c) Kiến trúc tính toán cho tế bào của lớp v(x,y,t) Hình 3.30 Kiến trúc khối tính toán cho các ẩn hàm h, u,
3.4.6. Mô phỏng kiểm chứng
Áp dụng mô hình tính toán trên CNN ta tính được kết quả của bài toán như trong Bảng 3.5 (số in nghiêng, đậm là điểm tiếp giáp, in đậm là điểm cần theo dõi)
Bảng 3.5. Giá trị sau khi tính toán của bài toán Hồ nước
Giá trị của h Giá trị của u Giá trị của v
13.86 14.50 14.97 14.01 14 2.79 2.09 2.31 1.94 2.01 6.24 1.66 0.57 1.56 2.28
24.06 13.52 12.98 14.01 14.5 1.10 -0.43 3.15 2.80 2.39 7.23 0.59 1.58 1.63 2.41 13.96 13.01 13.00 13.99 14 1.53 1.16 1.81 2.28 2.03 1.50 2.22 2.12 2.02 1.59 13.96 13.01 13.00 13.99 14 1.53 1.16 1.81 2.28 2.03 1.50 2.22 2.12 2.02 1.59
20.03 14.03 13.46 14.00 14 0.89 -0.41 1.60 2.18 1.49 9.17 1.05 2.11 1.57 1.40 13.21 13.50 13.94 13.48 13 1.47 2.07 1.80 2.85 1.82 -2.57 1.96 3.34 1.91 2.32 13.21 13.50 13.94 13.48 13 1.47 2.07 1.80 2.85 1.82 -2.57 1.96 3.34 1.91 2.32 Như vậy từ vận tốc, độ cao của các con sông đổ vào hồ tùy theo phương của vận tốc ta phân tích thành hai thành phần vận tốc vx,vy tính toán cho bài toán trong hồ ta được kết quả là giá trị vận tốc theo hai chiều x,y cho từng điểm cần quan tâm. Kết quả cho thấy vận tốc theo chiều y tăng lên rõ rệt so với các điểm bình thường tại điểm biên cần xét trong hồ (3,34). Tương tự ta có thể xét cho bất kỳ điểm nào sau một thời gian t (chỉ trong đơn vị là giây) là thời gian tính toán của mạch.
Vấn đề độ chính xác và tốc độ hội tụ của nghiệm đã được trình bày trong bài toán 2D. Tuy nhiên, bài toán này có một số điểm khác:
- Số điểm đo đạc khảo sát không lớn vì ta chỉ cần đo và tính toán cho một số điểm cần theo dõi bao quanh bờ hồ.
- Sự biến động của hàm h, u, v của những điểm tiếp giáp là lớn, nhưng điều này không ảnh hưởng tới quá trình tính toán.
Như vậy, việc giải phương trình Saint venant hỗn hợp (1D+2D) trên CNN hoàn toàn khả thi. Tuy vậy, ở đây mới trình bày mô hình của CNN, và kết quả tính
toán mô phỏng cho một ví dụ nhỏ. Vấn đề cần giải quyết chủ yếu là việc thiết kế phần cứng hệ CNN liên kết giữa 1D và 2D.