Tất cả các số liệu điều tra đƣợc từ các chỉ số sinh học và trí tuệ đƣợc xử lý theo 2 bƣớc:
Bước 1:
+ Kiểm tra các phiếu kết quả thu đƣợc, loại bỏ phiếu không hợp lệ hoặc cho các em làm lại.
+ Đối chiếu với các tiêu chuẩn đánh giá các loại test để chấm phiếu trả lời.
Bước 2:
+ Lập bảng thống kê số liệu các chỉ số nghiên cứu và tính toán các thông số theo thuật tính toán thống kê để phân tích:
+ Giá trị trung bình mẫu ( ̅): ̅ = ∑
Trong đó:
giá trị đo đếm ở mỗi lần nhắc lại. n: là số mẫu
+ Độ lệch chuẩn (SD): SD = √∑ ̅ ; n
+ Sai số trung bình (m): m = √
+ Sự sai khác hai giá trị trung bình của hai mẫu nghiên cứu khác nhau đƣợc kiểm định bằng “t- test” (phép thử student)
t ̅̅̅̅ ̅̅̅̅̅ √ Trong đó:
̅̅̅̅: là giá trị trung bình nhóm mẫu A ̅̅̅̅: là giá trị trung bình nhóm mẫu B
mA và mB lần lƣợt là sai số trung bình của nhóm mẫu A, nhóm mẫu B. Sau khi tính đƣợc giá trị thống kê t, chúng ta tính đƣợc xác suất P:
* Nếu |t| ≥ 1,96 thì P < 0,05; |t| ≥ 2,33 thì P < 0,02; |t| ≥ 2,58 thì P <0,01; |t| ≥ 3,29 thì P < 0,001; thì sự sai khác giữa hai giá trị có ý nghĩa thống kê. * Nếu |t| < 1,96 thì P > 0,05; thì sự sai khác giữa hai giá trị không có nghĩa thống kê.
+ Hệ số tƣơng quan Pearson (r)
sau: r = ∑ ̅ ̅ √∑ ̅ √∑ ̅ Trong đó:
r : hệ số tƣơng quan giữa hai đại lƣợng X, Y; Xi: từng giá trị đại lƣợng X
Yi: từng giá trị đại lƣợng Y n: số mẫu
Với: | | ≥ 0,7 : Tƣơng quan chặt
0,3 ≤ | |< 0,7 : Tƣơng quan trung bình | | < 0,3 : Tƣơng quan yếu
0 < r ≤ 1 : Tƣơng quan thuận (X↑, Y↑) -1 ≤ r ≤ 0 : Tƣơng quan nghịch (X↑, Y↓)
Chƣơng 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN