp để tiến hành phân tích nhân tố khám phá. Kết quả kiểm định Barlett’s được trình bành trong bảng 4.12.