Chương 3 L : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
3.2.2.Xác định ngưỡng chỉ số viễn thám và kiểm chứng kết quả
3.2. Ứng dụng ngưỡng chỉ số viễn thám trong phát hiện sớm mất rừng,
3.2.2.Xác định ngưỡng chỉ số viễn thám và kiểm chứng kết quả
Để xác định ngưỡng chỉ số tương đối phát hiện mất rừng, suy thoái rừng sử dụng các chỉ số ARVI trên ảnh Sentinel 2, tác giả đã sử dụng 162 mẫu mất rừng và 65 mẫu suy thoái rừng và các cảnh ảnh Sentinel 2 của khu vực VQGNKĐ các năm (2016, 2018 và 2019) với thời điểm T1, T2 đã được chỉ ra trong phần phương pháp nghiên cứu.
Các lớp dữ liệu chỉ số ARVI được tính tốn cho các thời điểm cụ thể, thể hiện rõ sự biến động chỉ số tại các vùng mẫu bị mất rừng và suy thoái rừng. Biến độc chỉ số ARVIđược thể hiệntrên các hình dưới đây.
Hình 3.6. Ảnh chỉ số ARVI các ví dụ vùng mẫu trước (A) và sau (B) khi mất rừng, và ảnh chỉ số KB (ARVI) tương ứng (C).
Kết quả thể hiện rõ sự thay đổi của chỉ số ARVI trên các khu vực mất rừng, cả về mặt giá trị của chỉ số và mặt hiển thị (hình 3.5A, B). Qua đó, chỉ số KB (ARVI) có sự khác biệt rõ rệt giữa các khu vực mất rừng và các khu vực lân cận (hình 3.5C). Ở các mẫu suy thoái rừng, việc thay đổi màu sắc hiển thị trên ảnh ARVI không thực sự rõ nét, các điểm ảnh có sự thay đổi rõ ràng khơng tập trung dẫn đến vùng mẫu hiển thị còn chưa tương phản nổi bật, kết quả được thể hiện trên hình 3.7.
Hình 3.7. Ảnh chỉ số ARVI ví dụ vùng mẫu trước (A) và sau (B) khi suy thoái rừng, và ảnh chỉ số KB (ARVI) tương ứng (C).
Thơng qua tính tốn chỉ số KB (ARVI) của các vùng mẫu mất rừng và suy thoái rừng, kết quả xác định ngưỡng chỉ số tương đối các vùng mẫu mất rừng được tổng hợp trong bảng 3.3:
Bảng 3.5. Đặc điểm thống kêcủa các vùng mẫu định ngưỡng
trong nghiên cứu
Mẫu Số lượng Độ lệch chuẩn Giá trị thấp nhất Trung bình Giá trị cao nhất Mẫu mất rừng 162 4,661 - 88,764 - 75,603 - 65,770
Mẫu suy thoái
rừng 56 5,416 - 29,831 - 18,569 - 5,441
Tổng mẫu: 218
(Kết quả chi tiết xác định ngưỡng mất rừng, suy thoái rừng trên ảnh Sentinel 2 tại phụ lục)
Số liệu được tổng hợp ở Bảng 3.3 đã cho thấy:
(1). Trong tổng số 162 mẫu nghiên cứu về mất rừng, chỉ số KB (ARVI) có giá trị nhỏ nhất là -88,76 và có giá trị lớn nhất là -65,77 và giá trị trung bình là -75,60.
(2). Trong tổng số 56 mẫu nghiên cứu suy thoái rừng, chỉ số KB (ARVI) có giá trị nhỏ nhất là -29,83 và có giá trị lớn nhất là -5,44 và giá trị trung bình là -18,56.
Từ đó, nghiên cứu đã xác định ngưỡng để phát hiện mất rừng tại khu vực nghiên cứu cho trường hợp sử dụng chỉ số ARVI và ảnh Sentinel 2 có KB (ARVI) từ -88,76 đến -65,77. Và ngưỡng để phát hiện suy thoái rừng tại khu vực nghiên cứu có KB (ARVI) từ -29,83 đến 5,44.