Nh m đ gi m thi u d li u và khám phá nhân t m i, phân tích nhân t khám phá EFA là ph ng pháp th ng kê đ c tác gi dùng. Các nhà nghiêntc uts d ngtk thu ttnày giúptphân tích t p trung vào các y u t chính và nh n d ng các nhóm y u t có s t ng quan v i nhau. M c đích sau khi phânttích y u t khám phá EFA s ti n hành phânttích CFA. Phânttích EFA v i các tham s sau đây:
S d ng phép quay virmax PCA đ ph n ánh c u trúc d li u t t h n khi s d ng các phép quay khác.
KMO (Kalser-Meyer-Olkin): dùng đ xem xét s t ng thích c a phân tích y u t . Khi Kmo > 0.5 thì d lli u t ng h p phânttíchtlà h p lý. Ng c l i, ch s này < 0.5 thì phân tích có kh n ng không phù h p v i d li u đó [23].
Bartlett’s Test of Sphericity: là m ttđ i l ngtth ng kêtdùng đ txem xéttgi thuy ttcác bi ntcó t ngtquan trong t ngtth haytkhông. Sig < 0.5 thì có ngh allà các bi nlquan sátlcó t ng quanlv i nhau trong t nglth và phânttích nhântt EFA làtthích h p [23].
Tr s Eingenvalue: Giá tr Eingevenvalue ≥ 1, nh m xác đ nh s l ng nhân t trong phân tích [23].
Total Variance Explained (t ng ph ng sai phân trích) khi mô hình EFA có t ng ph ngtsai phânttrích l n h n 50% thì m i đ c xem là phù h p [23].
Factor loading (h s t i nhân t ): s t ngtquan đ ntgi a cáctbi n và các nhân t tđ c đánhtgiá b ng h s t i nhân t . i u ki n t i thi u đ gi l i bi ntquan sát là t itnhântt c a mõi bi n quan sát ph i ≥ 0.3 [23].
H s này ph thu c vào c m u, trongtnghiêntc u nàyttác gi có c m u n m trong kho ng 100-200, nên quy t đ nh ch n h s t i nhân t cho nghiên c u là 0.5. Vì th , nh ng bi n b lo i s có h s t i nhân t bé h n 0.5 [23].