Phân tích mô hình SEM là m瓜v"rj逢挨pi"rjƒr"jk羽u qu違 nh茨m phân tích m嘘i quan h羽 gi英a các c医u trúc ti隠m 育n, ki吋m tra các gi違 thuy院t trong cùng m瓜t mô hình. Mô hình SEM cho phép th詠c hi羽n mô hình hóa và phân tích nhi隠u m嘘i quan h羽 gi英a các c医u trúc cùng m瓜t lúc.
Ucw"8¤{"n "eƒe"ik違 thuy院t c栄a mô hình nghiên c泳u:
H1 Î a: Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c có liên quan tích c詠e"*-+"8院p"vjƒk"8瓜 ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i.
H1 - b: Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c có liên quan tiêu c詠c (-+"8院p"vjƒk"8瓜 ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i.
H2: Truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n s詠 c違m nh壱n không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên khi t鰻 ch泳e"vjc{"8鰻i.
H3 - a: Ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i e„"vƒe"8瓜ng tích c詠c (+) 8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên v隠vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c.
H3 - b: Ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i có tƒe"8瓜ng tiêu c詠c (-) 8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên v隠vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c.
H4: Các truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch di宇n ra trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c có 違pj"j逢荏ng tích c詠c (+) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên v噂i t鰻 ch泳c.
H5 - a: Thái 8瓜 ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i có 違pj"j逢荏ng tích c詠c (-) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c.
Ej⇔￢pi"6<"Rj¤p"v ej"mｘt quＶ
70
H5 - b: Vjƒk"8瓜 ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c.
H6: S詠 không ch逸c ch逸n v隠 s詠 tha{"8鰻i trong t鰻 ch泳c có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n ch医v"n逢嬰ng c栄a m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c.
Hình 4.2:K院t qu違 phân tích mô hình c医u trúc tuy院n tính SEM
K院t qu違 phân tích mô hình SEM cho th医y, các ch雨 s嘘 Chi-square = 2.058 < 3, CFI = 0,922, AGFI = 0,825 > 0,8, TLI = 0,912 > 0,8, GFI = 8.55 < 0,9 8衣t m泳e"8瓜 yêu c亥u ch医p nh壱p"8逢嬰c. Tuy nhiên, ch雨 s嘘 IHK"?"2.:77">"2.;"ej逢c"8衣t theo Hu & Bentler (1999) tuy nhiên, m泳c giá tr鵜 t嘘i thi吋u 0,8 v磯p"8逢嬰c ch医p nh壱n theo Baumgartner and Homburg (1995), and Doll, Xia, and Torkzadeh (1994). Nguyên nhân giá tr鵜 IHK"ej逢c"jq p"vq p"8衣t m泳c ch医p nh壱n còn ph映 thu瓜c vào s嘘 n逢嬰ng m磯u d英 li羽u quan sát.
T瑛 k院t qu違 cho th医y r茨ng, các ch雨 s嘘8衣t yêu c亥u và mô hình c医u trúc SEM phù h嬰p v噂i d英 li羽u kh違o sát nghiên c泳u. Ti院p theo là ki吋o"8鵜nh gi違 thuy院t các m嘘i quan h羽 s胤8逢嬰c trình bày 荏 b違pi"d‒p"f逢噂i.
71 B違ng 4.11: B違ng tóm t逸t k院t qu違 ki吋o"8鵜nh gi違 thuy院t Gi違 thuy院t Phát bi吋u Estimate Ch雨 s嘘 P (sig) K院t qu違 H1-a
Các ph逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c s胤e„"vƒe"8瓜ng tích c詠e"*-+"8院n vjƒk"8瓜 ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i.
0,540 *** 曳ng h瓜
H1-b
Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c s胤 có vƒe"8瓜ng tiêu c詠c (-+"8院n vjƒk"8瓜 s詠 ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i.
0,117 0,123 Bác b臼
H2
Truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n s詠 c違m nh壱n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên khi t鰻 ch泳e"vjc{"8鰻i.
0,200 0,052 Bác b臼 H3-a Ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i e„"vƒe"8瓜ng tích c詠c (+) 8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄c"pj¤p"xk‒p"mjk"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c. -0,133 0,140 Bác b臼 H3-b Ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i e„"vƒe"8瓜ng tiêu c詠c (-) 8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên khi vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c.
0,317 *** 曳ng h瓜
H4
Các truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch di宇n ra trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c 違pj"j逢荏ng tích c詠c (+) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên v噂i t鰻 ch泳c. 0,702 *** 曳ng h瓜 H5a Vjƒk"8瓜 ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i 違nh j逢荏ng tích c詠c (+) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻
Ej⇔￢pi"6<"Rj¤p"v ej"mｘt quＶ 72 ch泳c. H5b Vjƒk"8瓜 ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i 違nh j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c. 0,036 0,488 Bác b臼 H6 S詠 không ch逸c ch逸n v隠 s詠vjc{"8鰻i trong t鰻 ch泳c có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n ch医v"n逢嬰ng c栄a m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c. 0,111 0,041 曳ng h瓜 Bàn v隠 k院t qu違 phân tích
H1-c<"Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳e"e„"vƒe"8瓜ng tích c詠e"*-+"8院p"vjƒk"8瓜 ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 h欝k"sw{"8q"n逢運pi"eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳e"8院p"vjƒk"8瓜 ch栄 8瓜ng là 0,540 v噂i p-xcnwg"?"2.2270"Fq"8„"ik違 thuy院t H1-c"8逢嬰c 栄ng h瓜 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
H1-d<"Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c s胤 có liên quan tiêu c詠c (-+"8院p"vjƒk"8瓜 s詠 ch嘘pi"8嘘k"vjc{"8鰻i.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 h欝k"sw{"8q"n逢運pi"eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vtw{隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳e"8院p"vjƒk"8瓜 ch嘘ni"8嘘i s詠 vjc{"8鰻i là 0,117 v噂i p-xcnwg"?"2.3450"Fq"8„"ik違 thuy院t H1-b b鵜 bác b臼 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
H2: Truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-+"8院n s詠 c違m nh壱n không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên khi t鰻 ch泳e"vjc{"8鰻i.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 h欝k"sw{"8q"n逢運ng truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch có 違pj"j逢荏pi"8院n s詠 c違m nh壱n không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên khi t鰻 ch泳c vjc{"8鰻i là 0,200 v噂i p-xcnwg"?"2.2740"Fq"8„"ik違 thuy院v"J4"8逢嬰e"8逢嬰c minh ch泳ng b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
73
H3-a: Ch医p nh壱n s詠 vjc{"8鰻i e„"vƒe"8瓜ng tích c詠c (+) 8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên v隠vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘8q"n逢運ng tính ch医p nh壱n s詠 vjc{"8鰻k"8院n s詠 c違m nh壱n không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên v隠 vjc{"8鰻i c栄a t鰻 ch泳c là -0,133 v噂i p- vanwg"?"2.362."Ak隠w"8„"e„"pij c"vtqpi"o磯u d英 li羽u nghiên c泳u, gi違i thuy院t H3-a b鵜 bác b臼 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
H3-d<"Vjƒk"8瓜 ch嘘pi"8嘘i s詠 vjc{"8鰻k"e„"vƒe"8瓜ng tiêu c詠c (-+"8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên v隠vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 h欝k"sw{"8q"n逢運ng vi羽c ch嘘pi"8嘘i s詠 s詠 thay 8鰻k"e„"vƒe"8瓜ng tiêu c詠c (-+"8院n s詠 không ch逸c ch逸n c栄a nhân viên v隠 vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c là 0,317 v噂i p-xcnwg"?"2.2270"Fq"8„"ik違 thuy院t H3-d"8逢嬰c 栄ng h瓜 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
H4: Các truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch di宇n ra trong su嘘v"swƒ"vt·pj"vjc{"8鰻i t鰻 ch泳c có 違pj"j逢荏ng tích c詠e"*-+"8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên v噂i t鰻 ch泳c. Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 h欝k"sw{"8q"n逢運ng các y院u t嘘 truy隠n thông n瓜i b瓜 minh b衣ch v噂i ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 c栄a nhân viên và t鰻 ch泳c là 0,702 v噂i p- xcnwg"?"2.2270"Fq"8„"ik違 thuy院v"J6"8逢嬰c 栄ng h瓜 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
H5-a: Vjƒk"8瓜 ch医p nh壱n s詠vjc{"8鰻i có 違pj"j逢荏ng tích c詠c (+) 8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘8q"n逢運ng tính ch医p nh壱n s詠8嘘k"rj„"8院n ch医t n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c là 0,103 v噂i p-xcnwg"?"2.3660"Ak隠w"8„" e„" pij c" vtqpi" o磯u d英 li羽u nghiên c泳u, gi違i thuy院t H5-a b鵜 bác b臼 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
H5-d<"Vjƒk"8瓜 ch嘘pi"8嘘i s詠vjc{"8鰻i có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-+"8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 8q"n逢運pi"vjƒk"8瓜 ch嘘pi"8嘘i s詠 vjc{"8鰻k"8院n ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c là 0,036 v噂i p-value = 0,488. Ak隠w"8„"e„"pij c"vtqpi"o磯u d英 li羽u nghiên c泳u, gi違i thuy院t H5-b b鵜 bác b臼 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.
Ej⇔￢pi"6<"Rj¤p"v ej"mｘt quＶ
74
H6: S詠 không ch逸c ch逸n v隠 s詠vjc{"8鰻i trong t鰻 ch泳c có 違pj"j逢荏ng tiêu c詠c (-) 8院n ch医v"n逢嬰ng c栄a m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c.
Theo k院t qu違 phân tích cho th医y, h羽 s嘘 h欝k"sw{"8q"n逢運ng s詠 không ch逸c ch逸n v隠 s詠 vjc{"8鰻i trong t鰻 ch泳c và ch医v"n逢嬰ng m嘘i quan h羽 gi英a nhân viên và t鰻 ch泳c là 0,111 v噂i p-xcnwg"?"2.2630"Fq"8„"ik違 thuy院v"J8"8逢嬰c 栄ng h瓜 b荏i d英 li羽u nghiên c泳u.