Nghiên cứu chính thức

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các NHÂN tố ẢNH HƢỞNG đến ý ĐỊNH sử DỤNG ví điện tử của NGƢỜI TIÊU DÙNG VIỆT NAM – KHẢO sát tại THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH (Trang 61 - 68)

3.3.2.1. Xây dựng thang đo chính thức

Các thang đo đƣợc xây dựng và điều chỉnh sau nghiên cứu sơ bộ cho phù hợp với các đối tƣợng, lĩnh vực nghiên cứu và đối tƣợng khách hàng cá nhân tại thị trƣờng Việt Nam, cụ thể là thị trƣờng Thành phố Hồ Chí Minh. Các thang đo đƣợc sử dụng trong bài nghiên cứu này là thang đo Likert 5 điểm và sẽ đƣợc sử dụng trong bƣớc nghiên cứu định lƣợng sơ bộ tiếp theo trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ. Tác giả lựa chọn sử dụng thang đo Likert 5 này vì đặc điểm của thang đo này phù hợp với đặc điểm của ngƣời tiêu dùng Việt Nam vì ngƣời tiêu dùng thƣờng muốn thực hiện khảo sát một cách nhanh chóng và đơn giản. Ngoài ra, thang đo này cũng đã đƣợc sử dụng trong các nghiên cứu trƣớc đây.

Để xây dựng các chỉ báo hay mục hỏi cho các thang đo cần dự vào cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trƣớc và kết quả trình bày ở bảng sau:

Bảng 3.1: Bảng thang đo chính thức Biến

Tôi có thể sử dụng ví điện tử bất cứ khi nào tôi muốn

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử

Tính di thuận tiện vì tôi có phƣơng tiện vì

tôi có các phƣơng tiện và công cụ động và

tiện lợi phù hợp để sử dụng bên cạnh mình

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử thuận tiện vì dịch vụ nhanh chóng và đơn giản

Tôi nghĩ tôi có thể học cách sử dụng ví điện tử dễ dàng

Nhận Tôi nghĩ tôi có thể nhanh chóng

thức dễ thành thạo sử dụng ví điện tử dễ

sử dụng dàng

Tôi nghĩ quy trình sử dụng ví điện tử dễ dàng

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử giúp tôi tiết kiệm thời gian

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử có lợi vì ví điện tử có nhiều chƣơng

Nhận trình khuyến mãi hấp dẫn

thức hữu Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử

ích giúp tôi thanh toán dễ dàng hơn

Tôi nghĩ ví điện tử là một phƣơng thức thanh toán an toàn so với thanh toán tiền mặt về mặt sức khỏe trong thời gian có dịch bệnh Đồng nghiệp hay bạn bè tôi khuyên tôi sử dụng ví điện tử

Chuẩn Phƣơng tiện truyền thông giúp tôi

chủ quan biết đến ví điện tử

Các thành viên trong gia đình khuyên tôi nên sử dụng ví điện tử Tôi nghĩ nhà cung cấp ví điện tử luôn cung cấp dịch vụ thanh toán an toàn

Tôi nghĩ rủi ro bảo mật khi sử dụng ví điện tử thấp

Tôi nghĩ sử dụng ví điện tử sẽ an toàn hơn để thực hiện giao dịch Tôi nghĩ không an toàn khi sử dụng ví điện

Nhận

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử có thức rủi

nhiều thứ không chắc chắn ro

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử rủi ro hơn thanh toán truyền thống Tôi có ý định sử dụng ví điện tử trong thời gian tới

Ý định sử Tôi sẵn sàng sử dụng ví điện trong

dụng tƣơng lai gần

Tôi nghĩ việc sử dụng ví điện tử rất cần thiết

3.3.2.2. Xác định kích thƣớc mẫu

Tác giả lựa chọn cách lấy mẫu bằng phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiện. Phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiện là phƣơng pháp chọn mẫu phi xác suất trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tƣợng nghiên cứu bằng phƣơng pháp thuận tiện. Điều này đồng nghĩa với việc tác giả có thể lựa chọn các đối tƣợng mà họ tiếp cận đƣợc (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Về cách chọn kích thƣớc mẫu, tác giả nghiên cứu và tìm thấy có nhiều cách để chọn kích thƣớc mẫu thích hợp với đề tài nghiên cứu. Đầu tiên, theo Hair và cộng sự (2014) cho rằng kích thƣớc mẫu tối thiểu (N) để sử dụng EFA là N=5*số biến đo lƣờng tham gia EFA, và kích thƣớc mẫu tốt là kích thƣớc nên từ 100 trở lên. Bên cạnh đó, tỷ lệ số quan sát trên một biến phân tích theo nghiên cứu này nên là 5:1

biến đo lƣờng tham gia EFA thì kích thƣớc mẫu tối thiểu cho bài nghiên cứu này nên là N=5*23=115.

