3.3.1 Kích th c l y m u (sample size)
nghiên c u đ ttk t qu tcao và có giáttr thì m u đ c thutth p, phânttích ph i có tính đ i di n cho t ng th . Vì v y s l ng m u gi vai trò quan tr ng quy t đ nh đ n k t qu nghiên c u. Nh ng vi c xác đ nh chính xác kích th c m u t ng đ i ph c t p, nên các nhà nghiên c u th ng l y theo kinh nghi m. Theo kinh nghi m, thôngtth ngts l ngtquan sát (c m u) íttnh t ph itg p 7 đ n 8 l nts bi nttrong phânttích nhântt [22].
Ban đ u trong nghiên c u này có 36 nhân t tác đ ng, tác gi ti nthành kh otsát chuyên gia, sau đó đút k t l i còn 32 nhân t nên tác gi ch n kh o sát trên 250 m u.
3.3.2 Ph ng th c l y m u
C s đ l ylm u c n d a vào nhi u y u t nh : m c đích, d ng nghiên c u...V c b n ph ng th c l y m u đ c chia làm 2 nhóm nh sau:
L y m ultheo xác su t
L y m ulphi xác su t
Trong th c t , tác gi đã ch n ph ngtpháp l ytm u phi xáctsu t thay vì l y m utng u nhiên b i vì không có nhi u th iigian và chiiphí, thôngttin (đ n v t ng th , c ch t ng th và khung l y m u c ng nh s l ng m u). Các nghiêntc u khámtphá và ki mtđ nh gi thi t có th ch p nh n đ c m u phi xáctsu t m c dù khôngtđ i di n đ t c l ngtcho toàntb t ngtth .
Trong nghiênjc u này, tác gi quy t đ nh s d ng ph ngtpháp l y m utthu n ti n (convenienve sampling).
ki mttra tr c b ng câu h itnh m đ m b o xem các đ ctđi m c ntthu nh p d li uttrong b ngtcâu h i có rõrràng hay không và không gây khó kh n chotng i tr ll i, bên c nh đó đ tcó th c m nh ntv ‘đi u gìtđang di nrra th ctt ’, m u thu n ti n đ c s d ng trong nghiên c u này [22].
3.3.3 Ph ng th c thu th p d li u
Chuyên môn c a nh ngtng i đ ctkh o sáttcó s đa d ng: qu n lý công ty xây d ng, qu n lý các c p và các cán b k s đã và đang làm vi c t i các công trình t i Thành Ph H Chí Minh.
B ng câu h i đ c chuy n đ n ng i tham gia b ng 2 cách: kh o sát online và kh o sát tr c ti p. Thu đ c k t qu tc th tnh sau:
Kh otsát tr c ti p: 220 b ng kh o sát đ c phát t n tay cho ng i kh o sát và nh n l i đ c 202 ph n h i, chi m t l 91,8 %.
Kh o sát online: b ng kh o sát b ng Google form g i đ n 50 đ a ch , thu đ c 33 ph n h i, chi m 66%.
3.3.4 Ph ng th c ki m soát d li u
Táccgi đã ch n l c đ itt ng phùth p v itn i dungtkh otsát, sau đó chuy n b ng kh o sát đ n tay các đ i t ng đã ch n l c.
Ki m tra l i t t c b ng câu h i nh n l i, lo i b nh ng tr ng h p d i đây đ tránh gây chênh l ch d li u:
Các b ng câu h i thu v có khuy t câu tr l i.
Các b ng câu h i không có s ng u nhiên.
Các b ng câu h i thu v đ c đánh giá cùng m t m c đ nh h ng. 3.3.5 X lý s li u
Qua kh o sát, k t qu thu đ c 235 ph n h i, ti n hành ki m duy t l i còn 226 b ng câu h i đ t yêu c u.
3.4 Phân tích d li u
S lli u đ ctt ng h ptvà x tlý s b sau đó ti nthành phânttích theo quy trình đ c đ ra d i đây:
B ng 3. 1 B ng ph ng pháp phân tích d li u
STT N i dung/Phân tích d li u Ph ng pháp và công c
1 Mô t d li u Th ng kê mô t ng u nhiên các bi n S d ng ph n m m SPSS20
2 Th ngtkê t n s txu t hi ntc a cáctbi n
Tr trung bình
S d ngtph n m m SPSS20
3 Phânttích đ ttin c y H s Cronbach’s alpha S d ngtph n m m SPSS20
4 Rút g n & phân tích nhóm các y u t
Phân tích nhân t tkhámtphá EFA (Exploratory Factor Analysis) S td ngtph n m m SPSS20
5
Xây d ng mô hình đánh giá m c đ hi u qu c a qu n lý giao ti p thông tin trong d tán xâytd ng
XâytD ng MôtHình AHP (Analytical Hierarchy Pricess)
3.4.1 Mô t d li u chung c a kh o sát
mô t v các thôngttin c a nh ng ng ittham giatkh o sát, tác gi s d ng ph n m m SPSS đ phân tích và mô t .
3.4.2 Th ng kê mô t
Thang đo Likert 5 m c đ đánh giá m c đ c a ng i đ c kh o sát, tr trung bình m c đ nh h ng c a các nhân t đ n vi c qu n lý thông tin trong d án xây d ng.
Xác đ nhtm c đ t nh h ngtc a các nhântt .
Dùng lý lu n, phân tích và k t h p v i th c t đ gi i thích v trí th h ng c a các nhân t .
a ra các nh n xét đánh giá v tr trung bình c a các nhân t .