Ngoài ra, để tìm kích thƣớc mẫu tối thiểu (N) cho phân tích hồi quy, Green (1991) đƣa ra hai trƣờng hợp. Trƣờng hợp một, nếu mục đích phép hồi quy chỉ đánh giá mức độ phù hợp tổng quát của mô hình nhƣ R2, kiểm định F ... thì cỡ mẫu tối thiểu là N=50 + 8m, trong đó với m là số biến độc lập chúng ta đƣa vào phân tích hồi quy, không phải là số biến quan sát hay số câu hỏi của nghiên cứu. Trƣờng hợp hai, nếu mục đích muốn đánh giá các yếu tố của từng biến độc lập nhƣ kiểm định t, hệ số hồi quy … thì cỡ mẫu tối thiểu nên là N=104 + m, trong đó m cũng đƣợc định nghĩa nhƣ trƣờng hợp một. Dựa trên quan điểm này, mô hình nghiên cứu của tác giả có 7 biến độc lập để đƣa vào phân tích hồi quy thì kích thƣớc mẫu tối thiểu cho bài nghiên cứu này trong hai trƣờng hợp lần lƣợt là 106 và 111.

Bên cạnh đó, Harris (1985) cho rằng cỡ mẫu phù hợp để chạy hồi quy đa biến phải bằng số biến độc lập cộng thêm ít nhất là 50. Dựa trên quan điểm này, mô hình nghiên cứu của tác giả có 7 biến độc lập thì kích thƣớc mẫu tối thiểu cho bài nghiên cứu này là 57.

Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), cỡ mẫu là n ≥ 50 + 8p (n: kích thƣớc mẫu tối thiểu cần thiết, p: số lƣợng biến độc lập trong mô hình). Vậy cỡ mẫu tối thiểu là n ≥ 50 + 8*6 = 98.

Dựa trên những lý thuyết về cách chọn kích thƣớc mẫu hợp lý để thực hiện khảo sát và nghiên cứu, bài nghiên cứu này đƣa ra kích thƣớc mẫu trong khoảng

200mẫu.

Cách thức chọn mẫu: Tác giả lựa chọn 200 ngƣời bất kỳ để khảo sát Để kiểm định tƣơng quan giữa hai biến X và Y ta đặt giả thuyết H0: 0 (nghĩa là hai biến không có quan hệ tuyến tính với nhau) H1: 0 (nghĩa là hai biến có quan hệ tuyến tính với nhau)

Sau đó dùng P-Value: Nếu sig. < 0.05 thì bác bỏ H0, chấp nhận H1. Nếu sig. > 0.05 thì chấp nhận H0.

3.4. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu

Sau khi thu thập và loại bỏ các bản hỏi không đạt yêu cầu, tác giả tiến hành mã hóa và nhập số liệu, sau đó số liệu đƣợc tiến hành xử lý bằng phần mềm SPSS 18.0. Số liệu của nghiên cứu đƣợc phân tích thông qua các bƣớc sau: kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tƣơng quan, phân tích hồi quy.

3.4.1. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Phân tích Cronbach’s Alpha nhằm tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lƣờng cho một khái niệm cần đo hay không. Độ tin cậy của thang đo đƣợc đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tƣơng quan biến tổng (itcm – total corrclation). Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến gần 1 thì thang đo lƣờng tốt, từ 0,7 đến 0,8 là có thể sử dụng đƣợc. Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên cũng có thể cân nhắc sử dụng trong bối cảnh nghiên cứu mới. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) Cronbach’s alpha đo lƣờng độ tin cậy của cả thang đo, chứ không tính độ tin cậy cho từng biến quan sát và hệ số này cho biết các biến trong cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải tƣơng quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy, khi kiểm định Cronbach’s alpha cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số tƣơng quan biến tổng >=0.3.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các NHÂN tố ẢNH HƢỞNG đến ý ĐỊNH sử DỤNG ví điện tử của NGƢỜI TIÊU DÙNG VIỆT NAM – KHẢO sát tại THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH (Trang 61 - 68)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(141 trang)
w